数据运营工作汇报
推荐第1篇：游戏运营数据分析
任何一款游戏运营，都是以UED、数据分析为导向，如何开发、运营好一款成功的全球社 交游戏，是每个社交游戏产品经理头等大事。用数据说话，是一个简单明快的操作方式，但社交游戏的数据如何分类？海内外关注点有何区别？相信作为每个社交游 戏产品经理是非常关心的话题，那么我们就从基础知识入手，逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节，抛弃冗长复杂的多类数据，为自己的成功打下扎实的基础。
付费率=付费用户÷活跃用户x100 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费用户
用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量 同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数
平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时
中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】 采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC 活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV 用户平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】
同时在线人数=CCU
付费人数一般是在线人数2～4倍。
活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户 。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才 能称为活跃玩家！
活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
每日： －－－－－－－－－用户数量描述 在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右） 新进入用户数量：（单日登录的新用户数量） 当日登录用户数量： 每日登录/在线：
－－－－－－－－－盈利状况描述 每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图） 每日消耗金额： 每日消费用户数量： 每日充值金额： 每日充值用户数量： 每日充值途径：
－－－－－－－－－产品受关注程度描述 官网首页访问量： 客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面） 客户端下载量： 客户端下载点击量：
安装率：下载安装/下载量
－－－－－－－－－游戏系统描述 每日金钱增量、消耗和净增值： 等级分布：
忠诚用户等级分布：
特征物品市场价格（如联众游戏豆）： 每周：
－－－－－－－－－用户群体描述
活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量
忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号
流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量 流失率：流失用户/上周活跃数量
忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量 忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例） 转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例 －－－－－－－－－盈利变化描述 ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线 付费用户：该周有过付费行为的玩家数量 新增付费用户数量：本周新增的付费用户 付费率：该周付费用户数量/该周登录用户
付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量 付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例
注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例
每月：
ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线 付费用户：该月有过付费行为的玩家数量 新增付费用户数量： 付费用户流失数量： 付费流失率：
活跃用户数量：该月登录过的用户；
针对道具：
每日购买量： 每日使用量：
转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量 转卖价格：
流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量 购买者等级分布： 使用者等级分布：
产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分 析和其他信息收集，我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。
产品分析分为：
一、从信息收集渠道上来看：
（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）
1.例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）
2.项目数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等） 项目数据调查一般遵循这样的过程：
1.确定调查分析目的（证实、探索、预测） 2.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑 3.获得原始数据后如何分析（分析模型） 4.如何获取原始数据
（二）客服问题反馈（流程）
（三）自身游戏体验
（四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等）
二、从内容上来看：(例行的)
（一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况
1.游戏世界描述（高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等） 2.运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）
（二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述 1.用户物理特征（性别、年龄等）
2.外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等） 3.游戏行为特征（流失等级及变化）
4.群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）
（三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计 1.付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等） 2.盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）
3.道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等） 4.付费意愿分析
（1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它） （2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景的开放等） 5.付费行为分析
（1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间的联系） （2） 付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级分布） （3） 付费数额分布（首次付费数额、续费数额） （4） 付费用户分类（根据一段时间内的付费额）
（5）续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析） （6） 重点用户的跟踪
【名词解释和计算方式】平均同时在线用户 = ACU 游戏活跃付费用户 = APC 活跃付费账户 = APA 付费用户平均贡献收入 = ARPU 当日登录账号数 = UV 用户平均在线时长 = TS 最高同时在线人数 = PCU 累积注册用户 = AccRu 收入 /
付费用户 = ARPU 游戏当前活跃用户规模 /
历史注册总量 = 用户流失率 付费用户 /
活跃用户
*
100 = 付费率 登陆人次 /
平均在线人数 = 活跃率
24小时内同时在线最高达到人数 = 同时在线峰值(PCU) 24小时每小时同时在线相加总和 /
24小时=平均在线(ACU)
【活跃天数计算定义】
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数
推荐第2篇：大数据运营管理中心（版）
大数据运营管理中心
一、大数据运营管理中心建设背景
工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番；1970年以后，信息量大约每三年就翻一番；如今，全球信息总量每两年就可以翻一番。2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB（1ZB=1021Byte）其中75%来自于个人。互联网数据中心（IDC）认为，到下一个十年（2020年），全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，所管理的数据将会比现在多出50倍。根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB。
十八大提出坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化“四化”同步道路，同时指出新型城镇化的四种表现形式是：绿色生态、现代智慧、宜业宜居及民俗特色。在新型城市化过程中，政府正积极推动技术创新为城市管理提供新思路，以现代信息化为基础的智慧政府建设是国家治理能力现代化不可或缺的重要元素。智慧城市作为城镇化、信息化交汇融合的概念，为加快城市现代化进程和发展转型提供了实践模式。
大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含巨大的价值，已引起科技界和和企业界的高度重视。如果我们能够有效地组织和使用大数据，人们将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用，孕育着前所未有的机遇。
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二、大数据运营管理中心的内涵
大数据运营管理中心是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，通过现代信息技术、物联网、云计算、互联网、等技术，将无法通过人工在合理时间内完成的信息采集、处理、管理海量数据，并将其整理成为人类所能解读的信息，找到物与物、人与物、人与人之间的数据关联，发现它们背后的规律，这些数据通过集成共享，交叉复用，形成一种智力资源和知识服务能力，为管理者提供准确、可靠的决策依据，最终来提升城市公共服务能力和管理决策水平。
三、大数据运营管理中心发展现状
目前城市中信息孤岛、网断联难现象仍存在。大数据运营管理中心实际上是物联网的具体应用，其障碍主要有三方面：其一，部门分割、条块分割的小数据中心建设，形成了众多的“信息孤岛”。其二，标准建设相对滞后，标准不统一，业务操作系统软件难以模块化开发。比如人车路等基本的数据单元，在不同的领域、不同的管理部门各搞一套，基础数据单元标准不一。其三，业务传感与应用装备建设，各部门各搞各的，甚至一个部门内部也各搞各的，造成“有网无联”。比如，治安一套监控系统、城管的一套监控系统、交警的一套监控系
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统。
在中国数据中心行业结构方面，电信、金融行业数据中心的建设较早，投入较大，应用相对成熟，目前这两大行业数据中心建设投入占据了50%以上的份额。2008年，在金融、电信、政府、企业等行业数据集中化管理的带动下，中国数据中心建设进一步加快，数据中心建设进入一个快速发展阶段。
随着信息技术的发展，近年来，无论是芯片、架构、系统还是软件都取得了很大进步，刀片系统、多核技术、虚拟化应用、冷却技术、智能管理软件等新技术层出不穷，对传统数据中心应用和管理带来极大地冲击;另一方面企业业务模式也发生了极大变革，急需建设新一代数据中心来适应这一变化。
四、大数据运营管理中心未来趋势
数据集中已经成为国内电子政务、企业信息化建设的主流趋势。
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数据集中是管理集约化的必然要求。大数据运营管理中心建设已成为数据集中趋势下的必然产物。
绿色是大数据运营管理中心建设的灵魂，围绕节能减排和优化环境进行谋划建设，以可持续发展为出发点和归宿点，借以提高城市的宜居度。
通过减少资源消耗，开发新能源和实现资源的循环使用，推动城市经济增长。
大数据运营管理中心承载着大量的机密数据，同时为内部、外部提供业务交互和数据交换。所以说作为业务应用核心和敏感数据的汇集点，数据中心永远是攻击者最感兴趣的目标，大数据中心安全、可靠、可持续的服务是大数据运营管理中心首要任务。
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充分实现高效的运营方式，优化资产，提升包括硬件、软件、其他支持设备和员工与流程在内整体数据中心运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应能力，以便提高经济高效性，同时降低前期购置和后期运营成本。
能够满足当前业务发展的需求，同时具备足够的灵活性响应未来未知的业务需求、技术和计算模型;
可以提供端到端的数据服务，全面支持业务发展的需求，推动业务的高速发展，以云计算及虚拟化管理技术，满足城市信息化应用支撑平台的需求，实现所有硬件设备资源、应用系统的统一管理和自动
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分配，屏蔽底层不同服务器、存储设备、网络设备的差异，实现对存储资源、网络资源的异构支持。
可以实现主动式监测和管理能力，提供针对数据中心运营的深刻洞察，以满足对数据中心可用性、容量及能源效率需求。用户需要使用更多的系统管理工具将自动化和智能融入到日常运营中，以便积极监控和管理环境，专注于满足业务增长提出的可用性、容量规划和能源效率需求。
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五、大数据运营管理中心总体架构
1.感知层
大数据运营管理中心的感知范围重点围绕交通、能源、物流、工农业、金融、智能建筑、医疗、环保、市政管理、城市安全等重点行业的应用和难点，分别采用移动终端、RFID、智能卡、GPS定位等不同技术进行基础数据采集。
2.网络层
随着各种通信技术逐步走向融合，如电信网、数字宽带、有线电视网、
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无线网络等走向融合，传输层形成天地一体化的基础网络、服务化的信息系统、聚合化的运营平台和多样化的业务应用。
3.信息资源层
信息资源层由基础数据、服务数据、业务数据三部分组成。在统一信息资源模型体系、统一信息编码体系和数据仓库的基础上，通过信息系统数据库和文件库为日常的业务管理与查询提供支撑，数据仓库体系为决策支持应用提供支撑，信息资源访问渠道为各种信息资源应该提供访问接口。
4.应用服务层
应用服务层紧扣城市的产业发展体系、智慧的环境和资源体系、智慧的城市运行体系、智能的城市交通体系、智能的民生保障体系以及智慧的幸福生活体系。
5.交互层
与用户交流沟通平台，如门户网站、APP应用、移动设备、办事大厅等。
6.用户层
大数据运营中心服务人群，企业、政府、公众均是大数据收益者。
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六、大数据运营管理中心技术架构
技术架构采用“一网、一库、三平台、多应用系统”的模式建设，一网是指电信网、广播电视网、互联网三网融合形成的“一张网”，一库是指城市基础信息数据库，三平台是指公共信息资源共享交换平台、城市视频监控资源共享服务平台、城市网格信息可视化平台，多应用系统是指面向政府、企业、公众提供的各类智慧城市应用服务，城市运营状态监控系统、城市综合应急指挥系统、城市发展决策分析支持系统、跨部门协同办公系统，同时与技术支撑体系还需要政策保障体系和信息安全保障体系相配套。
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七、大数据运营管理中心数据架构
数据架构采用二级层次模式。第一层是公共数据，包含整个体系的核心基础数据集、公共代码数据，以及为决策支持而装载到数据仓库中的数据。公共数据遵循统一的数据标准，提供给所有信息系统共享。第二层是应用数据，这些数据由信息系统产生，或者与信息系统关联紧密。应用数据的结构设计遵循统一的规范，与公共数据有关的数据需要严格遵循统一的数据标准。公共数据与应用数据之间，或者是应用数据与应用数据之间，通过数据交换的模式互通有无。此外，公共数据还通过数据服务平台，为其他系统或用户提供数据的查询检索等服务。
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八、大数据运营管理中心管理体系
以城市基础信息数据建设和信息交换、共享、可视为核心，形成统一的居民、法人、地理、建筑等数据库，实现各垂直部门系统之间的互联互通和数据动态共享；通过对社会治安、交通车辆、水/燃气/能源等市政设施、环境污染等的监控，实时把握城市运营状态，及时发现重大事件，并通过协同多部门协同应对突发事件；通过建立针对市民服务的统一信息门户，实现对各类市民投诉集中地处理与督办和实现跨部门协同。通过城市运营状态和城市服务绩效的可视化实现城市管理的可视化，通过大数据挖掘实现对城市未来趋势的分析和预测，提高科学决策水平。
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九、大数据运营管理中心业务架构
1.城市基础信息数据库
采用云计算及虚拟化管理技术，满足城市信息化应用支撑平台的需求，实现所有硬件设备资源、应用系统的统一管理和自动分配，屏蔽底层不同服务器、存储设备、网络设备的差异，实现对存储资源、网络资源的异构支持。
建立涵盖城市空间地理、人口信息、企业信息、诚信、车辆、房屋、公共基础设施、自然资源和宏观经济数据的城市公共信息基础数据库；协调组织部门定期完成数据的普查与更新；制定公共信息查询和服务标准，探索市场化信息维护、开发和利用机制。
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（1) 数据分类原则
数据来源，主要可以分成政府统计部门数据和政府其他各部门数据；
数据层次，分成原貌数据层和整合数据层；原貌数据按照数据来源并保持原貌特征存储的数据，整合数据是原貌数据经过整合处理后形成的逻辑统一的数据；
数据粒度，分为宏观和中观两个层面数据。宏观层指标为反映地区社会经济发展整体运行状况的主要社会经济总量指标及其结构、速度、效益指标数据；中观层指标为按照产业、行业、区域等特征进行分组的汇总数据和分类数据；
业务指标体系划分，主要包括经济运行、城市建设、人口就业、社会发展、环境资源；经济运行又可以分成总量、财政、税收、
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投资、工业生产、房地产开发等等；
区域特征，按照行政区划和区域功能划分数据。 （2) 数据分布
根据数据业务分布与数据系统分布确定数据库分布方式 （3) 数据管理
建立标准数据模型与数据标准管理，数据分布管理，数据质量管理，数据安全管理，数据生命周期、存储维护管理
2.公共信息资源共享交换平台
（1) 建立统一的信息标准和交换机制
建立和完善全市统一的政务信息资源共享标准规范体系和查询、交换及访问授权等共享交换机制，为信息资源共享交换平台的实现奠定底层基础。
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（2) 建立信息资源开发使用补偿机制，推动业务部门数据开放
政府制定政策逐步开放公安、工商、税务、国土、水利、安检、交通、环保等业务部门的数据信息，建设社会征信、人口管理、城市管理、应急指挥等一批跨部门、跨行业、跨区域的共享业务数据库；推动各部门根据业务需要制定本部门的信息资源共享目录，加强部门内部信息资源共享目录更新和市共享交换平台同步；探索信息资产开发与共享市场化运营机制。
（3) 建设信息资源交换共享平台
依托云计算、大数据中心，升级和完善信息资源交换与共享平台功能，实现基础信息的共享交换、统一管理和及时更新，为各部门提供数据交换、信息安全、导航等服务。推动县级政务共享交换平台的建设，实现与市级平台的有效对接。推动各部门基于平台通过查询、交换和发布等方式实现跨部门、跨区域、跨行业信息资源的共建共享。
（4)平台总体架构
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从根本上打通政府各机关、各部门之间的壁垒，解决历史遗留的“信息孤岛”问题，实现城市公共信息资源地有效共享，有利于降低政府运行成本、提升办公效率； 围绕财政、工商、税务、卫生、人口、教育、交通、环保、金融等新业务需求，可开发具有各种创新型应用系统。
（5)平台业务架构
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（6)平台交换架构
支持异构数据源，统一采用标准数据格式，方便进行数据转换、交换等处理。解析各种应用协议，通过图形化配置动态实现应用集成
（7)平台共享流程架构
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通过流程管理实现流程的动态变化
3.城市视频监控资源共享服务平台
（1) 建设共享服务平台，接入各社会视频资源
通过建设统一视频监控接入骨干网络和定义统一视频接入标准，建立统一的视频服务共享平台，将各委办局已有的零散视频监控资源进行整合接入平台统一管理，鼓励学校、小区、银行、超市、公交、餐饮、景区等单位加大视频监控设备改造力度，推动社会单位视频资源接入共享平台。 （2) 建立集约化智能化的视频监控资源管理机制
建立视频设备的运行及维护机制，实时监控前端设备的运行状态，确保接入视频资源质量。通过对视频图像进行智能分析，实现海量视频数据的快速智能检索，为公安部门侦办案件提供支持。
（3) 建立视频资源分享机制，确保各部门视频资源的有效共享
探索建立视频资源分享与补偿机制，推动公安、交通、城
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管等大型视频监控资源的开放和通过平台进行共享，从而实现对各种视频监控资源的有效利用。 （4)平台总体架构
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根据行政区划或者摄像机的数量，若干个委办局级的监控点汇聚到一个分区的监控中心，在区级中心往上开始部署相应规模的监控平台。市级监控中心管理本市下属所有区级中心，区级中心管理辖区委办局级监控平台。整体呈现一个树形的分级划管理。 （5)平台视频流调度架构
分层管理架构和管理权限，有层次地开展监控指挥工作，可以按行政区域部署，从市、县，向下无限延伸，体现出分级多域结构很好的扩展性；
实现第三方独立的域的互信无缝接入，即在两个域的中心服务器和数据库中设置好对方域的基本信息，做到彼此数据同步，信息互通。
（6)平台存储架构
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采用云存储技术，支持海量视频数据存储。可靠的冗余技术保证数据记录的可靠性。根据监控系统规模和所需要保存的视频数据记录的时长，配置存储容量，并通过热插拔技术支持动态扩展，理论上支持无限长时间的视频备份。
4.城市网格信息可视化平台
依托GIS地图数据，按照网络划分定期对城市进行三维实景数据采集，并对关键地区和重要公共设施进行三维空间建模，结合城市基础信息数据库数据生成各种属性信息；建立可视化服务平台，为各种应用提供二次开发接口和提供数据查询服务，便于各部门业务系统调用。
（1) 建立标准网格化GSI地图 （2) 三维空间建模
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5.城市运行状态监控系统
（1) 建立和完善各职能部门的业务监控管理系统 公安、交通、电力、燃气、自来水、通讯等较早应用计算机信息技术的部门已经建立了一定规模的业务监控管理系统，但仍需进一步完善和提高，其它信息化水平较低的部门应逐步建设一套自身的健全的监控管理系统。
（2) 建立统一运营监控平台
定义针对安全、能源、交通、市政设施、国土资源和生态环境等城市基础管理中的关键运营指标，设计大数据分析挖掘模型；建立统一监控平台系统，依托公共数据交换平台与各相关职能单位的监控管理系统相连，实时收集各关键部门的监控数据，动态分析各部门的运营趋势和关联分析跨系统部门存在的问题。
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6.城市综合应急指挥系统
（1) 建立针对社会事件和自然灾害的监控网络 依托城市视频监控资源共享服务平台和结合公安、交通等部门监控资源，实现在覆盖全市监控网络，划定重点监控对象，实现多层次立位体化的监控。
（2) 建立统一的城市综合应急指挥系统
建立统一指挥平台，整合
110、1
22、1
19、120应急平台，实现与公安、消防、卫生、交通、防灾、安全生产、人防等各垂直部门应急指挥系统之间的信息共享和联动指挥，建立统一的信息发布平台，设置统一的应急预案。
7.城市发展决策分析支持系统
基于工商、税务、财政、人口、教育、医疗、交通、环保等领
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域已建设系统，整合经济发展、城市运行、社会管理等各领域数据，以商业智能、地理信息、数据挖掘等技术手段为依托，建设涵盖城市管理、经济活动、社会活动、环境资源、征信管理等方面的综合性体系和科学有效的分析、预测模型、建设智慧决策支持工程，准确、全面的掌握城市发展信息，为各级城市管理者提供科学决策支持
。
8.城市运营管理智能协同系统
结合及时通讯、移动互联网、工作流协同等现代技术手段，解决目前各部门OA系统以垂直单向传输和文件签批为主的缺陷，加强各部门之间的横向沟通，实现各部门之间沟通的多媒体化和自动化。
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通过建设跨部门协同系统，可以减少信息传递层，提高跨部门沟通的效果，有利于提升各部门办事效率。
建设基于及时通讯、多媒体视频和工作流协同的一体化在线实时沟通交流平台；开发基于PC、智能手机、平板电脑的移动办公终端；通过公共信息资源共享交换平台，实现与现有OA系统的整合。
十、大数据运营管理中心安全体系统保障
安全保障体系通过在物理、网络、系统、数据、应用、终端等多层次建立安全防范措施，构建可控、可信、可查的安全环境，建立一套行之有效的信息安全管理制度和流程规范，实现严密、多渠道的安全控制，确保系统安全可靠，提高用户对信息系统的信赖度。
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总体结构覆盖了等级保护三级基本要求中对网络安全、主机安全、应用安全、数据安全和管理安全的防护要求，以满足信息系统全方位的安全保护需求。同时，由于信息安全的动态性，还需要建立安全风险评估机制，在安全风险评估的基础上，调整和完善安全策略，改进安全措施，以适应新的安全需求，满足信息系统安全等级保护的要求，保证长期、稳定、可靠运行。
十一、大数据运营管理中心标准体系
大数据运营中心标准化体系包括总体标准、感知层标准、网络传输层标准、信息资源层标准、应用服务层标准、安全标准、管理标准。
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1.基础类标准
基础类标准包括通用规范、技术术语、物联网系统通用图形符号、产品分类和代码等，此部分的标准是对城市社会公共安全物联网中的基础性内容进行要求、约束和规范，在城市社会公共安全物联网应用范围内可以直接应用，也可以作为其他标准的依据和基础，是该领域中所有标准的共同基础，具有普遍的指导意义。
2.技术服务类标准
技术服务类标准包括通信与信息交互标准、网络管理标准、产品技术标准、服务支持标准等。其中，信息交互标准是通过对物理、数
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据、通信等接口和数据交换格式进行标准规范，实现社会公共安全物联网中的海量、多类别、不同源的数据能够进行交互和汇聚的系列标准，网络管理标准主要服务于物联网基础平台、保障社会公共安全物联网运行维护以及管理而制定的，是指导社会公共安全物联网运行、维护、管理及更新的技术规范。
产品技术类标准与物联网分层架构相对应，按照感知层、网络层、应用层进行产品技术类标准划分，针对社会公共安全领域每一层物联网架构中涉及的物联网技术产品进行约束和规范，使得物联网中技术产品能够满足统一的要求，为物联网应用系统中数据采集、交互、处理、显示等统一规范提供保证。
服务支持系列标准是为整个公安物联网基础平台提供保障支持买，通过对支持服务的规范，提供更有效的数据检索、管理、处理和挖掘，服务支持标准包括：数据描述、数据存储、目录服务、中间件接口。
3.应用类标准
应用类标准主要是针对各类具体的社会公共安全物联网应用而制定的标准。制定此类标准要在继承和发展已有公安业务系统标准的基础上，根据物联网应用的具体实际，从数据、业务等方面抽象归纳出一些与业务警种相关联的物联网应用模式，如车辆轨迹感知应用、特定危险品防控智能感知应用等，并对这些应用模式进行约束和规范。
4.工程类标准
工程类标准即对物联网应用示范工程的建设进行规范和要求，包
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括工程系统要求（类似总则）、工程技术规范、各类物联网应用系统工程设计规范、工程程序与要求、工程验收规范等，对物联网应用示范工程的建构、实施、运行过程的管理提供指导。
5.测评类标准
测评类标准主要为对物联网应用示范工程整个生命周期中的测评服务提供依据，保证物联网应用的有效性和安全性，包括城市社会公共安全物联网应用中相关各类产品及设备检测呗准、系统测评标准、安全测评标准等，如产品及设备检测实施细则、物联网应用系统工程评价导则、应用系统测试评价要求、应用系统安全评估准则等。
十二、结速语
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战------------------
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推荐第3篇：新媒体运营数据分析工具
新媒体运营｜新媒体必备的11大数据分析工具
来源：安迪大叔 知运营大学
优质的内容是新媒体运营的核心，而数据分析可以帮助我们解决很多问题，定方向、降成本、节开支等等。什么数据最值得去看呢，那必然就是各大自媒体平台的数据，它是新媒体平台中最具有参考性的数据。
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1，新榜
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2，清博大数据
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4，GrowingIO 实时采集用户行为数据，可视化实时出图。GrowingIO营运数据分析，多维分析更精准GrowingIO拥有国内颗粒度更细致的用户行为洞察系统，帮助运营人员灵活定制推广方案。
5， 伯格运营
运营助手，运营管家...对于企业来说公众号运营的安全很重要，有了伯格运营质量诊断，再加上违规文章库，为公众号的健康起到保驾护航的作用...
6，数说风云
一个实时、维度全面的微信排行与监控工具。微信运营监控，自媒体全行业分类排行榜。
7，易赞
易赞搭建了自媒体与广告主对接的社会化媒体营销平台。目前平台提供公众号用户画像查询及新媒体观象台大数据。可以通过易赞官方网站及公众号“易赞”获得数据查询及分析。
8，微指数
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9，西瓜数据
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推荐第4篇：运营工作之数据分析是什么
运营工作之数据分析是什么
现在已经调入运营支持中心将近5个月了，很多人很好奇到底运营支持中心每天都做些什么工作，之前曾经写过一篇文章是关于培训的，这是我的主要工作之一，那么今天想跟大家简单聊聊我的另一个非常重要的工作——数据分析。
到底什么是数据分析，刚开始接手这个工作的时候我也很迷茫，不知道该从哪下手，后来，经过岳总给我的指导，包括介绍我阅读了一些书籍，慢慢的也有了一些体会。其实数据分析用一句话来概括：就是用数据说话！
举个简单的例子，比如销售部想要对在职员工进行一次有针对性的培训，旨在提高单量，但是在选择课程上犯了难，这时候就可以用数据分析来解决：首先，我们可以从员工每日的工作量得出一线人员的电话量、有效电话率、拜访率和成单率；因为我们的目标是提高单量，所以我们可以对数据进行简单的分析，找出到底是哪一环节出了问题，比如我们发现一线员工的电话量较低，那么我们可以再深度调研电话量低的原因是什么，是电话信息不够还是员工的工作态度有问题，前者我们可以针对收集客户信息选择相应课程，后者我们可以从思想上多做培训或者鼓励；再或者我们发现成单率较低，那么肯定是一线在谈单技巧上出现了问题，那么在选择培训课程上就要在谈单方面做文章了。
这只是个非常简单的例子，其实数据分析还能做的更多事情，甚至可以预测未来，就拿刚结束的世界杯来说，百度利用大数据预测了最后一场决赛的结果。我简单看了一下，百度主要从以下几个方面来分析最终的比赛结果：
a.球队实力——通过两只球队近两年的表现来评估球队的硬实力；
b.近期状态——通过球队在本届世界杯和世界杯之前友谊赛的表现来评估两支球队当前的状态；
c.大赛能力——用来衡量一支球队在世界大赛上的一贯表现；
d.主场效应——用来衡量一支球队对比赛所在场地、环境和气候等的适应度； e.博彩指数——这个指数反映了一支球队在博彩市场上的赔率表现
f.以往结果——两只球队历史上交锋结果，用于衡量队员心里压力、打法风格等因素 经过大数据分析后，最终百度成功的预测了比赛的结果。
通过以上两个例子，相信大家已经对数据分析有了简单的了解。当然在我们实际工作当中，我认为数据分析主要应用于两个方面：
对外：市场分析——帮助我们快速找到客户需求，从而根据客户需求设计我们的产品或者销售策略；
对内：团队分析——分析公司运营中的各项数据指标，向各部门输出，从而协助管理层制定相应管理或运营策略。
以上就是我对数据分析的简单看法，希望大家通过这篇文章能更了解数据分析工作，下篇文章会简单谈一些关于如何做数据分析的工作，希望大家喜欢。
推荐第5篇：1月电信运营商运营数据分析
３Ｇ主角地位确立 运营商埋头圈用户
随着三大运营商去年１２月运营数据的出炉，２０１１年国内３Ｇ发展的情况也逐渐明朗。２０１１年全年，国内３Ｇ用户新增８０４６．９万户，总数突破１．２８亿户。其中，ＷＣＤＭＡ用户全年累计增长２５９５．９万户，ＥＶＤＯ用户全年增长２４００万户，ＴＤ用户全年增长３０５１万户。中国移动长期以来独霸市场的局面已经不再，三大运营商在３Ｇ市场呈现三足鼎立的格局。
电信业第三次重组以及随之启动的３Ｇ发展已经给中国电信业带来明显变化，三大运营商以新的能力和竞争环境为依据，调整竞争策略，从而激活了新的市场增长极。
随着终端丰富和３Ｇ认知度的提高，２０１２年３Ｇ用户仍将会大规模发展。得３Ｇ者得天下将是大势所趋，对三大运营商而言，市场竞争压力会更大。
另外，近日，三星经济研究院发布研究报告认为，实际上，目前三大运营商并未在３Ｇ业务中处主导作用，而是一直依靠巨额补贴智能终端来被动推广３Ｇ业务，基于移动互联网的应用开发薄弱。
在移动互联网时代，运营商仍应加大基础设施建设，加强与第三方研发合作，掌握应用开发能力，持续创新，提高以前比较薄弱的竞争力
中国移动空间换时间
根据中国移动和中国电信公布的２０１１年１２月运营数据，新增３Ｇ用户均颇为理想，创出去年单月新高。
中国移动用户在２０１１年１２月新增５２４．９万户，总数接近６．５亿户。其中，３Ｇ用户新增３２０．５万户，环比增长近２０％，总数达到５１２１．２万户，市场份额达４０％。市场人士指出，由于中国移动的用户基础最大，受惠于２Ｇ用户升级至３Ｇ的趋势，移动３Ｇ用户自然能取得不错的增长。这也导致中国移动新增２Ｇ用户出现放缓，１２月新增２０４．４万户，环比减少２５．７％，全年新增２Ｇ用户更按年减少４３．７％至３５０４．１万户。但总体保持平稳。
华泰证券报告指出，ＴＤ－ＳＣＤＭＡ的增长势头在１０月份跌至谷底后触底反弹，新增用户数量在１２月一举突破３００万大关，增长势头明显。从短期来看，中国移动３Ｇ用户数量虽然仍暂列第一，但ＴＤ－ＳＣＤＭＡ网络承载数
据流量的能力相对较弱，终端数量以及产业链完善程度和其他两家竞争对手相比也存在较大差距，３Ｇ用户增长面临后劲不足的潜在风险。
不过，今年１月１８日，国际电联在１２年无线电通信全会全体会议上正式审议通过将ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ技术规范确立为４Ｇ国际标准，而我国主导制定的ＴＤ－ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ同时入选这一国际标准。随着ＴＤ－ＬＴＥ正式成为国际标准，未来国际上使用该标准的运营商也会越来越多，对我国政府或将构成一定压力迫使其加快４Ｇ牌照的发放进程。
香港里昂证券分析师张耀昌表示，中国移动２０１２年将进入４Ｇ时代，同时中国移动也正在引进千元智能手机，或可主导市场，增加市占率。
中国电信寄望ｉｐｈｏｎｅ４ｓ
中国电信ＣＤＭＡ用户在２０１１年１２月增长３０８万户，ＣＤＭＡ用户总数达到１．２６亿户。其中，３Ｇ用户在１２月增长２９４万户，３Ｇ用户总数增至３６２９万户，３Ｇ市场份额为２９％。
中国电信的３Ｇ业务开展顺利，除了得益于庞大的集团客户群和良好的政府关系带来的稳定客户来源以外，通过优势宽带业务对固话和手机的捆绑销售策略也极具杀伤力。此外，中国电信的ＷＬＡＮ建设目前是三家运营商中覆盖范围最全的，在全国各大城市的校园、写字楼和商业区基本已经实现了全覆盖，通过赠送ＷＬＡＮ上网时长的方式向用户提供免费体验，增强了用户粘性。
此外，为了在３Ｇ普及期占有先发优势，三大运营商也是各显神通。今年１月２３日中国电信宣布，公司已经与苹果公司达成引进ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ的协议，肯定将于今年一季度引入ＣＤＭＡ版ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ上市。中国电信引入ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ标志着三大运营商抢夺高端用户的竞争达到白热化。原有的电信用户和联通信号覆盖差的地区用户有望成为电信版ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ的潜在用户。
不过，长江证券研究员陈志坚认为，中国电信ＣＤＭＡ版本ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ的引入处于较为尴尬的境地，由于引入时间明显慢于主要竞争对手中国联通，相当部分用户换机需求已得到满足，而引入的ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ支持ＷＣＤＭＡ、ＣＤＭＡ２０００、ＧＳＭ三种制式，用户购机后也有可能流向竞争对手。在中国联通已经明显降低对ｉＰｈｏｎｅ依赖性的情况下，ＣＤＭＡ版本ｉＰｈｏｎｅ的引进不会对其构成明显冲击。
同时，中国电信新增用户中补贴用户的比例较高也大大制约了其对中国联通的威胁。电信在ＣＤＭＡ终端产业链中号召力较强，其地位仅次于联通之于ＷＣＤＭＡ产业链。但受到ＣＤＭＡ与ＧＳＭ不兼容（而ＷＣＤＭＡ手机兼容ＧＳＭ）的影响，ＣＤＭＡ手机终端实际社会化程度偏低，电信新增用户中补贴终端的用户占比预计超过９０％，远高于联通４０－５０％的水平。高补贴比例降低了电信终端补贴成本的效率。
而国泰君安报告也指出，ｉＰｈｏｎｅ４ｓ对中国电信来说，是一次大考，毕竟没有相关经验，如何卖出差异化与合适价格来，是其中的焦点。
中国联通多元化终端策略
中国联通１２月３Ｇ新增用户数继续创出新高，达到３４８．５万。联通全年净增用户数达到２５９５．９万，超额完成原先２５００万用户数的目标。３Ｇ用户总数达到４００１．９万户，３Ｇ市场份额为３１％。
得益于千元智能机持续发力，以及我国移动互联网的爆发，市场研究机构普遍看好中国联通，预期其２０１２年３Ｇ新增用户将达４－５千万。
终端战略是中国联通过去一年里拉动３Ｇ用户增长的主要手段之一。目前，联通仍在加快推出合约机的速度，品种也更加丰富。
在连续推出千元智能机后，去年１２月１３日，联通推出中兴Ｓｋａｔｅ ｖ９６０、１２月２３日引入华为中高端手机荣耀Ｈｏｎｏｒ、１２月２１日发布和小米手机的合约计划，这些中端手机的引入在一定程度上刺激了用户数的快速发展；去年１２月２６日，联通又推出重新定义的新千元智能机，首批８款，套餐包价格１５９９元，“９６元套餐”即可零元购机，消息称，最先上市的２款３天销量已达到１１万台；２０１２年１月１３日，推出ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ；２０１２年２月，预计还将推出价格在７９９元以下的智能机。
同时，联通还通过调整补贴率，来降低对ｉＰｈｏｎｅ的依赖度。１月１３日，联通发售ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ手机，并推出“三年期２８６元１６ＧＢ／３２ＧＢ零元购”、“两年期３８６元１６ＧＢ零元购”等系列ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ合约计划，套餐包价格分别为５８８０、６９９９、７９９９元，与ｉＰｈｏｎｅ４相比，套餐包价格并未变化，但补贴率有所下降；２０１１年１２月１日，新定义千元智能机由元“９６元套餐”０元购机改为“６６元套餐”０元购机，补贴率提高。因此，业界普遍认为ＣＤＭＡ版本ｉＰｈｏｎｅ的引进不会对联通构成
明显冲击。
近日，瑞银发布报告认为，中国联通将在２０１２年增加资本开支和手机补贴来赢取市场份额。在电信行业中，规模是关键，且仅有规模才能带来未来可持续的盈利能力。而手机补贴能带来较高的忠诚度，降低流失率。报告认为中国联通仍有足够的时间窗口期，因为中国的ＬＴＥ时代可能会比市场预期来的更晚。
报告还指出，中国联通的下一步应是渗入大众市场，即ＡＲＰＵ约为５０元的市场。中国移动在２００５年曾面临同样的困境，权衡是否要进入大众市场和农村地区。当时，中国移动备受投资者质疑，投资者担心此举会摊薄中国移动的投资回报。事后看来，中国移动渗入到低端市场绝对正确，此举帮助提升了公司的总体规模效应。中国联通的情况也将与此类似。
推荐第6篇：淘宝运营大纲 数据观察（材料）
店铺要达到理想的目标，需有计划性和节奏感。 我们按照“起-承-转-合”的历程解读店铺运营的数据分析。
-------起
店铺在经营之初，首先注重页面转化率，这个时候要注重基本功修炼。
由于电子商务是通过页面展示信息的，所以我们将产品页、分类页，首页，自定义页都视为相似因素对待。 在经营之初要首先重视页面转化率：访问量、访问时间、访问深度、收藏量、跳失率，咨询量等。
每个页面都承担着相应的职责：比如首页起到展示店铺形象，促销，分流的作用。那么首页的访问时间最好在30秒-60秒之间，太短了说明首页没效果，太长了说明首页内容不合理。 页面的跳失率越低越好
-------承
当我们初步优化好店铺的页面，各页面指标能达到预期效果，便需要关注外部因素：流量。 这时需要关注三大主体：客户（产品or关键词的搜索量、成交量、转化率等），对手（竞品的数量、销量、排名、价格、信誉等），自身（库存、价格、销量、信誉、毛利等）。 其意义是分析市场容量（自身、对手、客户），关于产品-词的分布状况，从而调整产品价格和确定推广方案。 这时需要探测外部的数据，量子是远远不够了，量子只能探测店内的数据，类似数据魔方的探测工具必不可少。
观察的重点由店内转向了店外，就需要分析市场的现状和变化趋势。 找到有竞争力的细分市场，以强有力的推广手段切入进去，占领各个细分市场，逐步向主战场逼近。 。
-------转
溢价=客单价*毛利率
当店铺流量达到一个相对理想的临界点，要根据周期的数据，再次整合店内。这段时期主要是提高产品的综合溢价，提高店铺的整体效益。
需要观察的数据是：客户购买习惯（店内）+同行同类产品价格（店外）==以决定产品价格区间和建立关联套餐。 由于已经积累了大量的数据和对同行有了很多了解，这时优化产品组合是较好的时机。
对店铺产品和价格体系的调整是店铺的又一次升华，使得产品结构更合理，价格更具竞争力，产品组合更能适合客户需求，综合效益更好。 这段时期观察量子数据基本上就足够了，主要是比对各产品的销售额，销售量，客单价，及客户对各产品页的停留时间、咨询量等等。 以决定产品的价位和组合。
-------合
当运营达到最后一个环节，产品基本会接近一定的使用周期，这个时候要重视回购率，唤醒老客户的二次消费。
店铺最重要的资源是客户，对客户的关怀需要结合产品的使用周期而周期的进行。 店铺需要善始善终，经营的前期是使得页面更友好，经营的中期是使得产品具有竞争力，并给店铺带来更多效益，经营的后期是留下一些忠诚的客户。
ps ：
1、以上四个步骤是按照店铺的发展状况，也是按照产品的使用周期和生命周期来划分的，期间并没有明显的分界线。
2、店铺的运营需要有计划、有节奏。每个时期都需要做许多事，也需要团队各司其职。但每个时期都需要有一个工作的重心，以上提供的就是一个运营的周期，以供参考。
3、店铺运营也是前进行与曲折性的统一，需要无数个起承转合。具有归零和持久战的思想，店铺才能像滚雪球一样壮大、盘旋着上升。
电子商务是数据化的商务，但数据太多就会使人崩溃，以上的分析思路可以帮助掌柜把握重点。 在各个时期重点突破利润的对应环节，在周期盘旋中让店铺由量变到质变，最终实现效益的增加。
推荐第7篇：入库数据清理清查工作汇报
2012年入库数据清理清查工作汇报
根据省、市、区文件要求，将全员人口数据清理清查工作作为当前重点工作来抓，解放思想，放下包袱，深入、彻底地开展入库数据清理清查，特别是历年（含当年）漏报、错报、瞒报人口出生数、“四术”数、查环查孕数、社会抚养费征收数等，全面录入系统。现将这项工作总计如下：
一、领导高度重视
为了确保清理清查工作取得实效，我街道成了以街道分管领导XXX任组长，相关人员为成员的“人口计生统计数据核实清查”活动领导小组，领导小组在计生科下设办公室，具体负责监督及统筹管理全员人口信息系统数据质量检查、信息采集和录入等工作。领导小组由街道分管领导陈伟元主持召开了协调会议，进一步明确了科室人员分片包干的社区工作站，根据我街道实际分为3个清理清查工作小组，整合了社区工作站各种资源，为清理清查的顺利进行提供了组织和队伍保障。
二、突出重点、深化措施，确保流动人口清理清查质量 流动人口管理是计划生育工作的重点，也是难点，因此开展集中性清理清查是流动人口计划生育管理和服务的一种手段，目的是通过清理建立准确、详细的台账，摸清流动人口底子，调查他们的需求，为进一步开展“属地化管理、市民化服务”打好基础。在清理时，我们采取统一领导、统一时间、统一登记、统一管理的方法，按照宣传培训、清理清查、回访复查、建档利卡录入汇总，调查处理五个阶段，对城区流动人口进行了全面的清理清查、摸底建档，完善管理，清除管理“空挡”和“死角”，主攻管理的薄弱环节，为城区的流动人口管理与服务走上了经常化、制度化、规范化的管理轨道奠定了坚实基础。
推荐第8篇：污水处理厂运营工作汇报材料
四川省射洪县
城市生活污水处理厂
运行工作经验汇报材料
一、项目简介
四川省射洪县城市生活污水处理厂是由四川隆泰环保工程有限公司于2005 年8月通过竞标成功，与县人民政府以BOT模式（经营期30年）兴建的。该工程于2005 年9月30日开工建设，2006 年9月23日竣工，通过各部门领导及专家的现场验收后正式投入运行。公司先后取得了由四川省六厅局颁发的《运行合格证》、环保部颁发的《环境污染治理设施运营甲级》等证书。
射洪县城污水处理厂位于县城滨江路南段末端，一期占地面积50476平方米，办公大楼面积 4000平方米，日处理污水6万吨，总投资6468万元，承担着县城及郊区范围内的污水处理，服务人口超过30余万。是目前西南地区规模最大、全自动控制的县级污水处理厂。
二、工艺介绍
1、工艺流程图
经射洪县环境监测站监测，废水各项指标均稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准（GB18918-2002）》中的一级B标。每年可处理2200万吨生活污水，削减COD量为4380吨，削减BOD量为3504吨，削减SS4599吨, 削减氨氮438吨，总磷21.9吨。
2、设计进出水水质
三、运行情况
1、人员管理
我公司十分重视对人才的引进，特别是专业和中高级人才。公司现有员工30人，其中中高级职称6人，大专以上文凭20人。同时对普通操作人员坚持持证上岗制度，1人持有《四川省城镇供水排水管理人员上岗证》、中控室12人均持有《四川省城镇供水排水职业资格证书》、《四川省城镇供水排水职业技术工人岗位资格》、《四川省城镇供水排水技工执业证》。每季度至少组织一次业务培训和到兄弟单位参观学习。
2、设备管理
1）一个污水处理厂运行的好坏，设备完好率是一个重要参考指
标。我公首先从制度上加以完善，建立健全了《设备维护保养制度》、《设备维修制度》、《设备报废制度》等。那个设备该保养了，什么设备该维护了都能做到按部就班。对于一些重点设备，如水泵、鼓风机、生化处理池上的仪表等我们都基本做到一用一备或两用一备。
2）对于常开和关键部位设备，我司主要采用众多国际国内先进设备：
韩国K-TURBO”鼓风机——利用高效叶轮和无摩擦空气轴承实现高效率，通过高效变频器电机及自动化控制实现大范围载荷变化运转。具有功率消耗低、低噪音、低振动、低维护费用、空气过滤器容易替换等特点。
奥地利是能COD、NH3-N在线监测系统——这套系统采用光谱原
理，较传统的在线监测仪具有不使用任何化学试剂、无二次污染、监测结果准确等特点。
紫外消毒设备——采用紫外线消毒较传统的臭氧、二氧化氯等方式具有杀菌效果好、占地面积小、设备寿命长、无二次污染等特点。
3、工艺控制
我司的生化处理阶段采用的活性污泥法，起主要作用的是活性微生物，而微生物的生长与环境有着密切的关系。因此不同的条件如温度、营养、供养等都对污水处理有着很大的影响。
1） 营养物质
我们通常将营养物质的配比即BOD：N：P，控制在大约为100：5：1，如不够则需则投加营养物质，以保持废水中的足够的氮和磷。
2） 溶解氧
在污水的好氧处理中，微生物以好氧菌为主，为了维持好氧
群体，需要向曝气池中补充氧气。如果溶解氧不足，好氧微生物的活性由于得不到足够的氧，正常的生长规律将遭到影响，甚至被破坏。我们一般讲曝气池中溶解氧应该保持在2—3mg/l。
3） 温度
根据我们的运行经验，曝气池系统内的水温，以20-30℃为
适宜温度，若水温度超过35℃或低于10℃时，处理效果就下降。
4） 工况指标
①污泥沉降比（SV）,是衡量活性污泥沉降性能和浓缩性能
的一个重要指标。对于某种浓度的活性污泥，SV越小，说明其沉降性能和浓缩性越好。正常的活性污泥，其MLSS浓度为1500-4000mg/l，SV一般在15-30的范围内。
②污泥的体积指标（SVI），SVI与SV存在以下关系：SVI=10×SV/MLSS
SVI既是衡量污泥沉降性能的指标，也是衡量污泥吸附性能的一个指标。一般说，SVI值越大，沉降性能越差，但吸附性能越好，过高时有产生污泥膨胀的可能；反之，SVI值越小，沉降性能越好，而吸附性能越差，污泥缺乏活性。在传统的活性污泥
工艺中，一般认为，SVI值在70-100之间，综合效果最好，太大或太小都不利于出水质量的保证。
③MLSS、MLVSS：被近似的看作是曝气池中的生物固体浓度，能够在一定程度上表示相对的生物量值。对于生活污水MLVSS/MLSS值被认为是0.75左右。
④排泥
首先要观测二沉池污泥井中的活性污泥是否连续不断的流出，且有一定的浓度。从排出的污泥浓度和颜色来控制排泥时间的长短，同时能够判断出排泥管是否通畅。我们的剩余污泥都做了无害化处理，先经我厂带式压滤脱水，然后运往专业污泥处置公司进行生物发酵制成有机肥料。
综上所述，一个污水处理厂运行的好坏，吸引人才发挥人才是前提、设备良好运行是保证、建立科学合理的运行监管体系是根本。只要做到上述几点，就能确保城市生活污水处理厂长期稳定运行，充分发挥环境效益，改善环境质量。
四川隆泰环保工程有限公司
2013年12月18日
推荐第9篇：中国神华1月份主要运营数据公告
中国神华2014年1月份主要运营数据公告
中国神华能源股份有限公司
2014年1月份主要运营数据公告
中国神华能源股份有限公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚
假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承
担个别及连带责任。
2014年2013年同比
运营指标单位1月1月变化（%）
（一）煤炭
1.商品煤产量百万吨26.828.0-4.
32.煤炭销售量26.618.
4其中：出口量0.7-57.
1进口量0.7-71.4
（二）发电
1.总发电量19.57-10.
5百万吨百万吨百万吨十亿千瓦时31.50.30.217.5
22.总售电量十亿千瓦时16.3118.30-10.9
注
（三）煤化工
1.聚乙烯销售量24.717.0
2.聚丙烯销售量29.40.3
（四）运输
1.自有铁路运输周转量16.91.8
2.港口下水煤量千吨千吨十亿吨公里百万吨28.929.517.214.4
8.667.4
其中：黄骅港下水煤量百万吨8.55.166.7
神华天津煤码头下水煤量百万吨2.30.9155.6
3.航运货运量百万吨8.16.328.6
4.航运周转量十亿吨海里7.05.820.7
注：1.中国神华能源股份有限公司（“本公司”）董事会于2013年12月23日批准收购的神华
集团有限责任公司及其下属公司所持的神华包头煤化工有限责任公司100%股权及神华国华九
江发电有限责任公司100%股权已完成交割。本公司2014年1月份运营数据已将上述已投运的
业务纳入统计范围，并对2013年1月份运营数据进行相应重述。
2.自2013年1月份起，“港口下水煤量”指标的统计范围不再包含国内煤炭贸易中下水销售的
部分。“国内煤炭贸易”是指除本公司于国内自产的煤炭及利用自有运力围绕自有矿区、铁路的
外购煤以外，在全国范围内开展的煤炭购销业务。
以上主要运营数据来自本公司内部统计。运营数据在月度之间可能存在较大差
异，其影响因素包括但不限于恶劣天气、设备检修、季节性因素和安全检查等。运
营数据可能与相关期间定期报告披露的数据有差异。投资者应注意不恰当信赖或使
用以上信息可能造成投资风险。
有限公司董事会命
事会秘书
黄清
年2月18日
承中国神华能源股份董2014
推荐第10篇：店铺运营数据分析及应用(讲稿)
第一页：为PPT内容标题，善融商务系列课程之网店运营数据分析及简单应用。
第二页：引言部分，对于店铺来说数据分析有什么用呢？如果网站是为了流量而活的话，那么数据分析的终极意义就是监控流量、吸引流量、保留流量。 第三页：为目录部分，本教程分为四个部分； 1．为什么要做数据分析2.有哪些数据需要分析3.如何去做好数据分析 4.数据分析的简单应用
第四页：第一部分为什么要做数据分析。包括监控流量、吸引流量、保留流量三块内容。首先监控流量要及时掌握店铺运营实况，IP访问量与IPV单客页面访问量。
第五页：其次监控流量包括监测店铺数据变化，进行调整，IP访问量—调整标题关键词，产品图片，策划促销活动，价格策略等。单客页面访问量，调整页面设计，产品线策略等。
第六页：最后监控流量应该及时监测调整结果，进一步优化 ，评估促销活动效果，根据市场变化，随时修正标题关键词等内容。
第七页：下面是为什么要做数据分析的吸引流量部分；吸引流量的第一块内容为通过店铺流量统计工具，查看分析店铺的访问高峰时段、分析访客来源等相关数据，查看商品成交订单最多的时段流量，及时调整商品上下架时间。
第八页：吸引流量的第二块内容为根据数据分析得出有效关键词，在商品标题中多使用有效关键词增加商品被搜索到的几率！
第九页：吸引流量的第三块内容为根据数据分析，发现最近被点击次数多的产品，将一些热卖、爆款等推荐商品加入橱窗推荐列表，增强商品曝光率。 第十页：吸引流量的最后一块内容为：积极参加善融商务的营销活动，限时抢购、团购、专题活动等通过以上四种方法达到吸引流量的目的。
第十一页：下面是为什么要做数据分析的保留流量部分，第一块内容为店铺里上传大量的新产品，增加产品数量，将直接拉升店铺曝光，增加产品与店铺再次被用户访问到的概率。
第十二页：保留流量的第二块内容为检查店铺装修质量，提高买家用户体验，让买家记住我们的商铺。 第十三页：保留流量的第三块内容为提高售后服务质量，让买家有更好的用户体验，提升回购率。 第十四页：保留流量的第四块内容为使用平台各种收券功能，在买家消费的同时赠送买家本店的优惠券，旨在提高买家的返购率。 第十五页：保留流量的最后一块内容为关联销售，通过找到该商品同时也可以关联到其他商品，也可以在商品详情描述里，添加其他商品进行组合销售。进行联动式营销，让买家在我们的店铺内长时间停留。 第十六页：以上为我们为什么做数据分析部分，下面我们来了解下善融商务平台有哪些数据可以进行分析呢。这里我们分为个人商城与企业商城两个部分， 先讲个人商城，个人商城这里有六个数据值得分析，1.1.店铺流量数据统计，1.2.店铺交易数据统计，1.3.店铺访客地区统计.1.4.店铺访客来源统计1.5商品数据统计.1.6.好评率
第十七页：讲解通过登陆个人商城后台-点击”运营管理”查看店铺流量数据统计,这里可以选择不同的时间段查看访问的独立IP数量.第十八页：讲解通过登陆个人商城后台-点击”运营管理”查看店铺交易数据统计,这里可以查看不同时间段产生的交流笔数与订单量.第十九页：
第二十页：讲解通过登陆个人商城后台-点击”运营管理”查看访客地区统计,这里可以查看不同时间段,来访的不同地域的IP地址 。
第二十页：讲解通过登陆个人商城后台-点击”运营管理”查看店铺访客来源统计,这里可以查看不同时间段，来源地址的url与数量 。
第二十一页:讲解通过登陆个人商城后台-点击”运营管理”查看商品数据统计。通过这里可以查询，不同时间段，销售商品的编号，数量，以及访客浏览该商品的浏览数量。.第二十二页: 讲解通过登陆个人商城后台-点击”交易管理”评价管理。通过这里可以查询，卖家会员的动态平分与星级等级，在不同时段，获得的评价记录。 第二十三页: 以上主要介绍的是个人商城的相关后台数据统计，那么企业商城有哪些数据流量可以进行分析呢？
这里主要介绍以下几种，2.1销售数据分析 2.2 流量数据分析 2.3 客户数据分析 2.4 好评率
第二十四页: 讲解通过登陆企业商城后台-点击”供应商服务”-销售数据分析-基本销售属性。通过这里可以查询，不同时间段，店铺访客数，成交用户数、成交商品数量。
第二十五页: 讲解通过登陆企业商城后台-点击”供应商服务”-基本流量数据分析。通过这里可以查询，不同时间段，店铺访问独立ip数量。 第二十六页: 讲解通过登陆企业商城后台-点击”供应商服务”-流量数据分析-空间首页流量分析。通过这里可以查询，不同时间段，店铺首页被访问独立ip数量，流量数据，访客数量，页面停留的时间。 第二十七页: 讲解通过登陆企业商城后台-点击”供应商服务”-流量数据分析-商品页面流量分析。通过这里可以查询，不同时间段，某个商品页面被访问量，访客数量，成交用户数量，平均查看时间，平均查看人次，平均入店人次。
第二十八页:讲解通过登陆企业商城后台-点击”供应商服务”-客户数据分析-数据指标分析。通过这里可以查询，不同时间段，某个省或者地区的浏览量，访客数，地区访问趋势。
第二十九页: 讲解通过登陆企业商城后台-点击”信用管理”-评价管理。通过这里可以查询，卖家会员的交易总体满意度，星级，在不同时段，获得的评价数量。
第三十页: 上面一章我们介绍了善融商务有哪些数据可以进行分析，下面我们来分享如何去做好数据分析的内容。首先要做好数据分析的第一点为熟悉行业业务及流程，关注行业最新动态。若脱离行业认知和业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。
第三十一页: 第二点是要有明确的分析目的。不要为了分析而去分析！数据分析的前提是要有明确的目的，要知道自己进行数据分析是为了什么。
第三十二页: 第三点营销、管理等理论是数据分析的指导思想，使分析思路系统化。例如4P理论[4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s”]等，从哪几个维度去分析？考虑哪几个方面？故而使数据分析变得有血有肉有脉络，真正做到理论指导实践 第三十三页: 第四点为掌握有效数据分析办法，了解数据分析流程，掌握数据分析基本原理与方法，并灵活运用到实践工作中，不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法；
第三十四页:第五点熟练使用数据分析工具，建议先玩转EXCEL数据透视表，有兴趣、时间、需要的话，再学习SPSS、SAS等统计分析工具，同样，只要能解决问题的工具就是好工具；做到以上五点要求，我们的数据分析就能达到要求标准。
第三十五页：以上为如何进行数据分析部分，下面我们来分享最后一部分内容，数据分析的简单应用。首先我们来关注相关与业绩的三个关键数据，主要为 UV（包括访问人数 访问来源 性别，年龄，地域 频次 访问时间 购买时间），
转换率（包括网站转化率 回访者比率 积极访问者比率 忠实访问者比率 营销工具的使用 商品管理及组合），
单客价（包括投资回报率平均订货额，客单价，价格区间，产品定价，笔单价），
最后销量业绩算法等于UV+转换率+单客价。
第三十六页：其次为关键数据的计算公式
1、网站转换率 Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
第三十七页:
2、回访者比率 Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 第三十八页：
3、积极访问者比率 Heavy User Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过N页的用户／总的访问数
指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
第三十九页：
4、忠实访问者比率 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数／总用户数
指标意义：和积极访问者比率的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
第四十页：最后是其它关键数据计算公式：包括 1投资回报率 Return on Investment (ROI) 计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO) 指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报
2每笔产出 Contribution per Order (CON) 计算公式：每笔产出＝（平均订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本
指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值
3单笔订单成本 Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数
指标意义：衡量平均的订货成本
第四十一页：今天关于善融商务数据分析及简单应用的分享就到此为止，善融商务，与您同行，谢谢！
第11篇：干货丨智慧城市与城市数据运营
干货丨智慧城市与城市数据运营
来源：DT财经 时间：2016-06-14 15:44:49 作者：王鹏
PPT干货：五环和六环之间，藏着另一个北京
王鹏：非常有幸跟大家分享一下同衡在智慧城市和城市数据运营方面的感受。
城市规划师是比较另类的角色，我们属于大数据几大门派里的“忽悠派”。我们认为，智慧城市的本质，应该是运用信息技术去解决城市问题。城市规划师的工作本来就需要集成各种学科知识去解决问题，智慧城市在我们解决问题的手段上增加了一个ICT技术。
在实践中，我们总结出以数据为核心的“智慧城市”体系结构。针对我国城市发展现状，提出各行业协同实现“感知-应用-共享信息”的模式。
我们的城市数据运营实践，主要包括智慧城市顶层设计、城市数据的获取与感知、数据分析以及城市数据实验室与数据平台四个部分。 智慧城市在顶层设计方面，应该是帮助政府建立一套数据生态系统。如果缺少这个环节，我们就无法获得所需要的数据。智慧城市顶层设计方法论的基本原则，就是“以问题为导向，以数据为核心”，包括了“发现问题“和”解决问题“两个环节。
我们认为，不同城市和地区，在不同发展阶段下，面临着不同问题。所以，智慧城市建设就是要提供因地制宜的解决方案。
我们在数据获取与感知方面开展了多项工作。首先是众包与公众参与，我们搭建了一套包括APP、微信和web等的完整的规划和遗产保护公众参与平台，我们研发了高密度城市数据监测物联网设备等。此外，还包括与互联网企业的合作。
综合以上这些环节，我们以城市数据实验室与数据平台的方式系统运营城市数据，一方面，通过数据分析为政府提供大数据智库方式的决策咨询；另一方面，通过市场化研发孵化新的产品甚至企业。
案例1：上海城市体征数据云平台
新的数据环境带来了新的契机和新的应用方式。我想要介绍的第一个案例，是上海市体征数据云平台。基于城市数据实验室（Urban Data Lab）的构想，我们和上海市房屋土地资源信息中心、上海数慧、北京大学等进行战略合作，尝试开发城市数据平台。
上海市房屋土地资源信息中心拥有上海市政府的各种空间和规划数据，以及交通等实时数据。我们又一起整合了移动运营商的信令数据和互联网公司提供的位置服务（LBS）等行为数据。这些数据一起，形成全新的城市体征数据云平台。
在这个系统中，可以用各种数据分析手段，对上海不同地块的运行状态进行评价与分析，包括地块的基本情况、活动时段和居住特征等生态指标。
我们可以就此形成一套新的城市生命体征评价体系。该体系基于新数据，可以感知人在空间中的状态，为城市运行提供实时的诊断。
案例2：北京六环的城乡结合部
另一个案例则是“六环，你比五环多一环”。 《五环之歌》想必许多人都知道。而去年，一个名为“六环，你比五环多一环”的艺术展览在北京举行，是艺术家们通过在北京五环与六环之间实地调研访谈所完成的艺术作品。这个地区有什么特点呢？住在北京的人可能都知道，这里是北京城乡结合部，聚集了大量多样的人口，并且城市规划非常混乱。
大家看下面左图，北京五环与六环之间的区域，藏着很多平时看不到的东西。可以说，这些数据里隐藏着“另一个北京”，最穷和最富的人都住在这个区域。而且很少有方法可以知道这里到底住了多少人，以及真正发生了什么事情。
我有一次去一个街道调研，问街道主任：“这个地方有多少人？“回答：“我们的统计是10万人”。但是，下一句话他说：“我估计这个地方得有30万人。”可见，政府对城市现状情况的掌握有多么欠缺，更别说制定出合理的城市政策。
我们现在掌握着北京大量的数据，因此可以对城市的动态变化进行非常深入的描述。我们想了解在北京五环到六环之间的这片城乡结合部地区，到底发生了什么。
这是我们基于手机、出租和公交等几组数据分析，通过机器学习分类得到的几种不同的村庄类型。
我们希望用大数据对不同状态类型进行描述，再用传统数据对结果进行验证。
工作日中，出行分成两个方向：一个方向是非正规的就业，传统上认为的流动人口，或者来自于农村非正规就业的人口。另一个方向是前往上地、中关村西区就业的高学历人口。
通过数据观察居住在这里的人群，他们工作时间较长，晚上21点到24点是回到居住地的主要时间段。
同时根据我的观察，他们周末出行距离较短或较少出行，休闲活动呈现比较单调的状态。
清华大学博士生盛明洁也对这个地方进行了非常深入的问卷调查，发现：居住在这里的人，他们的日常通勤距离，比北京市居民的通勤距离短，而且学历越低的话，通勤距离则越近。这与我们通过大数据的分析结果，较为一致。
数据发现了怎样的另一个北京？首先，数据可以推断五环与六环之间城市边缘区常住人口的规模与构成。其次，数据描述了这些常住人口的职业身份与日常生活状态。
我尤其感觉到，我们还需要关注传统规划中被忽视的城市边缘区的群体，对缺乏统计数据且高度动态化的区域进行精细化描述，通过多维多源数据融合，为城市决策提供支撑。
点击“ 《智慧城市与城市数据运营》 ”查看PPT原文。
作者丨王鹏，北京清华同衡规划设计研究院副总工程师
第12篇：互联网行业运营：数据分析是什么么？
互联网行业运营：数据分析是什么？
数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。比较常见的答案是：数据分析就是分析数据。那么怎么分析，分析什么呢?显然这个答案没有回答实际的问题。然而，正是这种含糊其词的状况，笼罩在业内，尤其是互联网行业的数据分析领域。似乎数据分析的诉求不断的提升，但究竟分析什么，用什么分析，分析的结果如何应用，不要说想清楚，恐怕连想都没想过。
在我看来，数据分析不是一项工作，尤其不是从后台取个数据，做个图表的工作，而是一个产品，能够满足某种实际工作需要的产品。比如数据指数系统，用来指导运营工作，让运营的同仁能够基于指数来评估自身工作的增益或者不足，进一步通过数据钻取来了解指数增加或减少的原因。好吧，这还是有点拗口。举个第三方的例 子：电视是一个让用户休闲的产品，把数据分析想象成电视吧。数据分析中，窃以为最重要的事情，就是明确数据分析的目的是什么，就像上面电视 的例子一样，要明确电视用来干什么，别诧异，玩游戏，看电影，看球赛，看肥皂剧，唱KTV等等的用法都会使电视有所不同。因此，数据分析的目的决定了不同 的方式方法，出发点永远是如何指导工作，无论是最基础的了解现状及趋势，还是机器自动学习的算法改进，永远如此。
说到这，数据分析这个“产品”会有什么用处呢?太多了，多到让人太容易迷 失，数据会让人的野心暴涨，看到了指标A，会想着指标B，了解了这些，又希望钻取，这满满无期，虽然也有价值，但是投入产出非常不合理。因此，数据分析这 个产品，给用户的应该是“知识”，在没有转换成知识之前，所有的数据都是无价值的。我突然告诉你今天华氏105度，你觉得有价值么?说到知识，最好的转换方式无非是6个字：图形、对比、钻取。一图胜千言，指标增长还是减少，与自己对比，与控制组对比。当发现这些变化时，进入维度中观看不同的水平，是哪种水平导致了这些变化。其实非常简单，简单到比培训什么同比、环比、均值、众数、方差、高斯分布、ANOVA、非参数统计、因子扭矩还带个旋 转、贝叶斯分布等等等等简单的多。
一定要目标导向，而不是工具导向。后者很可怕，我曾经遇到过一位同学，他很happy的告诉我他要用 SAS，我问为啥，答案是可以编程。我说好吧，心想真有米，要多么复杂的模型啊，实际上这复杂的模型就是描述统计量的计算。忘记工具、忘记模型，用目标来指引工作，假设要转化的知识是给的哪些用户，他们的业务场景假设是什么，是需要看数据来评估绩效，还是需要数据来改进工作等等。然后把知识告诉他，这就完 了。如果说真要让我推荐个什么工具，我说SQL\\\\python\\\\R\\\\SPSS\\\\Excel随便挑一个都行，如果不行，随时来找我。这么来总结吧：数据分析，就是将数据转化成知识的产品。所以，不应该有数据分析师这个角色，而是产品经理这个角色。
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第13篇：互联网行业运营：数据分析是什么？（推荐）
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数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。
比较常见的答案是：数据分析就是分析数据。那么怎么分析，分析什么呢?显然这个答案没有回答实际的问题。然而，正是这种含糊其词的状况，笼罩在业内，尤其是互联网行业的数据分析领域。似乎数据分析的诉求不断的提升，但究竟分析什么，用什么分析，分析的结果如何应用，不要说想清楚，恐怕连想都没想过。
在我看来，数据分析不是一项工作，尤其不是从后台取个数据，做个图表的工作，而是一个产品，能够满足某种实际工作需要的产品。比如数据指数系统，用来指导运营工作，让运营的同仁能够基于指数来评估自身工作的增益或者不足，进一步通过数据钻取来了解指数增加或减少的原因。好吧，这还是有点拗口。举个第三方的例 子：电视是一个让用户休闲的产品，把数据分析想象成电视吧。
数据分析中，窃以为最重要的事情，就是明确数据分析的目的是什么，就像上面电视 的例子一样，要明确电视用来干什么，别诧异，玩游戏，看电影，看球赛，看肥皂剧，唱KTV等等的用法都会使电视有所不同。因此，数据分析的目的决定了不同 的方式方法，出发点永远是如何指导工作，无论是最基础的了解现状及趋势，还是机器自动学习的算法改进，永远如此。
说到这，数据分析这个“产品”会有什么用处呢?太多了，多到让人太容易迷 失，数据会让人的野心暴涨，看到了指标A，会想着指标B，了解了这些，又希望钻取，这满满无期，虽然也有价值，但是投入产出非常不合理。因此，数据分析这 个产品，给用户的应该是“知识”，在没有转换成知识之前，所有的数据都是无价值的。我突然告诉你今天华氏105度，你觉得有价值么?
说到知识，最好的转换方式无非是6个字：图形、对比、钻取。一图胜千言，指标增长还是减少，与自己对比，与控制组对比。当发现这些变化时，进入维度中观看不同的水平，是哪种水平导致了这些变化。其实非常简单，简单到比培训什么同比、环比、均值、众数、方差、高斯分布、ANOVA、非参数统计、因子扭矩还带个旋 转、贝叶斯分布等等等等简单的多。
一定要目标导向，而不是工具导向。后者很可怕，我曾经遇到过一位同学，他很happy的告诉我他要用 SAS，我问为啥，答案是可以编程。我说好吧，心想真有米，要多么复杂的模型啊，实际上这复杂的模型就是描述统计量的计算。忘记工具、忘记模型，用目标来指引工作，假设要转化的知识是给的哪些用户，他们的业务场景假设是什么，是需要看数据来评估绩效，还是需要数据来改进工作等等。然后把知识告诉他，这就完 了。如果说真要让我推荐个什么工具，我说SQL\\python\\R\\SPSS\\Excel随便挑一个都行，如果不行，随时来找我。
这么来总结吧：数据分析，就是将数据转化成知识的产品。所以，不应该有数据分析师这个角色，而是产品经理这个角色。
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第14篇：数据观古北水镇运营之道
数据观古北水镇运营之道
导读：2016年，古水北镇游客量突破了245万，旅游收入达到7.35亿，同比增长分别为67%和59%。古北水镇从2014年开业至今才历经了短短的3年，它是如何从一个无名的小镇成为当今的“爆款”？又是如何从竞争激烈的旅游行业中脱颖而出成为后起之秀呢？我们一起来看看古水北镇的成功之路。
一、为什么是古北口这个地方？
古北水镇位于北京市密云区古北口镇，坐落在司马台长城脚下。古北口自古以雄险著称，有着优越的军事地理位置，《密云县志》上描述古北口“京师北控边塞，顺天所属以松亭、古北口、居庸三关为总要，而古北为尤冲”。随着社会的变迁，其军事要地之势虽有下降，但其优越的地理位置逐渐突显。
1. 论地理环境，位于北京市密云区古北口镇，是北京的东北门户，背靠中国最美、最险的司马台长城，有珍贵的军事历史遗存和独特的地方民俗文化资源；且其坐拥鸳鸯湖水库，原生态的优美自然环境，是京郊罕见的山水城有机结合的自然古村落。
2. 论区位交通，古北口镇与河北交界，目前拥有京承高速、京通铁路、101国道三条主要交通干线，距首都国际机场和北京市均在1个半小时左右车程，距离密云区和承德市约45分钟车程，交通便捷，车程控制在2.5小时内，是当前消费升级浪潮下城市周边游相对最为适宜的标准，日趋成为周边城市家庭周末节假日度假休闲的第一选择。
3. 论空间区位，我国优质古镇集中分布在南方，如周庄、同里、乌镇、西塘、丽江等，北方的古镇虽然不少， 但由于北方缺水，很难找到背山靠水、体量相当且综合美誉度能与江南“六大名镇”并驾齐驱的古镇。
二、如何摆脱门票经济？
从2104年开业至今，古水北镇的经营业绩“一路狂飙”，令人咋舌。2014年，古水北镇的游客接待量为98万，实现旅游收入1.97亿，2016年，游客接待量达到245万，实现旅游收入7.35亿。 而其师出同门的乌镇景区，从2007年营业开始，直到2013年，其营业收入才突破7个亿。
古水北镇在规划时，对景区业态进行了“三三制”划分，三分之一的门票收入，三分之一的酒店收入，三分之一的景区综合收入。门票只是进入古水北镇的门槛，游客在景区里的二次消费才是经营者更为看重的收入来源。景区除了门票外，还包括索道、温泉、餐饮、住宿、娱乐、演艺及展览等，使得项目的收入来源多样，同时各项目间能相互促进，在充分满足游客多种旅游消费需求的同时，极大的降低了门票在整个经营收入中的比例，取得了破解“门票经济”的巨大成功，提升整体收入规模。2017年3月1日古北水镇取消原有的80元/人夜游门票优惠价，从2017年3月25日开始，景区全天门票价格统一为150元/人，大量客流使景区运营突破了昼与夜的限制，实现了真正意义上的旅游度假区。
三、如何减少淡旺季节差？
古北水镇针对北方景区冬季呈现严重淡季的问题进行了充分的考虑，推出了夜游长城索道、夜游船、温泉、灯光水舞秀、传统戏剧、杂技等常规类项目；以“圣诞小镇”、“古北年夜饭”、“长城庙会”为冬季主题品牌活动，开发出雪地长城观赏、庙会、冰雕节、美食节、温泉等一系列冬季旅游产品，强化冬季氛围布置，提升冬季景区人气。通过统筹景区内各类资源，有效实施收益管理，以调节北方景区存在较为普遍的淡、旺季客流不均衡现象，实现了“淡季不淡、旺季更旺”的经营目标。
旅游业是一个季节性非常突出的行业，大多数景区的接待高峰一般集中在五一至十一期间，十一之后客流就会呈现断崖式的下跌。但从古北水镇季度经营业绩情况可以看出，每年的第二至第四季度的游客能达到相对的平稳；过往三年的第一季度客流虽较为惨淡，但在刚刚过去的2017年第一季度，古北水镇内的各大住宿设施都呈现出满房的态势，说明经过针对性的策划与提升，古北水镇未来一年四季客流皆满的“盛况”应该很快就能够实现。
四、提高游客重游率有妙招
不得不说，在这竞争激烈的旅游业中，培育出了一批又一批越来越挑剔的游客，现在的景区不怕游客不来，就怕游客不再来，因此，如何提高游客的重游率成为景区十分头疼的难题。古水北镇通过生活场景再造的方式，大大提高了游客的旅游体验，从而提高游客重游率。 目前，古水北镇通过多个主力店营造出的文化韵味与体验感，能够辐射到游客消费的多重场景，景区内有4家五星级酒店、2个高档会所、4家精品酒店、30多个特色民宿、200多家商铺、10余个民俗展示体验区、全长1256米的长城索道以及国内首屈一指的温泉资源都成为游客重要场景体验场所，这其中让人印象最为深刻的是十余处特色民俗展示体验区，我们现在听到了太多景区都在民俗体验上大做文章，但真正玩得精致且纯粹的却极少数，而古水北镇的民俗体验从选料、生产、加工到出成品全过程游客都可以参与，并可以将自己制作的产品带回家。 此外，各有特色的住宿空间也成为景区的一大亮点，在旺季，酒店住宿率在95%以上，住宿需提前半个月甚至一个月预定，五星级酒店市场价格定位在1500元每晚以上，民宿是每晚500-3000元不等的价格。
酒店类型 名称 房间数量（间） 核心特点
水镇大酒店 409
世界首家长城烽火台主题酒店
每间客房配有温泉池及主题度十三妹女子温
13 假酒店 泉酒店
古北之光温泉
319 酒店
精品酒乌镇会精品酒
39 店 店
干蒸室
宴会、会议、温泉SPA、儿童游乐复合功能 山上和山下两家不同风格酒店组成 御舍温泉精品
32 酒店 威廉埃德加精
50 品酒店 望京楼精品酒
33 店
卧龙堡客栈
11 雁行客栈 7 梨园客栈
15 丝路客栈 18 得月楼客栈
7 特色民宿 兵营客栈
30 洗尘客栈 17 川桥客栈 8 枕水客栈 7 码头客栈
/
每间房独立汤池、日式餐饮
德式酒吧、户外泳池
仿欧式建筑，与司马台长城为伴 推窗可见小桥流水 日式格调、暖色、质朴素雅
以京剧故事为背景装饰 青砖黛瓦、悠闲舒适的庭院
古老装饰家具 “林暗草惊风，将军夜引弓”的紧张军旅生活 客房布置简单又不失温馨
波西米亚风格，充满色彩与想象力
清新自然的田园风格 小镇的“水上威尼斯” 君约客栈 望塔客栈
倾城客栈 杨家客栈 永顺客栈 英华客栈 雁门客栈 八旗客栈 青叶客栈 古寨客栈 艺城客栈 邻家客栈
镖局客栈 水镇之家
12 意大利托斯卡纳风格 12
木屋风情
波西米亚风格，浪漫华美
7 河南美食，正宗私房菜 14
观景台可赏星空、闻花香
22 古色古香的客房装饰 14
坐在院子中抬头可见司马台长城
四合院型民俗，古北唯一一家带独院温泉
9 临水而建，依山傍水 6 宁静祥和，木质装修 9 托斯卡纳风格 8
别致庭院，东北美食 /
与瞭望台仰望相对，低头俯视流水淙淙
39 出门可游览民国街区
古水北镇每一处都是一个景点、一个场景，游客很难一次就能体验到这里的全貌，丰富的体验场景成为游客重复消费的重要拉力。
五、将最大的善意释放给每一位游客
借鉴乌镇西栅景区成熟的运作模式，古北水镇在开发时就构架了对景区的统一运营管理模式。迁出原景区居民，以颠覆式的社区重构来实现拥有景区全部商铺和住宅的产权。原景区居民变成景区的员工，在统一的规范要求下开展经营为游客提供服务，保证了服务质量和品质，为游客带来极佳的旅游感受。
根据Tripadvisor统计数据显示，OTA上游客点评的差评率每降低0.1分，酒店预定订单会提高3%。古北水镇通过不断提高网络游客满意度和口碑影响力来提高整个品牌的知名度。通过对携程、途牛、驴妈妈、美团等10多个渠道的游客点评分析数据可知，古北水镇开业第一年，网络口碑影响力很弱，在各大渠道上的口碑总量只有403条，游客满意度也不理想；而到了第二年，网络口碑影响力迅速扩大，口碑影响力提高了6.2倍，游客满意度也提高了近百分之十个点，第三年，在保持游客满意度稳定提高的同时，快速扩大口碑的影响力，2016年网络口碑影响力是2015年的3.1倍。此外，古水北镇的微信公众号阅读量也从2014年的平均每篇200左右的点击量上升到2016年平均3000的点击量，点击率上升了15倍。可见，古北水镇通过网络传播的方式形成了较好的游客口碑传播，对于营收增长起到了较强的正面促进作用。
古北水镇坚持核心服务理念，提升游客满意度，始终践行“将最大的善意释放给每一位游客”的核心服务理念，一方面坚持每周的宾客意见收集制度，每周公司管理人员及高层领导批复整改；另一方面景区在对客服务上充分考虑游客在景区内的参与度、感受度、体验度，以此不断提升游客满意度和口碑。
六、成立统一运营管理的公司
古北水镇项目总投资超过40亿元，面对如此巨大的资金需求，投资方采用成熟的市场化资本运作方式，由中青旅控股股份有限公司、乌镇旅游股份有限公司、北京能源投资（集团）有限公司和其他战略投资者共同成立北京古北水镇旅游有限公司，按比例共同出资持股，承担古北水镇的开发、建设，确保了项目开发建设所需的巨额资金的保障。
从数据可以看出，古水北镇项目的建设运营团队、国有资本、战略投资人持股比例均在15﹣20%之间，能很好的平衡项目管理团队与资方的利益关系。伴随古北水镇开发的深入，原有股东保持稳定并不断增资，又有新股东踊跃加入，古北水镇这处优质资产得到了市场上各类资本的一致追逐。此外，古北水镇投资方还与知名地产商开发龙湖地产合作，借助古北水镇巨大的游客量和消费能力，共同开发打造区域内唯一的房地产项目长城源著，力求通过地产开发的资金快速回流，从而实现资金的平衡。
当然，作为北京市“十二五”规划的重点旅游建设项目，古北水镇的开发得到了当地政府的大力支持，除2012年获得密云县政府4100万的基建补贴外，更是在道路交通、征地拆迁、水电供暖等方面获得当地政府的支持帮助。实际上，景区除了文物部分的内容归政府管理外，大部分项目的营收归公司所有，由公司统一运营管理。运营公司除通过招拍挂形式取得1000多亩外，原有古镇采用租赁模式运营，降低重资产投入的规模，提高投资回报率。古镇中新建的酒店采用自持模式，其它商业物业自营，将计入利润表的收入规模尽可能做大，便于未来持续融资。通过运营公司的统一运营管理，实现了古水北镇全域范围内的资源统一调度、区域综合管控、产品统筹营销、服务全面提升，形成了一个多渠道、长短期现金流互补的盈利模式。
区域类型 投资内容
对古长城及遗存地点大环境整治
保护专属区
建设游览线路设主题适度修复
营收渠道及资产 产权归属
索道 公司
/ 当地政府
/ 施
当地政府
景点
古长城保护费同一古长城保护门票
基金 公司 酒店、特色民俗 客房收入
旅游专属区 各类配套娱乐设施
商业业态（自营出租） 大环境营造
销售收入 公司
销售收入、租金 公司
/ 公司 公共配套设施
区域内外 旅游地产项目
/
房产销售收入
公司 公司
时间是检验旅游项目成功与否的一杆尺，多方面的数据分析结果都表明，这个位于京郊长城脚下的古北水镇用短短三年间创造出了惊人的成果，同样，通过对多维的数据分析能够帮助古北水镇在自身的管理、营销、服务等运营决策上作出正确选择，这样的数据结果让我们更有充分的理由去相信，古北水镇将会成为中国最优秀的旅游度假目的地之一。
第15篇：读《数据挖掘与数据化运营实战》有感
读《数据挖掘与数据化运营实战》有感
近几年来“云计算”一词刚被各大科技公司炒得热火朝天的，这“云计算”还没走远，“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推广起“大数据”来了。于是乎，本书也将针对这一热点技术，向读者阐述了什么是大数据，什么是数据挖掘，如何实战运用。书中列举了很多“高大上”的理论公式、专业名称、实战图表，说实话，我也没耐得下性子一一仔细专研，只是从广义地角度去通读了全书，了解到该书反映的现实中企业如何运用大数据分析来实现营销获利的。
这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大数据时代进行了阐述和厘清，作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果”三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。
如作者所言“大数据开启了一次重大时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如，谷歌通过全球搜索分析，比国际疾病控防中心更早更准地预测了流感爆发。
在思维变革部分，作者讲述的重点是：样本=总体，我们需要对全部数据的占有和分析；因此，数据缺乏时代的精确性不必执迷，接受混杂基于大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效；样本推断的因果关系不重要了，知道“是什么”的相关关系，或者结果就可以了。
而读完本书，对于我自己最受用的是什么呢？就是“大数据分析”这个理念，鉴于数据化营销在当今大数据时代已经是众多现代企业的普遍经营战略，熟悉掌握数据挖掘与数据分析的人才，是企业之中的宝贵财富。如果有时间我也将会细读和钻研书中的数据挖掘与分析技术，掌握并精通，学习数据挖掘可以从企业不同层面的人的视角去分析企业的运营情况，通过预警和预测分析，为企业的经营决策提供支持，因为：数据不会骗人。
第16篇：运营管理B2C网站运营核心数据分析模型
第一项：日常性数据（基础） 1.流量相关数据： 1.1 IP 1.2 PV 1.3 在线时间 1.4 跳出率 1.5 新用户比例 2.订单相关数据： 2.1 总订单 2.2 有效订单 2.3 订单有效率 2.4 总销售额 2.5 客单价 2.6 毛利润 2.7 毛利率
3.转化率相关数据： 3.1 下单转化率 3.2 付款转化率。 简要说明：
1.因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。
2.因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。3.由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。
第二项：每周数据分析（核心）
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
1.1 跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
1.2 回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
1.3 访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。 2.运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
2.1 比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？ 2.2 对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
2.3 对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。 所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。 第三项：用户分析 1.会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率； 概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。
1.1 会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例；
1.2 转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现B2C整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节，好的B2C复购率能做到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。 所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了B2C发展的基石。 中国的B2C是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。
第四项：流量来源分析
我们用的是Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：
1.监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表着力度，转化率代表着效果；
2.发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。
流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。
第五项：内容分析
主要的两项指标：退出率和热点内容
1.退出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键的。一般我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。 2.热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。
第六项：商品销售分析
这部分是内部数据，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，这部分数据模型还在规划中，每家的情况都不同，所以这里就不做说明了。 本文写的比较仓促和潦草，年后有空会把每一部分延伸来写，希望能对大家有些帮助，对B2C的经营时间比较段，经验并不多，所以请高手不必见笑了。
第17篇：电子商务部一周运营工作汇报_1021
工作报告
工 作 报 告
工作时间：2011年10月15日-10月21日
工作人员：***
报告主题：周工作总结
Page页数： 共2页
Time时间： 2011年 10月21日
工作总结： ***
一 周 工 作 总 结
一．运营部
1.本周工作：
1）润清微博页面内容更新以及手机魔盒软件应用编辑
2）微营销具体内容操作：猪八戒网；
3) 淘宝商城初期规划表；
4）商城申请资料确认：银联在线，京东，以及淘宝商城申请进度沟通确认及资质补充；
5）推广商家合作：ECP推广策划营销方案；
2.下周计划：
1）淘宝商城初期规划表执行以及具体实施过程中的框架内容确定；
2）商城初期运营计划以及预算表；
3.存在的问题：
1）仓储物流问题：仓库的建立以及专门的负责人员；
2）EC-ERP系统需求：具有：商品在线管理，订单在线处理以及各类数据报表统计的功能；具体功能概括可见附件：EC-ERP系统功能说明；
3）工作部署与安排问题：在实际工作中，工作具体安排以及执行；
4．运营工作失误：
1）在实际工作中，缺乏沟通，造成人力成本浪费；
2）对于商城入驻规则的不理解，缺乏主动思维；
3）对于产品规格的不统一，引起出货时的歧义；没有就此情况进行及时改正。
二．销售部
1.本周工作：
1）客服：售前咨询接待，售后订单跟踪；异常情况处理：包括中差评处理，客户问题跟踪；
2）帕米尔远古冰川矿泉水网站构思；
3）域名过户到上海首曦信息科技公司
工作报告
4）报表撰写及更新：库存统计表、销售统计表、运单统计表等
5）一些社区论坛免费信息发布；
2.下周计划：
1、客服接待、订单管理；
2、销售订单管理后台搭建；
3、管理及交接过程的规范化及具体工作的执行；
3.存在问题：
1）销售订单管理后台搭建；
三．设计部：
1.上周工作：
1）微博首页装修以及海报页面设计；
2）社区网站产品发布与设计：美丽说和蘑菇姐；
3）首曦LOGO以及名片设计定稿；
4）红星二锅头包装设计定稿；
5）中国淘酒网资料搜集整理以及招商页面设计；
2.下周计划：
1、淘宝商城首页以及产品描述内页框架设计；
2、其他临时性设计工作；
四．仓储物流：
1.本周工作：
1）仓储管理：仓库现场管理，库存盘点，配货打包发货；
2）本周总计运单数15单，其中中通15单，无宅急送；
2.下周计划：
1）仓储物流的日常工作；
2) 仓储管理系统的搭建和使用；
五．重点工作：
1.商城申请情况：
2.淘宝B2C商城开店初期规划表确定；（淘宝B2C商城开店初期规划表：见附件）
第18篇：关于校车运营情况的工作汇报
关于校车运营中的工作汇报
一、校车运营的基本情况
按校车运行计划，从本学期起，开通校车学校有28所，共83条线路，设置385个站点，乘坐学生3350人左右，配置66台校车，目前已开通校车学校27所，58台校车正常运行，行驶线路75条，途经348个站点，乘坐学生2630人，尚有1所学校暂未开通，因驾驶员暂未到位，新开通的校车目前运营状况良好。
二、校车运营过程中存在的问题
为了确保学生乘车安全，杜绝校车事故的发生，10月9日~12日，教育局联合校车客运公司对已开通校车的进行了督查，主要对校车驾驶员工作态度是否端正、学校对校车管理工作是否到位、随车照管员是否负责、管理制度是否健全、乘坐校车学生每天是否登记，尤其是对校车运营道路状况进行了全面检查。
检查中发现：部分乡镇和大部分学校领导高度重视、认识到位，继8月2号在市计划生育指导站、市政府召开校车成员单位会议后，乡镇、村民组立即行动，对校车行驶路线进行逐条检查，该垫的垫，该加宽的加宽，确保校车的正常运行，如泊岗乡会后，该乡主要领导及时召开会议，组织学校、村民组对线路进行了实地考察，尤其对线路的会车点、沿途有遮档物都进行了清除与修理，保证了校车在运行中的安全，特别召开了各村会议，发出号召，在校车运行时段、各村民组机动车不准上路，主动避让校车，为校车运行营造了良好的氛围。又如潘村镇政府打出了“为了孩子的安全，请为校车让道”条幅悬挂在主要路口和村村通要道口，并装饰在校车上，起到了宣传作用。
但在检查中仍存在以下问题（需尽快协调解决）。
1、古沛小学：姚陈线路边遮挡视线的苇子、竹子还没清除影响驾驶员视线；
2、高王小学：①林嘴线两处路边有几棵树遮挡驾驶员视线；②会车点不足，路肩窄；③调头处不平整不够宽阔；④雨雪天气学生无候车场所。
3、津里小学：①学校至花郢段，有一桥墩砸得不彻底，影响车辆正常行驶；卢郢至花郢段没有硬化路面，再加上挖路，遇到雨天或下雪，车辆容易打滑，难以行驶；②学校至农中郢，往大于郢去时有一桥梁，附近的一段路面，需要重新铺垫；农中回头处，车辆转向很困难，需要铺垫。
4、三关小学：①西埂北廖线，下贺路段有两片小竹林，很多竹枝伸到了路面上空，这些竹枝不但容易刮起破车身，还很可能刮到窗户旁边的学生；②西埂北廖线与河口线在柳塘的交叉路口，有一片小树林，校车往返此处看不到对方，隐患很大；③夹港线的丁庄段有一段塘坝，大约50米长，一边是深水塘，一边是陡壁，一点路肩都没有，校车在此不但无法避让车辆和行人，雨雪天气更是危险；④石埂线、高场和余湾两个路段，在100度拐弯处分别都有一座民房，离道路及近，校车拐弯十分困难。
学校提出：①整修西埂北廖线下贺段的两片竹林；②整修柳塘岔路口的小树林；③把丁庄塘坝加宽，道路两边增设路肩；④将高场和余湾两违章民房拆除；⑤给校车安装大音量喇叭。
5、马岗小学：学校至西潘，有2公里左右的路段需要会车点，至今没有铺垫；②恳请办事处领导督促东潘村尽快铺设2个会车点，确保校车行驶通畅、安全。
6、太平小学：路面窄，会车困难，特别是遇有大车。现学生家长要求乘坐校车的人数越来越多，需要增加一台校车。
7、桥头小学：①学校至渣渡，在村庄处连续弯道，需加警示标志。②学校至魏岗，村庄东头，需加垫。
8、管店小学：学校至后陈线，邱郢至后陈段，路肩有很多很深的杂草，看不见路基。
9、自来桥小学：毛岗至范岗段，是才铺的沙石路面，路基较窄，无法会车，尤其是冬季雨雪天气，更是无法通行。
10、柳巷小学：①柳义路和丁坝路交叉口需设一个停靠点；②丁坝村拐弯两处需加宽，路面拓宽。
11、白沙王小学：①路程中的桥面过于狭窄，在雨雪后又危险；②学校至毛南线、离终点一公里有两处竹竿园，遮档视线。腰庄线河湾里有五六棵白杨树档住路面，该树属夏郢队农户。
12、城西小学：①在阴雨天时学生候车存在不方便，请相关部门抓紧时间把学生的候车亭建好，以方便学生候车；②校车在行驶到王巷东有一处直拐弯，影响校车驾驶员的视野，存在行车安全隐患，请相关部门在王巷东直拐弯处安装一面凸镜，以确保校车在行驶途中的安全。
13、魏岗小学：①学校至东李线：小区到东李路段道路太窄，需拓宽路肩，便于会车；②学校至林场线：明东逸夫小学学生撤并到中心校，无校车可坐，需延长运行线路。
14、紫阳小学：①紫阳街道逢集时，摊点占道经营，往返钱西和南曹接送学生的校车严重堵塞，需清理占道经营；②往南曹、山郭、殷桥的路太窄，路基窄，无法会车，需拓宽路基，增加水泥路两边的
护坡，设立会车点；③往赤山路的下公路有将近600米的沙土路，雨雪天气不安全，校车难以进出，需实施村村通工程，修建水泥路至村内停车点；④山郭线因自然村分散，水泥路仅修至郭庄，马庄赵庄等无水泥路，学生仍需步行三四里，穿越树林至校车点，有安全隐患，需乡镇修建水泥路通往各自然村庄；⑤村民在遇校车时，很少主动避让，有时占道，校车容易晚点，需乡镇加大宣传力度，村委加强宣传教育；⑥需设候车亭，如遇雨雪天气，学生无法避雨雪。
15、嘉山集小学：①农村公路路肩宽度不足，道路平面交叉不完善；②针对道路上的农村及路边深沟，要尽快安装防护桩或防护栏；③对镇村公交运行线路两边影响驾驶员视线的建筑物和树木要进行统一清理，为校车运营建立畅通安全的绿色通道。
16、司巷小学：①宝龙线：大迟东沙子路中段有一放水沟，建议铺平；②楚塘线：涧陈至司巷尤其是上郢前后路面存在大量建筑材料，影响正常行驶；③肖刘线：三庙庙前岔路校车调头十分困难且是弯道；刘记大塘南，树枝伸向路面，影响视线且能划到校车；④岗王线：上朱面前树枝伸向路面，影响视线且能划到校车；⑤汉塘线：唐庄校车调头困难；⑥团李线：小李山后路面无路肩，该路段无法会车；⑦司巷街面上机动车和非机动车知己停知己放现象严重，路面上虽然已经画上“禁止超线摆摊经营”警示线，但还要加大监管、检查力度，使经营者逐渐养成遵守经营要求的习惯；⑧路途中，村民避让校车意识淡薄，缺乏安全行走意识，建议镇、村干部和学校老师密切合作、齐抓共管，不断加大宣传力度，积极营造安全、和谐的校车运行环境。
17、包集小学：①村村通路面太窄，路基两边没有护坡；②由于路面较窄，在与农机杨遇时，不能礼让校车。
18、涝口小学：①学校至时岗，乌山牛场附近水泥垛没砸，校车
从水泥垛中间无法通过，需把垛砸了；②学校至大江郢，有水泥路两侧没有护坡，没法让车，终点站校车调并没有场地太小，需垫土；③学校至杨港，纪郢水泥路两侧树和竹子影响驾驶员视线，需砍掉。
19、石坝小学：①学校至丰郢：南李郢至丰郢路段，道路狭窄，而且是土路，路基不实，阴雨雪天车辆无法通行，需修水泥路面；丰郢路墩需去掉，校车难以通行；大贺郢村庄路面不平，校车终转站是土路，阴雨雪天无法掉头返回，需路面垫实，修成水泥路面。
20、浮山小学：路肩太窄，遇大型车辆会车困难，阴雨雪天气存在安全隐患。
21、邵岗小学：①从林场到东咀中间有一个叫西平桥的小桥太窄，只能刚好过车轮子，雨雪天就不能行车了，需加宽。路段没有路肩，会车点少，不能会车，需增加路肩及2个会车点；②学校至青竹郢，会车点少，间距大，在运行时会遇到堵车，需增设4个会车点。
22、鲁山小学：①309省道至朱、付郢两旁道路没有护坡；②汪冲站点到水库站点路两边树枝伸到路中间，严重刮车，影响驾驶员视线。
23、桥头小学：①爱堂线出爱堂往小李拐角处因设立收草点经常堵车，校车无法通行；②魏岗线从学校往查渡线行至魏岗庄有S型路线会车困难；③魏岗线魏岗东有一面塘，因重型车辆运行致使路面损坏严重，如遇雨雪天气，校车行驶危险性较大；④魏岗线魏岗至查渡中段坝埂路面较窄，比较危险。
24、涧溪小学：①学校至鲁峰线路面狭窄，且有一定的弧度，也有电线杆，另一边水泥路边已悬空，校车无法靠近池塘，一怕撞到电线杆，二怕掉进池塘里，建议池塘拓宽一米左右；②仍是鲁峰线，有一段为泥巴路，没有会车点，若遇雨天气，车子有滑到水沟的可能；
③校车转弯时，公路两边部分树木枝叶影响驾驶员视线，急需清除；④学校大门口早晨摆摊设点侵占通道，严重影响校车进出，恳请关领导重视，联系相关部门实地查看，及时整治。
校车共385个停靠点都没有配置侯车亭，如遇雨雪天气，乘车学生无处可站，希望早日建立遮雨棚，这也是所有学生家长的共同心愿。
三、整改意见
根据明光市学生专用车辆运营管理实施细则规定，针对以上存在的问题需尽快解决，天气转冷，如遇雨雪天气，很多校车将难以正常运营，呼吁相关部门重视校车交通的安全工作，尽快修整路面、拓宽道路，清除沿途的障碍物，配置路面行车相关设施，保证道路畅通无阻。
对开通校车的学校提出以下几点意见：
1、目前驾驶员难招，校车仍处于试运行阶段，学校和校车驾驶员应保持良好的合作关系，希望学校以情感人，多尽点义务，留得住驾驶员，确保已开通校车的学校能正常运营，保证学生按时上下学。
2、对已开通校车的学校，提醒驾驶员保持车内卫生、整洁，提示学生乘坐校车时应注意事项。如泊岗小学，学校自己制作的录音带，上车就播放，学生自觉遵守，起到了警示作用。
3、校车试运行期间，学校把安全工作放在首位，常抓不懈。学校安排值班领导，对校车运行丝毫不能马虎，掉以轻心，时时刻刻掌握了解校车的运行情况，一旦发现安全隐患，要及时报告校车公司和教育局，共同协调解决，保证校车运行顺利。
明光市教育局
二O一二年十一月二十日
第19篇：运营管理工作汇报公路局检查(版)
河北华能京张高速公路有限责任公司
二〇一〇年运营管理工作汇报
今年以来，我们认真贯彻全省交通工作会议和全省公路运营管理工作会议精神，围绕迎国检这条主线，以保畅为中心，突出专项工程建设和收费管理两个重点，以创建“安全畅通、文明和谐”的通行环境为目标，严格执行各项行业标准和工作规范，进一步提升管理水平和服务质量，为河北高速公路事业更好更快发展做出了积极贡献。
截至今年9月底，累计完成通行费收入7.6亿元, 同比增加2.4亿元,增长46%，完成高管局下达年收费任务6.1亿元的124.6%，减免绿色通道车辆20万辆次，减免通行费1967万元；日常养护已投入资金476万元，完成年计划的80%，专项养护工程已投入资金8740万元。前三季度的养护质量指标均达到规范要求，桥梁病害处治等各专项工程保质保量完成，智能交通建设有序推进，全程监控、收费和机电系统改造工程进展顺利；安全生产形势良好，未发生任何安全生产责任事故。
一、全员动员，做好迎国检准备工作
按照省厅和高管局有关文件和会议要求，我们以高度的责任感和紧迫感，突出重点，精心组织，统筹安排，把各项迎检准备工作做实做细，落实到位。
一是高度重视，加强组织领导。在年初的工作会议上，公司
1 就把迎国检工作定为全年工作的主线，并围绕这条主线确定了年度工作目标和各项重点工作。为把迎国检各项工作做深做细，公司召开迎国检工作专题会议，成立迎国检工作领导小组，并抽调人员组成迎国检办公室，主要领导亲自抓部署、抓督导、抓协调，主管领导主动抓检查、抓落实、抓配合，全员发动，部门联动，形成齐抓共管的良性工作机制，为做好迎检工作提供了组织领导保障。
二是明确目标，落实迎检责任制。通过仔细梳理，公司对迎国检工作进行了统筹安排，下发了迎国检工作分工安排文件，成立综合协调、工程养护、收费机电和经营服务四个小组，要求各部门、各单位分别明确具体的迎检项目，指定迎检工作负责人，制定完善的迎检方案，切实做到级级有责任、层层抓落实，对照检查项目内容要求，逐项检查落实，及时查漏补缺。为有效进行督导检查，结合向高管局报送迎检信息，实行内部国检信息周报制度，及时汇总公司迎国检工作进展情况，为及时调度迎检工作提供依据，确保高标准、高质量完成各项准备工作。
三是突出重点，内外兼顾抓落实。外业方面，重点实施好各项养护专项工程，同时加强日常养护巡查，对沿线交通设施进行综合治理，改善路容路貌，提升道路通行能力，保持路况良好，设施齐全，路容整洁。内业方面，派出人员参加高管局组织的内业管理规范化座谈会，到内业标准样板单位学习借鉴先进经验。对照国检目标，认真学习，吃透精神，全面把握，根据检查标准
2 和自身实际，结合进行年度质量、环境和职业健康安全管理体系认证工作，高标准、高质量地做好内业资料的整理工作，建立统一资料目录，规范装订相关记录，做到不漏项、不缺项。
尽管国检时间已确定推迟到明年，但我们并未因此放松迎国检准备工作。我们将抓紧做好相关道路、桥梁养护专项工程，在条件允许的情况下，尽快完成高速公路中罩面工程和京张汽车专用线大修工程，为迎国检做好各项准备工作。
二、加强联动，全力做好道路保畅工作
今年以来，随着国内经济形势的好转，通行京张高速的车流量迅猛增长，上半年的日均交通量一度突破2.1万辆，折合标准车已超过了京张高速公路通行能力的上限，加之北京限行和道路桥梁维修，造成通行不畅，道路拥堵不断发生，给广大人民群众出行带来诸多不便，也影响到地方经济发展和社会秩序的稳定。央视《经济半小时》、新浪、搜狐、《河北日报》等众多媒体给予了报道，引起了公安部、交通部和河北省委、省政府的高度重视，有关领导多次赴张家口召开协调会，要求有关各方加强配合，各司其职，全面做好道路保畅工作。京张公司采取了多项有效措施，竭尽全力做好疏堵保畅工作。
一是成立疏堵保畅领导小组，进行统一调度。各站取消正常休假，确保足够的人员备勤。在车辆高峰期，及时启动保畅应急预案，通过启用复式收费、改四班三运转为三班三运转、增加重点时段在岗人数以及加强广场疏导等措施，有效缓解了站口压
3 力。二是通过扩建增加收费车道，提高站口通行能力。近年来，我们已先后在东花园、鸡鸣驿、下花园、沙城匝道收费站增加了8条车道，并在全线收费站都设立了复式收费岗亭，今年又将东花园主线收费站由8条车道增加到14条车道，工程于8月26日投入使用。三是为最大限度提高道路通行能力，保证客车、绿色通道车辆的畅通，在东花园主线站以东恢复设置了8公里的硬隔离，实行客货车辆分道行驶。四是不断调整道路养护工程的进度和施工路段，根据保畅工作的需要，6月14日全面暂停了高速公路中修罩面工程，二级路大修工程也相应地推迟到明年进行。五是由公司路况信息调度中心及时了解汇总路况信息，充分发挥联网路段信息共享的作用，采取可变情报板发布、收费站口提示等方式，使通行车辆提前选择出行路线。密切与交警、路政部门的沟通和合作，加强疏导调配，必要时采取交通管制和分流措施。六是开展延伸服务。各收费站、服务区储备矿泉水、方便面等应急食品，一旦发生长时间堵车，为滞留车辆提供必要的生活保证，尽最大努力服务司乘人员。公司还为各收费站、服务区配备了大批35公斤手推式灭火器，以应对车辆拥堵可能带来的消防隐患。七是积极参与上级组织的疏堵保畅协调活动和四省市保畅联席会议，用翔实的数据和充分的理由向与会各方和社会公众解释堵车的根本原因，消除了对我们的误解和不良影响。
通过联合治理和我们的不懈努力，使京张高速路段的拥堵情况得到了有效缓解。
三、加强道路桥梁养护，抓好重点专项工程
在路桥养护方面，一是认真执行《河北省公路桥梁检查管理办法》、《公路桥涵养护规范》和《公路桥梁养护管理工作制度》等规范性文件,坚持做好道路、桥梁的日常养护巡查和维修工作，5月份，对全线所有的桥涵构造物进行了定期检查，8月份，对大桥、特大桥进行了专项检查，并抽查了10%的中小桥梁和涵洞，全面掌握了桥梁技术状况。截至10月底，共维修更换护栏板3018片12072米，维修更换防眩板6284块，修补坑槽219.4平米/341处，维修隔离栅1800米/460处，累计清扫路面9.8万公里。二是完善全线交通安全设施。为部分桥梁增设了限高门架，针对进京方向鸡鸣驿段连续下坡转弯，夜晚视线不清，容易发生事故的特点，投资63万元安装了70个太阳能路灯，为过往车辆提供了照明环境。通过实施这些举措，消除了行车安全隐患。三是提高养护设备的科技水平，配备钢筋定位仪、裂缝测深仪、裂缝测宽仪和混凝土回弹仪（机械和数显各一台）、非金属超声波仪等检测仪器，同时做好养护机械设备的维修保养，确保养护机械设备保持良好的技术状态，使设备完好率保持在98%以上。四是继续推进官厅湖特大桥实时健康监测项目，该系统正式投入使用后,可实现对大桥健康状态及病害损伤情况的实时监测与评估，及时发现并消除桥梁结构的安全隐患，极大地提高特大桥科学养护和维修的技术水平。五是投资40万元引进了装配式公路战备钢桥，并开展了战备钢桥架设应急演练活动，提高了应对公路突发事件
5 和防御自然灾害、战争破坏的应急抢险能力。六是进入汛期后，为加大对道路、桥梁的养护巡查力度，增加了一台巡查车，专门巡查沿线桥涵构筑物，同时加强了雨中巡查和预警，对沿线边沟、涵洞和通道进行了清淤处理，提高了防洪抗灾能力，确保了道路畅通和行车安全。
在养护专项工程方面，一是做好高速公路中修罩面工程和二级路大修工程的有关工作。开工前进行了路面病害调查，制定了详细的施工组织计划和完善的交通组织方案，并严格落实保畅要求，做好施工信息发布工作。截至6月14日因保畅需要暂停施工前，高速路中修罩面工程共处治路面病害131624平方米、桥头跳车21269平方米、路面沉陷11568平方米、桥面病害10112平方米，完成计划的40％，完成投资3141万元。二是投资140万元完成三座独柱桥梁防倾覆加固工程，投资79万元完成24座桥梁的支座维修，投资130.7万元完成东花园、沙城等收费车道维修工程，投资1200多万元完成东花园主线站收费车道扩建工程。三是监控中心大楼及其附属工程进展顺利。目前大楼主体工程已完成，正在进行内部设备安装和总图外线等配套工程建设工作，计划于10月底交工验收。四是实施了全程监控、收费监控和机电系统改造工程，目前已完成全部工程量的80%，预计下月初全部完成并投入使用。五是完成了国高网标志牌改造工程，在各收费站口、服务区张贴有关宣传挂图1200余张，同时通过各站区向社会发放宣传材料9.1万份，方便广大司机正确辨识新的
6 路网标志。六是通过召开专家论证会，积极争取交警路政部门的支持，紧急处治了进京方向部分路段严重影响行车安全的车辙病害，共处治病害5.2万平方米，消除了安全隐患，提高了行车舒适度。
四、精细管理，做好收费和机电工作
今年以来，公司在严格考核的基础上继续实施精细化管理，强化“以人为本，服务至上”的理念，加强收费和机电管理工作，更好地服务社会。
一是深入推进“青年文明号”、“巾帼文明岗”和“星级收费站”等文明窗口创建活动，以提升企业文化建设水平为着力点，进一步坚持特点，拓宽亮点，培育典型，打造品牌。宣化东收费站被命名为省级“青年文明号”。重点推出东花园“塞外第一站”品牌文化建设，将“以人为本的员工文化，以车为本的服务文化，以站为本的管理文化”为主要内容的“塞外第一站”品牌文化进行了诠释和规范。二是加强对一线收费人员的教育和培训，开展了“规范操作，文明服务”培训教育，抓好文明用语服务、肢体语言服务和微笑服务，规范收费礼仪，提高综合素质，树立良好外部形象。三是完善并正式实施收费员星级考核制度，使工作业绩与奖励直接挂钩，充分调动了收费人员的工作积极性。四是对一线收费人员进行了轮岗，杜绝因长期在一个站点带来的各种弊端。五是加大稽查工作力度，通过安装闯口阻车设备、建立闯口逃费车辆“黑名单”制度，严厉打击各种偷逃通行费行为。六是
7 做好与二片区管理中心、路政交警和八达岭高速的沟通协调工作，加强发卡管理，最大限度地减少纸质通行卡的发放量。七是通过扩建增加收费车道、筹备安装“绿色通道”车辆检测设备等措施，减少车辆等待时间，进一步提高站口通行能力。八是为各收费站专门配置了机电维护员，并针对设备多发故障，多次组织机电维护员进行专项培训，提高了机电维护员的业务技能。九是对全线计重收费设备增加标定次数，提高设备的准确率，并分别在雷雨季节和冬季到来前对其它各类机电设备进行了检修维护，为收费工作的正常进行奠定良好的基础。
五、强化行业管理，提升服务区品质
京张高速共有官厅和下花园两个服务区，承担为过往司乘人员提供餐饮、住宿、休闲、加油及汽车修理等全方位服务的任务。今年以来，本着“服务优先、兼顾效益”的经营原则，公司加快了服务区正规化建设步伐，坚持依规管理，树立良好形象、搞好服务保障，不断提升服务质量，满足顾客不断增长的消费需求。
一是加大基础设施的投入力度。今年已投入资金897万元用于服务区硬件设施建设，先后实施了下花园南区餐厅、超市改造工程、官厅服务区洗手间改造工程、官厅服务区餐厅修缮工程和两个服务区的加油站改造工程。近日又投资500多万元启动服务区广场路面维修工程，计划维修路面1万平方米。通过对营业场所的改造装修和设施的添置和更换，基本解决了司乘人员就餐环境差、上洗手间要排队的问题，提高了服务区的硬件设施质量标
8 准，得到了司乘人员和上级主管领导的好评。下一步我们还将实施下花园服务区北区和官厅服务区整体改扩建工程。
二是落实“六统一”，进行经营环境大整治。按照省服务管理中心的部署，组织开展服务区环境卫生大整治，提高了服务区形象标准。今年共投入26万余元按照“六统一”标准安装更换了各种标识标牌，统一了全体员工的着装，达到了整齐划一，同时完善了规章制度、礼仪规范、工作流程、服务标准和考评办法，并开展了环境卫生大整治活动，加强了保洁力度，每个服务区保洁人员由原来的9人增加到15人，做到了公厕24小时有人保洁，广场时时有人清扫，有效改善了服务区的环境条件和服务质量。
三是加强员工培训，不断提高服务水平。为提高服务质量，今年以来，多次组织服务人员培训,进行职业道德教育和文明用语、服务素质教育，以优质服务赢得人心。每月对后厨人员进行比武考核，成绩优秀可升为厨师。通过激励机制，调动全员的工作积极性，提高了业务素质，从而带动了服务区整体服务水平的提升。两个服务区的饭菜质量有了明显的提高，先后推出新菜品30余种，超市增加本地特色商品，达到了品种多样化，为司乘人员提供了更好的服务。
四是加强消防安保，打造平安和谐服务区。严格执行安全生产检查制度，及时查找薄弱环节，采取针对性措施，防患于未然。在消防工作方面，对电路老化和电路安装零乱的问题进行了整改，借加油站改造之机提高了加油站消防等级，聘请当地消防部
9 门对服务区安全骨干进行了消防培训，并对消防器材进行定期检查和补充，使消防器材完好率始终保持在90%以上。在食品卫生安全方面，从进货渠道抓起，严格验收和索证制度，从严、从细、从实抓好过程管控，做到人员持证上岗、定期体检。对客房入住人员严格登记上传制度，没有二代身份证的顾客谢绝入住。与下花园、土木派出所、高速巡警怀来大队建立联防联动机制，及时应对突发公共安全事件。
五是加强精神文明建设，好人好事层出不穷。以“建好窗口、树好形象”为宗旨，继续加强行风和精神文明建设，今年以来，两服务区为司乘人员排忧解难100多起。下花园服务区保安及时发现一起大货车火险，并及时参与扑救，避免了一次大的火灾事故；官厅服务区管理人员帮助多位遇险司机，并送其到怀来县城医院治疗；此外，拾金不昧、物归原主的佳话不断涌现，累计归还顾客遗失现金12万元和手机、数码相机等各种贵重物品，收到顾客感谢信多封，锦旗11面。
六、坚持不懈，抓好安全生产工作
公司高度重视安全生产工作。一是抓好制度体系建设。修订完善了《安委会工作规则》并印发各单位执行，进一步明确了安全生产工作的组织管理制度和安全责任体系。签订《安全生产责任状》，把安全生产的责任落实到班组、个人。同时特别注意抓好各施工单位的各项安全制度建设，保证各项工程安全有序进行。二是强化日常安全管理。公司安委办多次组织安全生产检查
10 活动，分内业、综合管理、施工管理、车辆管理四个小组，对全线安全生产情况进行了全面检查。在雷雨季节到来前，对所有机电设备防雷防雨情况进行了排查检修，消除了机电设备故障隐患，为雨季机电设备的正常运行提供了保障。对锅炉设备、全线收费站排水设施和高压线路进行了检查维护，确保了基础设施的安全。三是深入开展安全生产月活动。在做好宣传发动工作、营造活动氛围基础上，对各站区和沿线重点设施进行了拉网式排查，彻底消除安全隐患。同时开展了一系列活动：组织驾驶员进行了消防安全学习演练，加强了火灾防范意识，提高了自救能力；收费站制作了安全生产宣传展板，编制了《收费岗位安全生产“九不准”、“五注意”和“两做到”》，要求全体职工熟记于心，使安全规范真正落实在具体行动上。四是在往年基础上，增加一次桥梁定期检查，同时增设“桥上严禁停放货车”提示牌，确保桥梁安全。五是成立安全生产部。依照上级单位要求并结合公司的具体工作情况，公司成立了安全生产部，专门负责公司安全生产工作的开展落实和监督检查。
七、冬季除雪准备情况
京张高速公路地处塞外，冬季气候寒冷，除雪保畅是道路养护的重要任务之一。规范有序地做好2010年冬季除雪工作，事关雪后交通顺畅和行车安全，为此我们了充分的准备工作。
一是对冬季除雪预案进行了修改完善，落实了除雪各项工作的总体安排。二是完成了沿线30个融雪剂储存罐的检修工作，
11 确保在冬季除雪中的正常使用。三是做好融雪剂储备工作。现存的90吨融雪剂和500吨融雪液可供两场中到大雪使用。今年融雪剂的招标工作已经完成，计划采购配制喷洒式融雪剂500吨、干洒式融雪剂150吨备用。四是完成了推雪车、装载机、融雪剂播撒车等车辆的检修工作，为所有专用车辆做完了防腐处理，保证在冬季除雪中，可正常上路作业。五是购置大型吹雪车1台，制定了吹雪操作规程和实施方案，完成了专用燃油储备，培训了操作人员，具备了实战能力，将会大幅度提高除雪保畅能力。六是人员准备，目前已经落实到位120名专业除雪队员，根据雪情还可随时增加人员，确保有充足的力量完成除雪保畅任务。
以上是我们今年以来的运营管理工作的基本情况。今后，我们按照省厅的要求，进一步推进“创先争优”活动的开展，加强规范化管理，继续做好京张高速的全面工作，为河北高速事业的发展做出应有的贡献。
二〇一〇年十月
第20篇：阿里内部运营兵法：数据+内容+资源+创意+沟通
阿里内部运营兵法：数据+内容+资源+创意+沟通
广东陆拾秒国际品牌管理机构
1、思考一下，什么是运营？
运营的本质是经营，找对人，节约成本，创造价值。
运营的本源是用户，他是谁？要什么？我就给你什么，留下来相爱。
运营不能用宏大壮烈、大开大合这种词来形容，用润物无声、潜移默化、见微知著更合适。
2、在阿里的运营做什么？
A、大环境是啥？
阿里在020上布局的一个从餐饮切入的垂直业务，意图从餐饮行业出发，把“吃”有关的业务全面互联网化；从餐饮切入有好处也有难度，好是因为餐饮是一个用户有刚需和高频的行业；难度是因为这是一个十分复杂，很难被互联网化的传统行业，一家餐厅的选址租房，厨房小工，原料采购，菜品口味都是极难被标准化的，同时还有强大的竞争对手。
那么阿里从哪里切入这个行业呢？餐厅的本质还是饮食的质量和服务的质量，在质量之外，商家最在意的是节约成本，提升效率。
所以数据+工具，是我们的切入点；
所有人都知道，阿里不缺流量，技术上虽然可能不如百度，但怎么说也是三巨头之一必须得服；
流量+工具=数据 工具+数据=营销 数据+营销=用户
B、运营的职责是啥？
1、首先分一下客户是谁？ 为业务同事提供支持：
一线同事专业的是BD技巧，谈判能力，线下资源整合，那么对他们来说，如果有我们的商户在整个城市的覆盖率，品类结构怎么样，哪些品类、地段、客单价的商户表现最佳等数据，是如虎添翼的；
为用户提供服务：
用户有什么理由在我们的APP上进行消费？理由有很多，优惠大，找餐厅方便，推荐精准，很有意思的活动.........对用户来说，能获得有利+有趣的信息就够了。
2、然后分析一下运营在权限下能做什么 对伙伴：决策参考+风险预警 我的权限能抓取到流量，商户运营、用户、品类、营销活动效果等数据。能为他们提供决策上的数据支持，风险点的预警。
对商户：资源整合+内容策划 能策划活动，并申请push，，App banner资源，能创作出让他们既关系的内容，能帮助他们整合营销资源。
对用户：决策参考+节约成本 根据数据申请补贴的力度，给他们爱得餐厅策划线上线下的主题活动。对C端进行集中的补贴，给他们带来更大优惠；
能根据需求和热点做内容推荐，给他们决策的参与。
对资源：科学分配+投入产出
能根据数据推算出资源匹配的策略；时间线上资源的分配，ROI上资源产品要达标，对象上要扶持中小商家还是给大商家做爆点。
结论出来，运营在阿里做这些
1、数据运营
面对比较重要的数据字段有动销量、用户数、单商家产出、转化率等等。
每天花30-40分钟处理关键字段。做日报表，每周出一份数据周报，看趋势，看长短板进退步，给业务同事反映现象。
一个月左右思考一下本阶段的数据，和竞争对手的基础数据对比，和兄弟城市的数据对比，往往能看出一些原因。
数据分析是量化的，客观的，从内到外的，能帮助业务管理管理者做出更科学的决策。
在数据运营商最大的感受是数据一定要自己采集自己处理，一定会比看现成的报表更有趋势感。
2、内容运营：
做内容的目的是创造编辑组织主题内容，提高App的内容价值，从而增强用户粘度和转化，同时用内容配上资源，在恰当的节点推出，可以最大化内容的作用。
一个产品一定是要有内容来填充的：
营销活动：偏信息选择，做过一些主题推荐类、热点推荐类、优惠推荐类、shoppingmall推荐类的活动。“西风响，蟹脚痒，来一发大闸蟹？”“水游城餐厅招牌菜0元领”“啤酒和龙虾”等。
内容推荐：偏专栏，化身为一个编辑，用自己的舌头和耳朵，写出和吃有关的故事，让用户他们看不到的背后，如“有故事的人，大厨访谈录”“独一味的鱼生，南京最有情怀推荐”等，这个也是我自己最喜欢的部分，认识很多餐厅老板、厨师，听到了很多故事，也了解到一道菜背后他们付出的努力，常常让人感动。
线下活动：在shoppingmall、高校、写字楼做过一些简单玩法，没有玩出花样，也是我认为能玩出很多很多花样的有趣的维度。
异业合作：单打独斗没有出路，整合多方资源玩法才多元，和对方品牌找到一个合作切入点，达到双赢是终极目标，比如成功合作的格瓦拉、王老吉、快的打车等等；
3、资源运营：
营销资源是个很宝贵的东西，在互联网行业有很多烧钱补贴大战，烧的就是营销资源，怎么烧呢？除了业务管理者在战略上会有思考外，运营也起到了很关键的作用，因为我们需要在策略下把资源合理科学的烧掉，所以商户分层+资源匹配策略是一项相当重要的工作。
怎么做？ 1）分层
时间分层：资源预算这种东西一定是不够花的，根据数据运营的结论，会很清楚每个月的自然峰谷节点，根据内容运营的结论，我会有很清楚每个月的活动峰谷节点，根据城市的指标压力，资源要有侧重的分配到时间点，要能冲锋的时候冲起来，并且要平稳的度过整个月，这个道理很简单。
商户分层：根据商户的线下流水和在我们平台上的流水，消费者的复够率等数据给出一个标准，把商户分层，ABC不同的商户匹配不同的资源；
A类商户适合放放手，因为教他给他的都已经给过了，他自己已经在规则下跳舞；
B类商户是重点扶持对象，因为他们有动力有冲劲，可是办法不足资源不足，用资源引导他们成长。
C类商户就复杂了，他们基数大，无方法，甚至没有动力，复盘会、培训会，用线下方式的聚集商家，用一个个方案和案例让他们明白思路决定出路，在此基础上，把资源投向他们，帮扶上路！
区域分层：资源向高产出的区域倾斜，比如shoppingmall、热点街区，餐饮消费习惯高的社区。
2）赛马
赛马是阿里内部的一句土话，意思是在同一个规则下的资源竞赛，优秀者得。
分层的目的是为了让我们更了解商户，但资源永远是狼多肉少，所以有一个赛马规则很重要，统一规则下，运用的更好的商户得到资源，进入良性循环。
一般会根据核心指标的排名、增长率排名等数据制定，会权衡发展和健康的比例，激发动力又不要偃苗助长最佳。
4、还有在以上脉络之外的2点，创意和沟通 科学的创意和周密的沟通
1）创意
创意一定是建立在用户洞察是什么呢？不就是见人说人话，见鬼说鬼话？最终的呈现：文案、设计、玩法。
这几点没啥心得，全凭自己的感觉，总结成一句话就是：我给用户看的，不是一个艺术品，因为用户不会花心思是体会我精心设计的玄妙，他们只是想在最短的时间里明白“这是什么鬼？关我P事？简单还是麻烦”举个例子：抽奖不是创意，创意是怎么抽奖。 插播一个思维工具：大名鼎鼎的六顶思维帽，多多拷问自己的创意。
2）沟通：
内部沟通——创意不走调，信息不流失。
外部沟通——在点子上客户永远比我想象的聪明，在执行上客户永远没有我想象的那么聪明。
5、除此之外
还有物料设计、印刷的跟进，H5的搭建，营销活动后台系统的上下线等人肉工作！
领悟
一切的想法和创意都要有根源，为解决问题而服务。
创造锚点而不仅仅是买点，锚点是HTMI。中超链接一种；即客户看到我们精心设计的锚点，就能像点开超链接一样在自己的脑海里迸发出更多的信息。
阿里教会什么？
视野：从行业态势、竞争对手和合作伙伴上，我学会了拨一个高度进行思考，三体中降维攻击轻松毁灭地球，在工作里拔高一个高度看事情往往更清晰。
从业务理解、集团业务群和价值链，我学会了多元化看正在做的事情，做的事虽然简单，但也是阿里生态的一部分，和其他板块相辅相成，很伟大。
唯心主义：
梦想一定要有得，万一实现了呢？
全情投入时困难都会找到解决办法，退缩你就输了，相信相信的力量。
回头看：
不会回头看的人犯错都多，回头看是阿里的传统，个人回头看，团队回头看，总之总要把自己的好与不好剖析的干干净净，然后拍拍屁股，成长了！
选自腾讯开放平台
