spss数据分析报告

2022-05-14 来源：其他范文收藏下载本文

推荐第1篇：SPSS实验分析报告四

SPSS实验分析报告四

一、地区*日期*销售量

（一）、提出假设

原假设H0=“不同地区对销售量的平均值没有产生显著影响。” H2=“不同日期对销售量的平均值没有产生显著影响。” H3=“不同的地区和日期对销售量没有产生了显著的交互作用。”

（二）、两独立样本t检验结果及分析

表

（一）

主旨間係數

地区

1 2 3 日期

1 2 3

數值標籤

地区一地区二地区三周一至周三周四至周五

周末

N 9 9 9 9 9 9

表

（一）表示各个控制变量的分组情况，包括三个不同的地区以及三个不同日期的数据。

表

（二）

销售额多因素方差分析结果

主体间效应的检验

因變數: 销售量

來源第 III 類平方和修正的模型 61851851.852

df 8

平均值平方 7731481.481

F 8.350

顯著性 .000 截距地区日期地区 * 日期錯誤總計 844481481.481 2296296.296 2740740.741 56814814.815 16666666.667 923000000.000

1 2 2 4 18 27 26

844481481.481 1148148.148 1370370.370 14203703.704 925925.926

912.040 1.240 1.480 15.340

.000 .313 .254 .000

校正後總數 78518518.519 a.R平方 = .788（調整的 R平方 = .693）

由表

（二）可知，第一列是对观测变量总变差分解的说明；第二列是对观测变量总变差分解的结果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F检验统计量的观测值；第六列是检验统计量的概率P值。可以看到：观测变量的总变差SST为78518518.519，它被分解为四个部分，分别是：由地区（x2）不同引起的变差（2296296.296），由日期（x3）不同引起的变差(2740740.741)，由地区和日期交互作用（x2*x3）引起的变差（5.681E7），由随机因素引起的变差（Error 1.667E7）。FX

1、FX

2、FX1*X2的概率P值分别为0.

313、0.2

54、0.000。如果显著性水平α为0.05，由于FX

1、FX2的概率P值大于显著性水平α，因此不应该拒绝原假设，可以认为不同的地区、日期下的销售量总体均值不存在显著差异，对销售量的效应同时为0，各自不同水平没有给销售量带来显著影响。同时，由于FX1*X2的概率P值小于显著性水平α，所以应该拒绝原假设，可以认为不同的地区和日期对销售量产生了显著的交互作用，在不同的地区，不同的日期会对销售额产生显著影响。

表

（三）

自訂假設檢定索引

1 對照係數（L' 矩陣）轉換係數（M 矩陣）對照結果（K 矩陣）

2 對照係數（L' 矩陣）轉換係數（M 矩陣）

地区的偏差對照（省略種類 = 3）

恆等式矩陣零矩陣

日期的偏差對照（省略種類 = 3）

恆等式矩陣對照結果（K 矩陣）零矩陣

表

（四）

不同地区下销售量的均值对比检验结果（K 矩陣）

地区偏差對照

層次 1 對平均值

對比估計假設值

差異（評估值假設值）

標準錯誤顯著性

95% 差異的信賴區間

a.省略的種類 = 3

下限上限下限上限

a因變數销售量 -259.259

0 -259.259 261.891 .335 -809.473 290.954 407.407 0 407.407 261.891 .137 -142.806 957.621

表

（四）分别显示了三个不同地区销售量总体的均值检验结果，省略了地区三的检验结果，检验值是各水平下的总体均值。可以看出：地区一的销售量均值与检验值的差为259.259，标准误差为261.891，T检验统计量的概率P值为0.335，差值的95%置信区间的下限和上限分别为-809.473，290.954。分析结论为：地区一销售量的均值与检验值之间不存在显著差异。同理，地区二销售量的均值与检验值之间不存在显著差异。三个地区产生的影响没有显著差异。

表

（五）

地区对销售量影响的单因素方差分析结果

因變數: 销售量

來源比對平方和 2296296.296

df 2 18

平均值平方 1148148.148 925925.926

F 1.240

顯著性 .313 錯誤 16666666.667

表

（五）是地区对销售量影响的单因素方差分析结果。可以看到：不同地区可解释的变差为2296296.296，不可解释的变差为16666666.667，它们的方差分别为1148148.1

48、925925.926，F统计量的观测值为1.240，对应的概率P值为0.313。如果显著性水平α为0.05，由于概率P值大于显著性水平α，所以原假设成立，认为不同地区对销售量的平均值没有产生显著影响。

表

（六）

不同日期下销售量的均值对比检验结果（K 矩陣）

日期偏差對照

層次 1 對平均值

對比估計假設值

差異（評估值假設值）

標準錯誤顯著性

95% 差異的信賴區間

下限

因變數销售量 -370.370

0 -370.370 261.891 .174 -920.584 179.843 407.407 0 407.407 261.891 .137 -142.806

上限

a.省略的種類 = 3

957.621

表

（六）分别显示了三个不同日期下销售量总体的均值检验结果，省略了日期三的检验结果，检验值是各水平下的总体均值。可以看出：日期一的销售量均值与检验值的差为370.370，标准误差为370.370，T检验统计量的概率P值为0.174，差值的95%置信区间的下限和上限分别为-920.58

4、179.843。分析结论为：日期一销售量的均值与检验值之间不存在显著差异。同理，日期二销售量的均值与检验值之间不存在显著差异。三个不同日期产生的影响没有显著差异。

表

（七）

日期对销售量影响的单因素方差分析结果

因變數: 销售量

來源比對錯誤

平方和 2740740.741 16666666.667

df 2 18

平均值平方 1370370.370 925925.926

F 1.480

顯著性 .254

表

（七）是日期对销售量影响的单因素方差分析结果。可以看到：不同日期可解释的变差为2740740.741，不可解释的变差为16666666.667，它们的方差分别为1370370.370、925925.926，F统计量的观测值为1.480，对应的概率P值为0.254。如果显著性水平α为0.05，由于概率P值大于显著性水平α，所以原假设成立，认为不同日期对销售量的平均值没有产生显著影响。

图

（一）地区与销售量的交互作用图

图

（一）中，从地区一至地区三，不同的日期销售额的变化波动很大且规律不一，直接结论是：不同的日期和地区间存在明显的交互作用。

图

（二）日期与销售量的交互作用图

图

（二）中，在不同的日期，不同地区的销售额的变化规律都不一样，直接结论是：不同的地区和日期间存在明显的交互作用。

二、香烟消耗量*肺癌死亡率

（一）、提出假设

原假设H0=“香烟消耗量对肺癌死亡率没有产生显著影响。”

（二）、两独立样本t检验结果及分析

图

（三）香烟消耗量与肺癌死亡率的简单散点图

由图

（三）可知，香烟消耗量与肺癌死亡率存在一定的正相关关系。

表

（八）

香烟消耗量*肺癌死亡率相关关系分析

1930年人均香每百万男子中死

1930年人均香烟消耗量皮爾森 (Pearson) 相關

烟消耗量

于肺癌的人数

.737

顯著性（雙尾）

N 每百万男子中死于肺癌的皮爾森 (Pearson) 相關

人数

顯著性（雙尾）

N **.相關性在 0.01 層上顯著（雙尾）。

11 .737 .010 11

.010 11 1 11 由表

（八）可知，香烟消耗量和肺癌死亡率的简单相关系数为0.737，说明两者之间存在正的强相关性，其相关系数检验的概率P值为0.010。因此，当显著性水平α为0.01时，P值小于显著性水平应拒绝相关系数检验的原假设。中相关系数上角的两个星号（**）表示显著性水平α位0.01时拒绝原假设。

三、销售额*销售价格*家庭收入

（一）、提出假设

原假设H0=“销售额对销售价格没有产生显著影响。” H2=“家庭收入对销售价格没有产生显著影响。”

（二）、两独立样本t检验结果及分析

图

（四）销售额与销售价格的简单散点图

由图

（四）可知，销售额与销售价格之间存在负相关关系。

图

（五）销售额与家庭收入的简单散点图

由图

（五）可知，销售额与家庭收入之间存在较强的正相关关系。

图

（六）销售价格和家庭收入的简单散点图

由图

（六）可知，销售价格与家庭收入之间存在弱的负相关关系。

表

（九）

销售额*销售价格相关系数计算结果

销售额皮爾森 (Pearson) 相關顯著性（雙尾）

N 销售价格皮爾森 (Pearson) 相關顯著性（雙尾）

销售额 1 10 -.933** .000 10

销售价格 -.933** .000 10 1 10 **.相關性在 0.01 層上顯著（雙尾）。

由表

（九）可知，销售额和销售价格的简单相关系数为-0.933，说明两者之间存在负的强相关性，其相关系数检验的概率P值为0。因此，当显著性水平α为0.01时，应拒绝相关系数检验的原假设，认为两总体不是零相关。

另外，表

（九）中相关系数上角的两个星号（**）表示显著性水平α为0.01时拒绝原假设。

表

（十）

销售价格和销售额的偏相关分析结果

控制變數

家庭收入销售价格

相關顯著性（雙尾）

销售额

相關顯著性（雙尾）

销售价格 1.000 .0 -.728 .026 7

销售额 -.728 .026 7 1.000 .0

由表

（十）可知，在家庭收入作为控制变量的条件下，销售价格和销售额的偏相关系数为-0.728，呈较强的负相关，高于简单相关系数。

推荐第2篇：人力资源管理数据SPSS处理

一、对某些变量进行频数分析，并对分析结果给出恰当的文字性描述，并输出恰当的图形。选取了恰当变量得2分，结果输出正确、文字性描述准确得6分，输出恰当图形得2分。

二、对某些变量进行描述性统计(峰度和偏度)，并对分析结果给出恰当的文字性描述。此项评分点满分为10分。选取了恰当变量得2分，结果输出正确、文字性描述准确得8分。

三、利用文件中的数据进行交叉分组下的频数分析，并对分析结果给出恰当的文字性描述。此项评分点满分为15分。选取了恰当变量得3分，结果输出正确、文字性描述准确得12分。

四、对某些变量进行多选项分析（二分法，分类法），并对分析结果给出恰当的文字性描述。此项评分点满分为15分。选取了恰当变量得3分，结果输出正确、文字性描述准确得12分。

五、根据文件中数据的特征，利用一种或多种参数检验方法，对文件中某些变量进行分析，并对分析结果给出恰当的文字性描述。此项评分点满分为20分。选取了恰当变量得3分，结果输出正确、文字性描述准确得15分，使用两种方法得2分。

六、对文件中某些变量进行相关分析（第八章。双变量相关），并对分析结果给出恰当的文字性描述。此项评分点满分为15分。选取了恰当变量得3分，结果输出正确、文字性描述准确得12分。

七、利用文件中的数据进行方差分析，选择恰当的分析方法(单因素方差分析，多因素方差分析)，并对分析结果给出恰当的文字性描述。此项评分点满分为15分。选取了恰当变量得3分，结果输出正确、文字性描述准确得12分。

推荐第3篇：数据分析报告

2015数据分析报告范文

第1篇：项目数据分析报告（1）项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是\"项目数据分析师\"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。（2）项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。（3）项目数据分析报告案例：某企业项目数据分析报告案例样本目录

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。第三章项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。第四章项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。第五章资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。第九章偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。第十章公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。第十一章盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

第十二章发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。第十四章财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。第十七章项目数据分析结论与建议第十八章财务报表第十九章附件

第2篇：LED发光字项目项目数据分析报告

LED发光字项目数据分析报告是通过对LED发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：

政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。

构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：

1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。

2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。

3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点（），并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。

第一章LED发光字项目概述

一、项目介绍、

二、项目背景介绍、

三、主要技术经济指标、

四、项目存在问题及建议

第二章LED发光字项目市场分析研究

一、项目外部环境分析

二、市场特征分析

三、市场竞争结构分析。第三章LED发光字项目数据的采集分析

一、数据采集的内容

二、数据采集的来源

三、数据采集的程序

第四章LED发光字项目数据分析采用的方法

一、数据定性分析法

二、数据定量分析法

三、数据分析模型的建立和比较第五章LED发光字项目资产结构分析

一、固定资产构成分析

二、流动资产构成分析

三、资产增减变化及原因分析

四、资产结构的合理性评价

第六章LED发光字项目负债及所有者权益结构分析

一、项目负债分析

二、所有者权益结构分析

三、短期借款的构成分析、

四、长期负债的构成分析

五、负债增减变化分析及原因

六、权益增减变化分析及原因

七、权益变化分析及原因

第七章LED发光字项目利润结构预测分析

一、利润总额及营业利润的分析

二、经营业务的盈利能力分析

三、利润的真实判断性分析。

第八章LED发光字项目成本费用结构预测分析

一、总成本的构成和评价分析

二、经营业务成本构成和评价分析

三、营业费用构成和评价分析

四、管理费用构成和评价分析

五、财务费用的构成和评价分析。第九章LED发光字项目偿债能力分析

一、支付能力分析

二、流动及速动比率分析

三、短期偿还能力变化

四、付息能力分析

第十章LED发光字项目公司运作能力分析

一、存货周转天数及变化原因分析

二、流动资产周转天数及变化原因分析

三、总资产周转天数及变化原因分析

四、固定资产周转天数及变化原因分析

五、应收账款周转天数及变化原因分析

六、应付账款的周转天数及变化原因分析

七、现金周期分析

八、营业周期分析

第十一章LED发光字项目盈利能力分析

一、净资产收益率及变化情况分析，

二、资产报酬率变化及原因分析

三、成本费用利润率变化及原因分析。第十二章LED发光字项目发展能力分析

一、销售收入及净利润增长率分析

二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章LED发光字项目投资数据分析

一、经济效益指标分析

二、经济评价指标分析

第十四章LED发光字项目财务与敏感性分析

一、生产成本估算

二、销售收入估算

三、财务评价

四、财务不确定性与风险分析

五、社会效益和社会影响分析

第十五章LED发光字项目现金流量估算分析

一、现金流量表估算及编制

二、现金流量表分析

第十六章LED发光字项目风险分析和控制规避措施

一、政策风险及规避

二、市场风险及规避

三、管理风险及规避

四、财务风险及规避

五、信用风险及规避

六、资金风险及规避

七、价格风险及规避

八、客户风险及规避

九、技术风险及规避

第十七章LED发光字项目数据分析结论与建议

一、项目数据分析结论

二、项目数据分析建议第十八章财务报表

表1项目财务经济指标表表2项目土建工程投资明细表表3项目设备投资明细表表4项目固定资产投资明细表表5项目投资计划与资金筹措表表6项目总成本费用估算表

表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表表8项目销售收入估算表表9项目流动资金估算表表10项目现金流量估算表表11项目资本金现金流量表表12项目资产负债表

表13项目借款还本付息计算表表14项目盈亏平衡分析表表15项目敏感性分析表第十九章附件

1、项目单位营业执照

2、项目单位组织机构代码

3、项目建议书

4、项目立项批文

5、厂址选择报告书

6、资源勘探报告

7、贷款意向书

8、环境影响报告

9、需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告

10、重要的市场调查报告

11、引进技术项目的考察报告

12、利用外资的各类协议文件

13、其它主要对比方案说明

14、厂址地形或位置图

15、总平面布置方案图

16、工艺流程图

17、主要车间布置方案简图

18、其它附图

第3篇：网络数据分析实验报告

一、实验目的

1、了解ETHEREAL工具的安装与使用；

2、掌握以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段的结构与功能

3、掌握TCP链接的建立与释放过程。

二、实验内容或题目

1、下载ETHEREAL工具，并安装；

2、熟悉ETHEREAL工具的界面组成及使用；

3、对捕获的数据包进行以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段分析；

4、分析TCP链接的建立的三次过程。

三、实验步骤、测试数据与实验结果

1、在百度上登录qq邮箱，在Filter中输入ip。addr==mail。qq。comandtcp。flags。syn，捕获如图一的数据包：图一

2、根据捕获的数据包，做出了如下分析：图二

分析图二：Frame表示帧，其中包括捕获包到达时间，包长度，捕获长度，在frame中用到的协议等。图三

分析图三：Ethernet表示数据链路层，即以太网协议图四图五图六图七

四、结果分析与实验体会

在本次实验中，在和同学的一起努力下，我学会了使用ETHEREAL捕获数据包，按要求完成任务

推荐第4篇：数据分析报告

数据分析报告

（一）

一、报告概述

回顾2015，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。

2016年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。

二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析

(一)2016年1月米订MSS酒店运营数据排名TOP15(按照当月订单量排序)

分析：

1、数据显示，TOP15中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以1546单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。

3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。

(二)酒店新秀分析

速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：

1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学习互联网思维，转变观念，拥抱互联网;

2、酒店管理层重视，团队执行力强;

3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。

(三)会员分析

数据显示：2016年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以162人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。

通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。

(四)会员重购率分析

注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数

数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。

通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。

(五)酒店类型分析

从酒店类型来看，TOP15中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。

三、米订观点

在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。

数据分析报告

（二）

一、药品流通行业发展概况

（一）发展概述

2013年国家医药卫生体制改革继续向纵深推进，在《全国药品流通行业发展规划纲要（2011-2015年）》的指导下，行业结构调整效果逐步显现，发展方式不断优化，行业集中度和流通效率均有所提升，企业基于现代医药物流和互联网技术的创新业务取得新突破，药品流通行业销售规模与经济效益稳步增长，总体呈现持续向好的发展态势。

（二）运行分析

1、整体规模

2013年,药品流通市场规模稳步提高。全年药品流通行业销售总额13036亿元，同比增长16.7%，增速较上年同期下降1.8个百分点，其中药品零售市场2607亿元，扣除不可比因素同比增长12%，增幅回落4个百分点。

截至2012年底，全国共有药品批发企业1.63万家；药品零售连锁企业3107家，下辖门店15.26万个；零售单体药店27.11万个；零售药店门店总数达42.37万个。

图12009-2013年药品流通行业销售趋势

2、效益情况

2013年，全国药品流通直报企业主营业务收入9873亿元，同比增长17%，增幅回落3个百分点；实现利润总额202亿元，同比增长16%，增幅回落0.5个百分点；平均毛利率6.7%，同比下降0.2个百分点；平均费用率5.1%，同比下降0.1个百分点；平均利润率1.7%，同比下降0.2个百分点。

3、销售品类与对象结构

按销售品类分类，药品类销售居主导地位，销售额占七大类医药商品销售总额的73.8%；其次为中成药类，占15.2%；中药材类占3.6%，医疗器械类占3.3%，化学试剂类占1.2%，玻璃仪器类占0.1%，其他类占2.8%。

图22013年全行业销售品类结构分布

据中国医药商业协会典型样本城市零售药店2013年品类销售统计，零售药店销售额中的药品（包括化学药品、中成药和中药饮片）销售占主导地位，占零售总额的77.6%；()非药品销售占22.4%。

图32013年典型样本城市零售药店销售品类结构分布

按销售对象分类，2013年对批发企业销售额为5620亿元，占销售总额的43.1%，比上年降低2个百分点；纯销（包含对医疗终端、零售终端和居民的销售）为7415亿元，占销售总额的56.9%，比上年增加2个百分点。

4、销售区域结构

2013年，全国六大区域销售总额比重分别为：华东39.2%、华北18.7%、中南20.7%、西南12.4%、东北5.3%、西北3.7%；其中华东、华北、中南三大区域销售额占到行业销售总额的78.6%，同比下降0.8个百分点。

2013年，销售额居前10位的省市依次为：北京、上海、广东、江苏、浙江、安徽、山东、重庆、天津和四川，10省市销售额占全国销售总额的64.6%，同比下降1.6个百分点。

5、所有制结构

规模以上药品流通企业中，国有及国有控股企业主营业务收入6246亿元，占药品流通直报企业主营业务总收入的63.3%，实现利润115亿元，占直报企业利润总额的57.1%；股份制企业主营业务收入2546亿元，占直报企业主营业务总收入的25.8%，实现利润59亿元，占直报企业利润总额的29.3%。此两项数字说明，国有及国有控股企业、股份制企业占居行业发展的主导地位。

6、配送结构

2013年，药品批发直报企业商品配送货值8087亿元，其中自有配送中心配送额占80.2%，非自有配送中心配送额占19.8%，非自有配送中心配送额同比增加1.6个百分点；物流费用96亿元，其中，自主配送物流费用占81.9%，委托配送物流费用占18.1%，委托配送物流费用占比与上年基本持平。

物流费用占企业三项费用（营业费用、管理费用、财务费用）总额的16.4%，与上年相比降低了1.5个百分点，占营业费用的比例为30.5%，与上年相比增加了0.7个百分点。

图62013年药品批发直报企业商品配送结构

图72013年药品批发直报企业物流费用结构

7、行业资本运作情况

药品流通企业虽属于传统行业，但由于未来存在巨大的整合空间，所以资本市场也给予了较高的估值水平，剔除海王星辰、桐君阁和南京医药三只市盈率较高的公司之后，其余十二家公司的市盈率平均在35倍左右。

按照2013年最后一个交易日的收盘价计算，15家药品流通上市公司的市值总和为1885.04亿元，其中百亿市值以上的企业有6家，分别是国药控股、上海医药、九州通、国药一致、华东医药和中国医药，其中国药控股和上海医药的市值超过400亿元。

2013年，药品流通上市公司的投资并购活动仍然十分活跃，并购企业数量达到66个，涉及金额54亿元，在医药类上市公司兼并重组数量上连续4年居首位。

8、对GDP、税收和就业的贡献

2013年全国社会消费品零售总额为23.44万亿元，第三产业增加值为26.22万亿元。全年，药品流通行业销售总额占社会消费品零售总额的5.6%，占第三产业增加值的5.0%，均同比增长0.2个百分点。

2013年全国药品流通直报企业纳税额48.96亿元，全行业从业人数约为500万人。

二、药品流通行业发展的主要特点

（一）药品流通市场规模增速趋稳

2013年全国总人口持续增长，自然增长率为4.92‰，60周岁及以上人口占比达14.9%，人口结构的变化为药品流通市场的增长提供了稳定的市场环境。

同时，2013年各级政府对城镇居民医保和新农合参保者的每人每年补助标准由2012年的240元提高到280元，扩大了对这部分经济支付弱势人群的医疗保障程度，为药品使用提供了增长基础。基层医改在实施基本药物制度的同时进行了配套的综合改革，初步建立了基层医疗卫生机构运行新机制，有利于医药行业的健康发展。

同时，医保对医药卫生支出的控制政策更加严格，基层医疗机构用药规模的增幅也逐步趋于稳定，药品终端销售将处于平稳增长的阶段。2010-2013年药品销售市场规模总体虽呈增长态势，但增速已从24.6%逐步递减到16.7%。

（二）大型药品批发企业主营业务收入增长较快

从增长速度来看，前100位药品批发企业主营业务收入同比增长20.1%，其中前10位企业主营业务收入同比增长22.9%，前50位企业主营业务收入同比增长20.9%，均超过行业增长的平均水平。

年度主营业务收入100亿元以上的药品批发企业有12家，比上年增加2家；50-100亿元的有11家，比上年增加4家；10-50亿元的有75家，比上年增加1家。

从行业市场占有率来看，2013年前100位药品批发企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模为64.3%，比上年提高0.3个百分点，其中前三位药品批发企业占29.7%，比上年提高0.9个百分点；主营业务收入100亿元以上的批发企业占同期全国医药市场总规模的44.5%，比上年提高3个百分点，50-100亿元之间的批发企业占6.4%，与上年基本持平，10-50亿元之间的批发企业占13.1%，比上年下降3个百分点。

图8不同规模药品批发企业主营业务收入占同期全国市场总规模情况

（三）药品零售市场结构调整缓慢

2013年药品零售市场规模总体呈现增长态势，但由于更多医疗机构实施药品零加成政策削弱药店价格优势、医院药房社会化低于预期、医药电商快速增长挤压市场空间等原因，使得药店传统业务增长空间收窄，零售市场规模扩张放缓。

据统计，2013年前100位药品零售企业销售额占零售市场总额的28.3%。其中前5位企业占9.0%，前10位企业占14.4%，前20位企业占18.5%，前5位企业、前10位企业、前20位企业以至前100位企业占零售市场总额比重较上年均有不同程度下降。

前100位药品零售企业的销售额底线为1.32亿元，销售额超过10亿元的企业有16家，其中销售额超过50亿元的有3家，30-40亿元的有4家，20-30亿元的有3家，10-20亿元的有6家。零售药店连锁率为36.01%，比上年提高1.4个百分点。

图92009-2012年零售药店数量

（四）现代医药物流建设投入持续扩大

随着相关政府主管部门先后颁布医药物流的行业标准和新版GSP，2013年各药品流通企业继续加大在物流建设上的投入，加快发展现代物流和第三方物流业务。

据统计，直报企业自有配送中心数量同比增长8.4%，自有配送中心仓储面积同比增长9.9%。一些最新物联网技术和高位货架、PTL（Pickingtolight-电子标签拣货系统）、自动分拣系统等高科技产品得到广泛应用。

以中国医药集团总公司、华润医药商业集团公司、上海医药集团股份有限公司、九州通医药集团有限公司为代表的一批大型企业，逐步建立起全国医药物流分销配送网络；一批区域性龙头企业也同样拥有了区域物流中心枢纽及区域配送中心网络，最后一公里药品供应保障体系进一步得以完善。

（五）创新型业务模式呈现多样化

面对市场高度同质化的竞争局面，药品流通企业勇于创新，积极探索发展多种营销及服务模式。对上游供应商，提供个性化和差异化服务，与其共同开发市场；对下游客户，开展医院药品供应链创新服务，采取提供增值服务、二维条码建设、药房合作等模式。同时，自身也发展了专业分销、高端药品直送、深度分销等商业模式。

据统计，2013年在全国药品流通直报企业中，具有第三方医药物流资质的批发企业有80家；具有食品药品监管部门颁发的开展第三方药品物流业务确认文件的专业医药物流企业有62家；开展物流延伸服务的企业有51家；承接药房托管的企业有48家；承接医院药库外设的企业有14家。

2013年8月，商务部组织专家遴选了47个代表性较强、效果较好的医药物流服务延伸项目，作为第一批医药物流服务延伸示范项目向全行业推广，引导医药物流服务延伸向更高层次发展。

（六）电子商务平台发展迅速

2013年是药品电子商务平台加速发展的一年。具有条件的一些公司借助电子商务平台整合业务渠道，向供应链客户提供更多的增值服务，降低运营成本、提高交易效率，实现了线上与线下业务经营的共同发展。

据统计，截至2013年底，全国具有互联网交易资质的企业共有202家，与上年末相比增加85家，其中B2B(与其他企业进行药品交易)53家、B2C(向个人消费者提供药品)138家，第三方平台11家。药品流通直报企业中，拥有互联网药品交易服务资格证书的有53家，2013年网上交易额超过千亿元，其中B2B交易额占比超过90%。

三、2014年药品流通行业发展趋势预测

进入2014年，国内外宏观经济环境均面临增长放缓的压力，预测药品流通行业销售增幅将继续趋缓，行业微利化的特征将成为常态；但政府对医药卫生投入加大、全民医保、人口老龄化、单独二胎放开、慢病需求增大、人均用药水平提高以及大健康领域消费升级等利好因素，都会对药品流通行业发展起到支撑作用。

2014年，药品流通行业销售总额保持持续增长的基本面没有发生变化，大中企业将继续加快兼并重组的步伐，批零一体化药品流通业态结构逐渐主导医药市场。同时，伴随着医药物流和互联网技术的不断发展，药品电子商务模式与传统商业模式融合的速度将会加快。医药市场高度同质化的竞争局面，将倒逼药品流通行业发展进入全面提升软实力的时代。

（一）企业的兼并重组仍将持续

2014年结构调整仍是行业改革发展的主线。药品流通行业主管部门以贯彻落实《国务院关于进一步优化企业兼并重组市场环境的意见》（国发[2014]14号文）为契机，将继续鼓励企业兼并重组、做大做强，提高行业集中度，鼓励药品流通企业利用产业基金、上市融资、引进外资等多种方式加快兼并重组步伐，努力提高行业组织化水平，实现规模化、集约化经营。

同时，2013年6月1日起实施的新版《药品经营质量管理规范》（GSP），既提高了对企业经营质量管理要求，增强了流通环节药品质量风险控制能力，又推动了大型医药批发和零售连锁企业对小散企业的兼并重组。一些小散企业将被兼并，或被削减经营范围，或转型为生活性、生产性服务企业，或被淘汰出局，使得药品流通领域中散、小、乱等现象得到一定的遏制。

（二）现代医药物流网络将进一步健全

在商务部《全国药品流通行业发展规划纲要（2011-2015年）》的引导下，随着行业集中度的进一步提高和新版GSP的全面实施，现代医药物流进入建立体系、形成网络的发展阶段。

具有实力的企业将继续加大在物流建设方面的投入，广泛采用先进物流设备与技术，提高流通效率，提升物流服务能力；一些全国性集团公司或区域性龙头企业将逐渐形成现代医药物流体系及多仓协同配送网络，全力打造现代医药物流升级版的管理模式。

同时，药品流通行业与信息、金融、交通运输、设备制造等行业的跨界融合将筑就新的药品流通生态系统，开展医药产业链之间的服务延伸与合作，共同向安全、快捷、可及的现代医药物流保障体系和创新经营服务模式转型；第三方医药物流将快速发展，体现出专业化管理特色。

（三）零售企业面临新的市场机遇和挑战

公立医院改革破除“以药养医”，取消药品加成，降低终端药价，将使零售企业价格方面的优势进一步弱化。而社区医疗与新农合这两大医改重点投入的医疗保障项目，也挤占了零售企业相当一部分市场。

为在激烈的医药市场竞争中求得生存和发展，医药零售连锁企业不断挖掘市场潜力，顺应消费升级时代消费者对品牌产品价值认同的理性回归潮流，各类零售企业加大品牌产品营销力度，不断创新服务内涵，着力加强个性化药学服务和高值药品直送服务，提高顾客满意度。同时，围绕大健康产业开展多元化经营与服务也为今后零售企业的发展提供了空间。

（四）电子商务将对行业格局产生较大影响

目前，互联网药品电子商务呈现快速发展态势。各大药品流通企业普遍构建或整合集分销、物流、电子商务集成服务模式以及数据处理的现代化智能化服务平台，成为推动药品流通增值服务的新载体。在零售药店领域中，除网上药店销售逐年扩大外，移动互联网技术的普及和应用，正在促进电子商务与传统零售药店服务模式的相互融合。

为支持互联网药品销售，国家食品药品监督管理总局正在研究出台《互联网食品药品经营监督管理办法》，将为互联网药品电子商务和传统药品零售业态的发展和格局调整带来较大的影响。

（五）人才队伍配备结构将出现相应变化

药品流通行业兼并重组和转型升级步伐的不断加快，行业人才需求的结构将出现相应调整与变化。从整体上看，行业人才队伍将向高素质、高技能、复合型的人才配备模式转变。

药品批发企业在传统的岗位构成基础上，将大大增加对现代物流管理人才，特别是药品冷链物流管理人才的需求，并更加青睐具有供应链管理意识的职业经理人、采购经理人和提供智能化解决方案的网络信息处理技术人才。

药品零售业态在继续吸引和培养大批执业药师从事药店专业工作的同时，开始注重营养师、护理师等专业技术人员的配备，为开展多元化经营和为大健康消费群体提供有价值的人才储备。

推荐第5篇：数据分析报告

2014年中国手游市场年度数据分析报告

一、2014年手游市场基本概况

1、2014年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。

2、2014年移动游戏用户规模：2014年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游

3、2014年移动游戏市场实际销售收入：2014年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是2013年的2倍以上

4、2014年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大

2、2014年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的变革

推荐第6篇：sp数据分析报告

关于某班级2012年度考试成绩、获奖情况统计分析

报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在2012年度学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用sp统计软件，对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。

二、原始数据：

三、数据分析

1、频数分析

（1）第一学期考试成绩的频数分析

进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果

1）样本的基本统计量，如图1所示。样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，第二四分位数为628，第三四分位数为657。

2）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。

3) “第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。

（2）、第二个学期考试成绩的频数分析

1）样本的基本统计量，如图4所示。第二学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为419，最大值为522。“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435，第二四分位数为452，第三四分位数为496。

3）“第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示。 3) “第二学期考试成绩”饼图统计如图6所

2、描述分析

描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的，这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析。

输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数15，最小值1，最大值4，标准差0.941等统计信息。

3.探索分析。

探索分析能够对变量进行更为深入、详尽的描述性统计分析。下面就利用探索式分析对不同性别的同学获奖情况进行探索分析。

1）在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示，给出了输出的观察量。

2）图9所示给出了根据性别分组的各组描述统计量。根据表中的数据，2012年度，女生比男生获奖的次数多。

3）图10以茎叶图的形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。，

4）图为稳健估计量表，给出了4种不同权重下因变量均值的稳健估计。

5）图11中给出了分组后的百分位数，分别输出男生和女生获奖数量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位数。

4、交叉列联表分析

分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步的分析变量关系。下面就利用交叉列联表分析不同性别学生对目前所学专业的态度。在结果输出窗口中将显示如下统计数据。 1）观察量处理摘要表，如图12所示，

2）“性别”和“所学专业兴趣”的交叉列联表如图13所示，从图中我们可以看出，男生中对所学专业感兴趣的只有2个，（占22.2%），一般感兴趣的有4人，（占44.4%），不感兴趣的有3人，（占33.3%），理论值为3.6人感兴趣，3.0人一般感兴趣，2.4人不感兴趣，残差分别为-1.6，1.0，0.6。女生中对专业感兴趣的有4人，（占66.7%），一般感兴趣的有1人，（占16.7%），不感兴趣的也有1人，（占16.7%），理论值为2.44人感兴趣，2.0人一般感兴趣，1.6人不感兴趣，残差分别为1.6，-1.0，-0.6.可见，男生对目前所学专业的兴趣与女生有很大差别。

3）图14是交叉分组下的频数分布图，从该图中我们可以很直观的看到数据分布情况。

推荐第7篇：建筑数据分析报告

XXXX工程有限公司

2012年质量/环境/职业健康安全管理体系数据分析报告

（项目管理部2012.10.5）

一、综合概述

2012年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系宣贯100%。项目的管理、信誉、收益明显得到改善，提高了公司的市场竞争力和占有率。通过对施工过程控制，收集的大批数据证实了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。

二、数据分析范围

本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了收集，评价。

三、数据分析过程

本次数据分析控制本着管理者“合理、实用、增效”指示，对数据分析过程进行了明确的组织、采集、分析、评价、发布。成立了以管理者代表为组长的数据分析小组，对在建项目进行了数据采集，采用比较法、对比分析法进行数据分析。数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、原材料、施工过程、产品质量抽样、混凝土砂浆质量、顾客满意度、不合格质量事故等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、材料合格率、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、顾客满意度、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。

1、施工组织设计

组织的施工的组织设计采取的项目项目经理组织编制，公司总工程师审核批准的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。

2、施工进度

1 项目的施工进度与合同工期比较都有拖延，其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候（雨、雪）原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工（待工）造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上，工期的拖延采取的措施包括：协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。针对工期滞后的普遍性，检查组对工期的处置进行了审查跟踪，发现一些不利项目的趋势：

（1）、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧，有代沟，容易遭到业主的反索赔。（2）、协商的手段和方式粗暴，一度追求目标得到赔偿，忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机，索赔的赔偿率不高。

（3）、管理上存在超前意识不强，对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。

3、原材料

2 项目原材料的采购、验收、储备、使用各环节管理不协调，存在浪费。采购计划与施计划不协调，一些大宗材料现场堆积存放时间长，保管维护的费用大，占用流动资金大。一些消耗材料，地方性材料由于施工战线长施工单位多造成短时匮乏，高价采购增加成本。从实验得到的数据，原材料的复检合格率100%，为了保证合格率，采购对象优化缩小了采购商家增加了运输采购成本。

4、施工过程

针对公司的经营范围，公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵，对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现桥梁大跨度箱梁的吊篮施工、隧道的小净距爆破施工难度大，问题多。存在方案与施工脱节、施工队伍经验欠缺、施工设备简单、施工监控不严谨，分部分项合格率不高等问题。

5、产品质量

对已完分部分项的质量检查，混凝土外观有待提高。颜色不均匀，棱角不规矩。检验批的合格率80%，有提高的空间。检查组对路基压实度、混凝土抗压强度、钢筋的抗拉强大抽样试验，合格率100%。

6、混凝土砂浆强度

对项目试验室进行了检查，对项目混凝土、砂浆的施工配合比强度、结构施工取样强度、监理抽检强度进行了资料抽检，材料合格率100%。对试验室的制度、规程、设备标定、操作人员资格、试验环境检查均满足规范及法律法规要求。

7、顾客满意度

检查项目的软环境发现，项目与业主监理的沟通得当，关系融洽。业主、监理、相关方对项目评价组织完善、技术过硬、设施齐全、履约认真、诚实信用、施工能力满足施工要求。满意度比较高，对项目的施工能力、管理水平充分肯定。但是在合同的履行与业主及相关方的分歧上“掉链子”，不能充分配合业主的优化和合同的变更。“照章办事”恪守合同的思维根深蒂固，项目只重视对项目有利的变更对业主的优化“讲条件，讲价钱”。

8、不合格质量事故

对项目检查，本年度发生质量事故15起，造成损失2000万元，均为一般事故。质量事故的处理上能遵守法律法规，对质量问题的报告、质量处置、质量处置，验收资料齐全备案及时，事故处置的“四不放过”原则得到贯彻。

四、数据评价

本年度建立了8个数据监控点，对公司管理进行综合跟踪监督，采取数据300个，合格（满足要求）267个，合格率89%。管理体系得到运行、控制，与上年相比监控点增加2个（原材料、顾客满意度）进行监控，合格率提高了5个百分点（上年合格率84%）。企业发展趋向于质量稳步提高、管理得到加强、信誉得到提升、收益明显得到改善，提高了公司的市场竞争力和占有率。

一些缺陷得以暴露，施工管理的前瞻性不高、索赔的水平不高、管理的系统性不协调、特殊工种施工技术水平不高、质量意识呆滞等问题。使管理的切入点凸显，为下步工作的重心得到明确。

五、数据分析结论及建议

项目的质量/环境/职业健康安全管理水平在整合GB/T50430-2007《建设工程施工企业质量管理规范》运行有效，一些不符合得以暴露，采取的响应纠正、预防措施有效。组织的运行得到各方面的关注，在运行中暴露的问题具有代表性，为体系改进凸显切入点。

六、针对体系的运行提出如下建议：

1、加强管理体系培训提高质量管理意识，贯标充分调动全员参与。组织以项目为点的培训单元，定期进行培训、检查、考核。

2、针对项目的施工特点整合应急预案的修订，对一些气候变化、业主的不确定因素、可能出现的潜在变更、计量支付的不确定性组织专项研讨，找出应付有效措施，组织对公司进行全面推广。

3、项目的管理推行“系统化、标准化、文件化”措施，协调各岗位的管理衔接。充分体现项目管理服从于“多快好省”地完成施工任务的大局，一切管理行动只为管理大局服务。应对项目班子强调这个管理理念，组织管理班子探讨管理模式，深入基层整合管理资源推广管理“系统化、标准化、文件化”的管理思路。

4、组织一线施工技术员、技术负责人进行技术培训，加强技术资料的编制、审核、报送、备案等环节管理。做到施工作业人员岗位“有方案、有培训、有检查、有记录”，方案与作业对象有针对性，要有的放矢。使每个技术岗位真正懂技术、懂管理、懂施工。

5、对施工现场的文明施工进行管理规划，对项目的施工成品、半成本的保护

4 有管理措施。产品的外观质量、现场的规划布局、施工场地的整洁、体现企业的文明标示应纳入项目考评，作为项目的利润分配的考核指标。把“面子”工程嵌入项目管理者的利润“神经中枢”里，真正体现企业管理的风尚、管理潮流。

6、针对施工的技术密集型施工工序组织专案培训，对施工的策划、组织、实施层进行专业培训、考核。可以与大专院校、专业施工企业接成战略合作关系，吸收他们的专业知识，成熟经验。企业为项目搭建平台，做到“培养一批、熟练一批、发展一批”，不断提升企业的技术水平，扩大企业的经营范围，壮大企业实力。

7、“夯实基础，苦练内功”，夯实企业成熟施工项目，在路基、路面、桥梁、隧道工程施工项目中，培养人才，引进技术，树立标杆。建设示范项目部，组织公司施工单位向示范项目看齐，通过“立、学、赶、追”夯实基础，达到提高公司整体水平的目的。苦练内功重点放在不同管理岗位、管理层次的员工能力、水平的提高，打破目前自学考试拿证的个体提高的怪圈，企业搭设平台、综合组织、全方位深化，有组织、有计划、有针对性的成建制、成批的培训，三到五年使企业员工技术、管理全面提高达到“苦练内功”的目的。

综上报告请最高管理者审查、采纳。

推荐第8篇：薪酬数据分析报告

终于把这报告写完了，搞了十多页，部分与大家分享，主要在于分享我写这个报告的思路和结构，涉及具体内容（具体数据等方面）恕暂不能提供，毕竟要尊重太和顾问的劳动成果，也是遵守与之签订的劳动合同。若有同仁有兴趣探讨，可私下联系沟通。

一、分析目的

本报告主要是为了了解全国医药行业各类别岗位薪酬福利水平和薪酬结构，为完善公司薪酬福利体系提供参考性意见。

二、数据来源与分析内容

（一）数据来源

该分析报告数据主要来源2009年度太和顾问公司全国内资医药行业薪酬福利调研报告。他们主要与行业内具有代表性的目标公司进行接触（见附件1：参与调查公司目录），广泛收集各家公司上一年度（过去12个月）的薪酬数据形成报告主体数据，该数据群去除了明显的离群数据点，并使用专用的数据分析工具对样本进行分析，得出市场值，在反映市场薪酬福利信息时，在展现形式上使用了10%分位值、25%分位值、中位值、75%分位值、90%分位值和平均值六个参数，以适应公司根据自身情况有针对性的参考市场水平。

同时，太和顾问将各家公司所提供的岗位按照工作内容、所承担的职责以及对公司贡献度大小匹配到太和顾问标准岗位列表中，确保承担相同或相近工作职责的数据进行横向对比。本分析报告主要根据太和薪酬福利调研报告（以下简称为太和版报告）对各项数据进行分类统计分析，形成对太和版报告的解析，并就该报告反应出的现象提出参考意见。

（二）分析内容

本报告重点分析两个方面的内容，一是行业薪酬水平，二是薪酬结构比例关系。

三、本报告的分析思路

（一）首先将公司各业务单位主要岗位与太和顾问的薪酬数据报告基准岗位进行匹配，主要采取岗位职责和任职资格比对的方法评估，得出公司现有岗位的标准职位等级；

（二）分析太和顾问的薪酬数据报告中对应职位等级薪酬水平和薪酬结构，得出市场各业务单位岗位薪酬水平和结构的常态做法（统计一般规律或做法），比如说所在的分位、结构以及各部分的比例关系等；

（三）结合公司情况给出薪酬福利体系建设的参考性建议。

四、主要名词解释

（一）专业术语

1、薪酬地区系数：太和顾问公司根据全国各地区的经济发展水平、消费水平、市场工资水平等因素评价每个地区的薪酬系数，武汉地区薪酬系数为0.68，表示太和薪酬报告中各项数据乘以0.68后，即为武汉地区的大致市场薪酬水平。

2、薪酬分位：指对所调研的薪酬数据根据离散程度进行分类和定位，10%分位表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平；25%分位表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平；中位数表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平；75%分位表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平；90%分位表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平；平均值指所有调研数据的平均值，反映市场的平均水平。企业可根据自身情况（战略目标、经济实力等要素）选择合适市场薪酬分位作为内部薪酬水平的定位。

（二）薪酬构成项目定义

1、基本月薪收入：在岗者每月获得的税前基本工资（不包括各种补贴）；

2、年度月薪数量：在岗者每年实际获得基本月薪的月数（如13个月）；

3、年度补贴收入总额：在岗者每年获得的所有现金补贴总额；

4、年度浮动收入总额：每年公司向在岗者支付的年度销售提成和年度绩效奖金总额；

（三）薪酬统计项目口径

在太和顾问的薪酬数据报告中，主要通过四个薪酬口径对于市场的薪酬特点进行描述和分析，这四个薪酬口径分别是：年度基本现金收入总额、年度固定现金收入总额、年度现金收入总额和年度总薪酬。四项薪酬口径的计算关系如下所述：

年度基本现金收入总额＝岗位基本月薪×年度月薪数据；

年度固定现金收入总额＝年度基本现金收入总额＋年度补贴总额；

年度现金收入总额＝年度固定现金收入总额＋年度浮动收入总额；

年度总薪酬＝年度现金收入总额＋年度福利总额。

由于年度福利总额中包含了一些非现金性质的薪酬，且全国范围内对保险福利的界定标准存在较大差异，所以本报告中除特别注明外，所列各项数据均以年度现金收入总额作为薪酬政策参考的标准。四个薪酬部分的定义如下：

1、基本月薪：即岗位的基本工资，其中不包含任何形式的补贴、浮动收入、福利；

2、补贴：企业以现金形式发放给员工，带有非定向使用性的收入，补贴收入不与员工的业绩表现挂钩；

3、浮动收入：浮动收入是与员工绩效挂钩的收入，企业根据岗位员工的实际业绩表现在一个考核期末支付员工不等的绩效收入；

4、福利：福利的定义包括以下三部分：第一是法律上所规定的企业必须为员工缴纳的福利项目，如法定养老、法定医疗等；第二是企业以实报实销形式为员工提供的定向性薪酬；第三是企业为员工提供的其它实物（如班车、物资）或带有商业保险性质的福利项目。

五、主要分析内容及观点

本部分主要根据公司情况对各类别岗位薪酬水平和结构（主要体现为固定收入与浮动收入的比例）进行分析。在具体提取这些数据之前，我们先将公司各业务单位主要岗位与太和顾问的薪酬数据报告基准岗位进行匹配，主要采取岗位职责和任职资格比对的方法，得出公司现有岗位的标准职位等级（即岗位匹配与薪酬对比表，见附件2），本报告所有分析结论均以此岗位匹配结果为参照依据。

然后，根据岗位匹配表提取太和版报告对应岗位薪酬数据（年度现金收入），主要提取市场50%分位（中位）值和市场平均值，同时根据武汉地区薪酬系数转换为武汉地区中位值和平均值（见附件2：岗位匹配与薪酬对比表）。需要特别说明的是，分位值和平均值是根据所调研报告通过回归分析得出的，并不是意味着市场的绝对水平，且武汉地区系数也仅作为参照系数。

此外，因报告数据缺乏部分岗位数据，本报告中部分类别中个别岗位缺乏相应数据，如。。。相关岗位等。

（一）销售类岗位薪酬分析

1、销售管理类主要岗位薪酬水平与结构比例

略去部分。。。薪酬结构方面，销售管理类职位级别越高的岗位，其浮动收入占的比重越大，但差距相差不大，表明市场更愿意为销售一般管理岗位履行职责而付酬，而较注重为销售管理层的业绩兑现而付酬。

2、一线销售类主要岗位薪酬水平与结构比例

分析：销售类岗位中，。。。区域经理。。武汉地区年度现金收入平均值范围为7万-8万，固

定收入与浮动收入比例为大致5.5：4.5；一般销售人员武汉地区年度现金收入平均值范围为4万-6万，固定收入与浮动收入比例为大致6：4。

。。。而基层销售人员的浮动收入部分回调至40%，体现出市场倾向于激励一线销售人员的同时，注重对基层一线销售人员生活的基本保障。

（二）研发类岗位

。。。市场比较注重研发团队稳定性，也期望通过高比例固定收入吸引研发人才。

（三）生产类岗位

。。。。

六、分析结论与建议

（一）结论

1、产研销三大业务单元中，市场薪酬水平体现出各业务单元负责人岗位价值从高到低分别是销售中心、研发中心、生产中心，体现了制药行业以销售为龙头的思想，并突出产品研发的重要地位。。。；

2、销售管理类岗位中，职位级别越高的岗位，其浮动收入占的比重越大；市场更愿意渠道销售、市场策划、处方销售等管理岗位给付更高薪酬；薪酬结构方面，一线销售类岗位浮动收入所占比重在所有岗位类别中最大。。。。

3、从报告整体薪酬数据来看，本报告所选取的93个岗位中，有46个岗位年度现金收入均处在2-4万之间，反应了武汉地区薪酬收入水平普遍不高，部分岗位并没有从薪酬上体现其应有的价值。。。；

4、薪酬结构方面，除了一线销售类各级岗位以及销售管理类中高阶岗位浮动收入比例较高外（浮动范围为26%-45%），其余各类别岗位浮动收入比例较低，表明市场上各样本企业较为注重销售和研发团队绩效的激励，以高浮动收入比例来刺激高业绩的取得，而对于其他职能管理类岗位，多采取高比例固定收入的方式来吸引和稳定员工队伍。。。。

。。。

（二）建议

1、关于薪酬水平

根据公司战略发展规划和年度经营目标要求，对重点岗位如。。。等，以及相对市场平均薪酬水平偏低的岗位如。。。等，建议向市场75分位薪酬水平定位或靠近，以吸引和保留相应岗位人员。。。。

2、关于薪酬结构

固定收入在所有的薪酬给付部分中对于人才的吸引作用是最大的，较高的基本工资更有助于市场优秀人员的引进，并使员工有较强的安全感，更愿意长期为企业工作，因此建议对待关键职能管理人员可以加大岗位固定薪酬的投入，提高企业优秀人员引进机率。

浮动收入的激励作用在各薪酬项目中是最明显的，完善的激励政策可以最大限度的发挥员工的工作积极性。对于业绩导向型岗位如一线销售类岗位、产品研发类岗位以及一线生产类岗位，可以加大岗位浮动薪酬的比重，使员工给企业创造了业绩的同时，自己也得到更多的回报，以充分调动员工的工作激情和潜能。

。。。

附件1：参与调查公司目录

附件2：岗位匹配与薪酬对比表

推荐第9篇：传染病报告数据分析

第一季度传染病报告数据分析

我院第一季度网络报告各类传染病共

例，其中一月份

例，二月

例，三月份

例。

本季报告的传染病其中流行性腮腺炎例，其它感染性腹泻病例，急性出血性结膜炎例（写本月具体报告病种），其它传染病本季无病例报告。

地区分布本季报告的传染病现住址都为本乡，职业分布本季报告传染幼托儿童例，散居儿童例，学生例，农民例，其它职业无病例报告。

本季报告主要传染病（有报告数量较多的病种就写，如：本季报告传染病流行性腮腺炎较多，且多发与幼托儿童和学生，应加强对学校和幼托机构腮腺炎的防控指导，防止该病的暴发。）

本季报告的传染病无暴发流行趋势和无聚集性症候群等异常情况。传染病报告自查中存在的问题和改正的措施；

推荐第10篇：销售数据分析报告

销售数据分析报告

：党×× 依澜众鑫目录大客户整体销售情况 1 大客户销量情况分析 2 大客户销售排名情况 3 1.大客户整体销售情况（3)

平均销售（2)

销售总额（1）大客户分布（5)

终端网点数（4)

销售占比 1.大客户整体销售情况（1）大客户分布 0 10 20 30 40 50 60 70 80 华北地区华东地区东北地区华中地区个 1.大客户整体销售情况

（2）销售总额 0 5 10 15 20 25 30 2008年 2009年 2010年 2011年百万元 1.大客户整体销售情况（3）平均销售 0 5 10 15 20 25 30 35 40 2008年 2009年 2010年 2011年万元 1.大客户整体销售情况（4）销售占比大客户其他客户大客户销售占本公司销售总额40%以上 1.大客户整体销售情况（5）终端网点数 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2008年 2009年 2010年 2011年个本公司所有大客户下辖的网点总数如下 2.大客户销量情况分析单价分析同期对比增长率分析净利润分析品类分析五个维度销量分析 2.大客户销量情况分析（1）与上一年度同期对比 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 第一季度第二季度第三季度第四季度 2011年 2010年百万元 2011年销售额较2010年同期出现下滑趋势 2.大客户销量情况分析（2）增长率分析 2011年大客户销售增长率有所降低 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 2008年 2009年 2010年 2011年 2.大客户销量情况分析（3）净利润分析 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2008年 2009年 2010年 2011年大客户其他客户百万元对大客户销售的净利润要远远超过其他客户 2.大客户销量情况分析（4）品类分析对大客户销售的品类比较集中 0 50 100 150 200 250 2008年 2009年 2010年 2011年大客户其他客户种 2.大客户销量情况分析（5）单价分析元大客户销售商品的单价要比其他客户的单价高 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2008年 2009年 2010年 2011年大客户其他客户 3.大客户销售排名情况排名排名情况情况净利润排名网点数排名销售额排名 3.大客户销售排名情况（1）网点数排名（前五名)

名次大客户名称网点数所属区域 1 AA 135 华北区 2 BB 78 东北区 3 CC 69 华北区 4 DD 58 华东区 5 EE 55 东北区 3.大客户销售排名情况（2）销售额排名（前五名)

名次大客户名称销售额（百万元)

所属区域 1 AA 135 华北区 2 CC 100 东北区 3 BB 98 华北区 4 DD 77 华东区 5 EE 69 东北区 3.大客户销售排名情况（3）净利润排名（前五名)

名次大客户名称销售额（万元)

所属区域 1 AA 111 华北区 2 BB 100 东北区 3 DD 87 华北区 4 EE 77 华东区 5 CC 73 东北区谢谢！

第11篇：经营数据分析报告

经营数据分析报告

一、确定分析目标

分析目标主要包括以下三个方面：

分析目的。

分析范围。

分析时间。

如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。

二、分析综述

分析综述主要包括两方面的内容

1、上周/本周充值数据对比

充值总额

充值人数

服务器数

服务器平均充值

服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。

2、上周/本周更新内容对比

主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。

三、一周运营数据分析

1、本周收入概况

日均充值金额，环比上周日均充值金额

用户ARPU值，环比上周ARPU值

简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。

2、新用户概况

新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。

新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。

3、活跃用户概况

活跃用户概况主要包括三部分内容：

日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比

日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比

日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比

4、道具消费概况

道具方面的消费概况主要包括：

产出活动类别

道具分类

单类道具消费元宝，消费占比，环比上周

日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升

简述活动效果较好/较差的道具分类

5、当前元宝库存

当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。

6、重点商业活动付费玩家参与情况

活动参与情况主要考虑以下几点：

付费群体类别，活跃付费玩家数

付费玩家的参与比例

付费玩家在活动中消费的元宝数

付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例

付费玩家的人均消费元宝数

根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动。

另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。

注：付费玩家数：活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝

四、游戏运营数据总分析

在简单分析完一周的运营情况之后，接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。

1、近期充值概况

近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析，主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际情况适当增减分析类别。

2、新注册用户分析

因为是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。

这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较，包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。

3、活跃用户分析

前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析，而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析，主要看实际游戏的需要。

活跃用户概况描述主要包括三部分内容：

日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比

日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比

日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比

注：这里描述的内容根据分析的目的走，不一定非得是本周与上周的比较。

注：老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数

4、道具消耗分析

道具消耗分析主要包括三部分内容：

元宝消耗结构，如装备类、抽奖类、促销类等

每一类道具的具体元宝消耗情况分析

每一类道具在分析周期内的消费占比

另外，具体的文字描述分析这里不一一举例，参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差异的原因，以便下次更新可以调整改进。

1）每周日均元宝消耗量

2）元宝消耗占比

5、付费玩家元宝情况

付费玩家的元宝情况主要分析：

获得元宝量，包括充值获得、游戏中获得

消耗元宝量，包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗

元宝存量，包括充值存量和赠送存量

备注：

充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送元宝

充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量

消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗

6、重点游戏系统监控

由于每个游戏的系统众多，这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。

1）获得紫卡数分析

分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比较高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理，例如大R与小R是否存在明显的拥有差异，紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。

2）副本系统监测

类似推图的副本，或者一些任务，都是需要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数，可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况，从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。

其实除了系统监测，对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析，主要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。

7、重点商业活动付费玩家参与情况

这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况，或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似，这里不再详细说明。

总结

做完以上分析之后，有需要的应该对整份分析报告进行总结描述，譬如列举一些内容修改的建议之类的。

因为不同类别游戏的差异性较大，所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此，最终还是需要具体情况进行具体分析。

第12篇：数据分析报告格式

数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：

1、发现问题--

2、总结问题原因--

3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

数据分析报告

（一）

一、营业收入

1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：

2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告 )

A、完成指标——采取哪些有效措施：

B、未完成指标——具体原因分析：

C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析：

D、未完成指标——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

二、直接营业成本(毛利率)

1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：

项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异

毛利率

2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)

A、完成指标——采取哪些有效措施：

B、未完成指标——具体原因分析：

C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析：

D、未完成指标的——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

三、税金

项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率

税款

1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：

2、分析(要求：由财务部进行分析)

A、已完成指标采取过哪些有效措施：

B、未完成指标原因分析：

C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：

D、在未完成指标的情况下，下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

四、能源

项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异

能源额

1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元，百份比)：

2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析，()要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)

A、节能降耗采取哪些措施：

B、能耗超标原因分析：

C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：

D、下一步节能降耗采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

数据分析报告

（二）

一、公司情况简介

郑州百文股份有限公司,是一家大型的商业批发企业。90年代上半期,郑百文经营情况一直不错。1996年,经中国证监会批准发行A股,在上海证券交易所挂牌交易。1997年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。

1998年,郑百文在中国股市创下每股净亏2.54元的最高记录。1999年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创中国股市亏损之最。2000年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。

二、财务分析说明

依据郑百文公布的1996—2000年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：

1、财务报表和审计报告说明

（1）郑百文在1999年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。

（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的1998年、1999年和2000年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。

（3）截止2000年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。

2、会计制度说明

郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到2000年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。

3、有关结论说明

本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。

三、行业比较分析

要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。

1、行业比较说明

比较的范围选择是：商业板块中20家上市公司。这些公司是：武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。

比较的年度选择：1998—2000年中期,其中每股收益的比较是1995—2000年中期。

比较的指标选择：每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。

2、行业比较结论

2.1、1995—2000年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中1995—97年高度稳定,1998—2000年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在1995—96年与行业平均值接近,但在1998—2000年中期,不仅远低于行业平均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。

2.2、1998—2000年中期,商业板块的主营业务收入平均值变动较小,变动幅度不超过10%,但郑百文的主营业务收入大幅下降,下降幅度均超过50%以上。1998年,郑百文主营业务收入居行业之首,但主营业务利润不仅远低于行业平均值,也远低于行业最低值,居行业亏损之首,这是极不正常的。

2.3、1998—2000年中期,商业板块应收帐款周转率平均值呈减缓的趋势,但周转还是非常快的,1998年为52次,1999年为45次,行业最低值也分别为12次和10次,而郑百文只有4次和2次,显著低于行业最低水平,形成呆坏帐损失的风险很大。

2.4、1998—2000年商业板块存货平均周转率虽呈减缓趋势,不到1个百分点,但郑百文存货周转率大幅下降,下降幅度超过3个百分点,这说明郑百文的营销方式或存货质量可能出现了问题。

从行业比较初步看出,1998年开始,郑百文的每股收益、主营业务收入、主营业务利润出现大幅度下滑,应收帐款周转率、存货周转率明显减缓。下面,有必要对其财务状况、获利能力、现金流量进行进一步分析。

第13篇：销售数据分析报告

销售数据分析报告

（一）

一、备案情况概述

11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。

与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%！比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增；另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。

虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

二、销售备案数据分析

1．各区域备案数据

本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。

2．各建筑类型备案数据

从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

3．不同面积段备案数据

从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。

4．不同户型备案数据

本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。

5．不同档次备案数据

根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的（包含别墅）列为高档住房。

本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。

占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。

6．区域成交价格分析

本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格近来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。

三、增量备案数据分析

1．各建筑类型增量分析

本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

2．不同面积段新增量分析

从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。

从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

3．各区域新增量分析

本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

四、总结

本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象，备案套数更是跃居全年最高水平，以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上，从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看，也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况，市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来，在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。

本月各区域市场体现出一定的不平衡性，主要体现为区域市场上的供求关系不同，从各区域新增量情况来看，有的区域持续大体量供应，而有的区域则增量不抵销量，使得本月消化了部分存量。

同时，根据本月不同面积段的新增量数据显示，140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加，一方面带来销售压力的同时，另一方面也使得市场供应结构发生变化，对市场的良性发展产生一定影响。

由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域，因此近来武昌区的成交价格被拉升，导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售，全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出，高端市场竞争越发激烈，而这些高端项目今后走势如何将值得关注。

销售数据分析报告

（二）

随着社会经济发展水平越来越高，人们从原先的一味追求物质生活，到开始慢慢地重视精神生活。人们对书的需求也越来越大，读书也成为人们日常生活中的一部分，我公司图书销售逐年呈快速增长趋势。但是随着电子设备的不断发展，电子书占去了一部分纸质图书的销量，而且纸质图书盗版横行，加之消费结构的变化，使得部分品种的销售出现下滑。

一、原因分析

从客观上说，既有人们需求内容的丰富、结构的变化，也有图书形式的增加、市场竞争加剧；从主观上分析，既有销售渠道、销售方式的因素，也有图书品种、服务质量的原因。下面主要从消费者的需求上分析一下我公司图书增、减变化的原因。

㈠销售增长品种及原因：

1、文艺、科幻、侦探县疑：有利于缓解人们的工作、生活和学习的压力。

2、中国古典小说：与古典电视剧的热播有关。

3、漫画技法：社会需要全面发展的人才，家庭、学校对学生艺体重视的结果。

4、社科、婚姻家庭、女性读物：人们生活压力大、社会关注度高。

5、公务员考试、经济考试：公务员成为热们职业，社会上公务员考试的人数逐渐增多。

5、地图、地理旅游：由于经济发展、人们生活水平提高，越来越多的人有条件去旅游。

㈡销售降低品种及原因：

1、股票：近年股市低迷所致。

2、保险：人们收入水平有限、保险意识不强。

3、酒店管理：我市大型、规范化管理的酒店较少，认识不够。

4、古董、玉器：市场发展不够、关注人群较少。

5、质量、物流、物业管理：物流、物业发展滞后，对质量的认识和重视也远远不够。

二、改进措施：

㈠加大节假日黄金时间的促销力度；

㈡增加现场订书、快递服务的功能；

㈢扩大营销渠道，建立完善网络购书平台，实现送书上门，购书打折，品类齐全的网络购书服务。

㈣改善服务态度，加强上岗人员培训，形成顾客满意的完整服务体系；()端正服务态度，认真倾听消费者的抱怨和建议，有效改善；设立读者信息箱，对提出建设性的意见进行奖励；对于查超图书不方便问题，如有条件可以增多导购咨询人员或安装电脑自动查询系统；建立服务投诉相挂钩的体系，建立健全科学的绩效考核体系。

㈤改进书店环境：尽量减少这种不必要的嘈杂：到书店倾听消费者的声音，关注消费者在书店中所需要的环境；整顿在书店长时间席地而坐的行为；规范卖场内的指示、标志；播放优美的轻音乐；科学陈列，科学设置书店内部色彩和合适的温度。

㈥强化图书市场的管理力度，坚决打击盗版、盗印的非法出版物和音像制品，维护消费者的合法权益。

**年**月**日

第14篇：如何写数据分析报告

如何写数据分析报告

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：

1、发现问题--

2、总结问题原因--

3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

数据分析报告

（一）

一、XX年上半年销售工作报告回顾

XX年是销售公司注册独立法人的第一年，也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年，总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注，政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作，我们概括地说：“喜忧参半，压力与信心同在”，喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨，市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长，至6月21日，共完成销售手扶拖拉机93727台，同比增长16.74%，柴油机104159台，同比增长24.84% ，压路机336台，同比增长-13.81%，肥料26500吨，同比增长140.01% ，装载机262台，挖掘机7 台，电动自行车1046辆，旋耕机3237台，同比增长141.03%，收割机2073台同比增长23.17%，共完成销售回款3.64亿元，同比增长84.77% ;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范，销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已近过半，产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差距很大，这也是我们的压力，但是我们已充分意识到，总部在后勤保障、销售政策上都给了我们最大的优惠和照顾，各区域通过上半年的摸索和经验积累，市场已逐步成熟并规范，这都为下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础，这就是我们的信心。

纵观上半年销售工作报告情况，没能全面达到总部要求及销售公司的预定目标，辜负了总部领导的期望，也有愧于各厂的大力支持，敬请各位领导及代表予以诚挚的谅解，并继续给以支持和帮助。

分析上半年任务完成原因，有我们内部管理的因素，也有市场客观变化的影响。在内部管理方面，一是我们销售公司的总体管理水平不高，管理手段和管理理念短时间内没能有质的提高，驾驭市场和统揽全局的能力相对较低，在我们要求全面发挥矩阵式销售优势的过程中，针对市场出现的新情况、新问题，应对措施被动，不能创造性地开展销售工作，导致在竞争中没能显示出明显的优势。二是区域人员应变市场能力差，面对激烈而多变的市场竞争，不是想方设法说服我们的代理商或是寻找并突出我们的产品卖点，而是一味地等靠总部或销售公司政策的放松。年初江西市场出现了问题，总部及总公司对市场的规范使得各区域人员陷入迷茫，原有的销售模式从心底被打乱，更多的人缩手缩脚，不能放开去操作、()去应对市场;三是产品质量问题再次成为制约销售的重要因素。06年上半年，装载机仓促形成批量，连续不断的质量问题使得业务员倾力打开的市场近乎整个丧失，尤其小型装载机，可以说是卖一台退一台，经销商及客户不同程度地失去了信心，相对成熟的压路机产品，大问题不多，小毛病层出不穷，有的一台机器短时间内连续更换零部件达七次之多;就连我们的农机产品也并未按设想的一样，具有明显高出其它厂家产品档次的优势，反而是气孔、砂眼等质量问题较往年上升，许多经销商反映，今年我们的农机产品价格高出许多，而质量却同比明显下降。在外部因素方面，一是春节过后的原材料、外协外购件价格的持续惊人上涨，我们没有作好充分的思想准备，生产组织跟不上，旺季缺货，生产与销售局部脱节，保守地说，因为缺货造成的销售损失不会低于1个亿;二是农机产品短时间内的连续价格上调，使经销商利润减少，积极性下降，更重要的是助长了一些小厂家的竞争水平，不同程度地瓜分了我们的部分市场;三是工程机械销售在四月底以来，国家一系列金融政策和行政干预手段出台来抑制固定资产投资过热，形成“急刹车、硬着陆”的局面，客户购买力下降，加上我们集团推行的分期、承兑加价较高，使代理商及客户一时反应不过来，造成了工程机械销售进展缓慢。

总之，上半年的销售工作报告可以说是历尽艰辛，喜忧参半，重要的是我们得以吸取教训和总结经验。回顾上半年的销售，我们主要做了以下几方面工作：

销售工作报告制度逐步健全，绩效考核体系稳步完善而合理。

XX年是销售政策全面大幅度调整的一年，农业机械、工程机械、肥料等执行不同的销售政策、并根据不同的回款方式执行不同的价格和销售提成，根据总部的销售管理制度，销售公司以办公室为主，及时对费用及提成系数进行了测算，先后制定出台了《业务员薪给加级管理办法》、《费用报销审批制度》、《工程服务人员、三包司机、业务司机薪金费用管理办法》等十余项适合2006年销售实际的配套管理制度。

考核改变了过去的单一任务考核形式，实行以效益为中心，即以产品销售和货款回收为主，兼顾资金管理、市场开发等七项指标在内的绩效考核，通过对业绩的考核累加，使业务员分级分等，按级按等加薪，形成一种相对永久性的激励。

2、严格规范市场运作，严谨销售工作报告作风，强化业务员忠诚度教育，着手培育的销售铁军已现雏形。

针对05年个别市场出现的不规范现象，销售公司主动并配合总部出台了系列规范措施。在费用控制上采取定向区域包干、权力下放、总公司调控;在风险防范上继续推行风险金保障制度和区域分片联保、业务员互保制度;对不规范合同、潜在风险合同，加大审批把关力度;配合纪委成立了市场核查清理领导小组，定期对区域的自查自纠进行督促和检查。

XX年销售公司重点强化全体业务员的忠诚度教育，培育销售队伍成为懂经营、善管理、求实效、讲奉献、作风严谨、团结一致的销售铁军，从业务员的日常行为开始到业务运作、市场谈判都严格按制度按规定要求及考核。我们在不同场合以不同形式，深入贯彻学习《棋行天下》中著名人物董明珠的销售理念及对企业的忠诚，强化培训业务人员的销售技巧、业务能力及提高对企业的忠诚度。6月1日，首期46名销售骨干人员封闭式脱产强化培训班已开始按计划军训及学习，将为销售铁军的培育起到先锋模范作用。

3、初步确立了以办公室为核心的销售信息中心，销售工作报告的灵活性和针对性大幅度增强。

根据矩阵式销售模式的特点，销售公司确立了以销售办公室为核心的信息中心，辐射各市场区域及后勤处室，从计划提报、生产组织、业务发货到市场销售、服务反馈，办公室积极协调各部门进行，通过办公室及时收集市场反馈的销售信息、产品质量、同行业产品市场状况以及售后服务等各种情况，汇总后报有关领导及部门，为领导决策调整及销售工作报告改进提供客观真实的参考，同时把集团生产情况及产品改进或总部决策等信息反馈到市场，便于市场灵活调整销售策略。信息中心的确立，使市场信息及总部决策在第一时间内汇融，销售的灵活性和针对性大幅度增强。

4、销售工作报告中严抓内勤管理，严格区域考核，军事化管理与人性化管理相结合。

面对错综复杂的市场变化，面对纷繁交错的市场业务，销售公司通过严抓内勤管理及严格区域考核来弥补我们产品质量、价格、品牌无明显优势的不足。后勤处室严格按目标卡中的关键绩效考核指标考核，各区域按市场七项指标考核。5月份报请总部同意，对连续三个月销售业绩完成较差的区域，已有12位经理9位副经理被降级降职使用。在实行严格管理的同时，销售公司内部也大力推行人性化管理，结合总部对销售的优惠和照顾，我们自五月份开始推行集体出差迎往接送制;对**年孩子高考的销售业务员，我们召开了慰问座谈会，每个考生发送了纪念品。

5、销售工作报告较成功地推行了目前国内较先进的厂、商、银联合经销模式。

在工程机械销售全国性银行按揭停止，工程机械销售受阻的情况下，我们与武汉道远公司、广东发展银行湖北分行经过探讨论证，三方相互多次的深入考察，成功地推行了厂、商、银联合销售模式。此销售模式弱化了三方风险，提高了生产厂的生产组织能力，有利于减少库存，实现订单式生产，更能促进产品销售，在局部地区提高产品市场占有率乃至垄断该市场。

6、销售工作报告成功地举办了第一阶段的产品巡展暨用户座谈会，战略意义巨大而深远。

上半年，销售公司较成功地在山东、河北、山西、河南、湖北、安徽、上海七个地区组织召开了产品巡展及用户座谈会，会议效果显着，各生产厂主要领导及技术质量人员参加了会议，对我们的产品改进、质量提高起到了督促作用，通过展会，企业形象及产品知名度得到很大提高，厂商关系得以深化和稳固。

二、下半年销售工作报告计划

XX年的下半年将是决定我们能否全面完成年初预定目标的关键半年，综合来看，自5月下旬以后，钢铁煤炭等原材料价格回落，通过集团质量月活动的实施与全员参与质量改进，各种产品质量稳步提高;装载机、挖掘机的生产工艺也渐趋成熟，产品质量及货源供应有了一定保证;各区域市场逐步成熟并规范，业务员素质和技能显着提高，销售队伍纯洁净化，战斗力增强。这些都为我们全面完成下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础。外部因素方面，国家将从宏观政策上保证国民经济不低于7.9%的增长率，上半年因各种原因关闭或暂停的工程将陆续启动，国家“三农”政策也步入实质性阶段，从这些角度上说，全面完成年初制定的9个亿的销售目标，我们是充满信心的!

为了确保下半年的销售工作报告计划落到实处，我们将重点开展如下几方面工作：

1、强化领导干部职能，全面发挥矩阵式销售工作报告优势。

下半年，我们将通过上半年的业绩考核，选拔推荐有能力、威望高、懂经营、善管理的年轻人员充实到领导岗位，充分发挥他们的领导才能，强化团队意识，使其管辖的区域各种产品销售均衡增长;我们将根据销售实际情况及优势互补的原则，适当调整分管副总的分管范围，突出区域销售特点，加大销售与生产协调力度，切实体现桥梁纽带作用，使矩阵式销售优势得以充分发挥。

2、在销售工作报告中适时调整销售策略，实施灵活多样、适应市场变化的销售模式。

销售的命脉在于市场，而市场的命脉是变化。把握市场命脉，就是能有应对市场变化的策略和措施，固守一成不变的销售政策，只有坐以待毙。我们将在总部的支持下，适时根据市场变化调整销售策略，个别市场个别对待，个别情况个别对待，只要有利润，只要有利于市场或是企业利益，不论大小，坚决运作，尽全力使业务员的努力化为有效的订单。

3、在销售工作报告中继续加强业务员培训，优胜劣汰，精减冗员，坚定信心培育销售队伍成为一支铁军。

我们已付印被誉为“最完美的企业员工培训读本”的《没有任何借口》一书，人手一册。利用销售淡季，继续第二轮、第三轮销售人员封闭式培训，强化业务人员执行力、服从性及忠诚度教育，引导员工凭着对企业的忠心，对工作负责的“红心”开展营销工作，时时事事把企业利益放在首位，在维护企业利益的大前提下，出于公心，踏实做事，在为企业创造利益的同时体现自己的人生价值。当今首先教育业务员学会做人，人格魅力是销售成功的重要因素，热忱、恒心、自信、勇气和积极的态度能感染客户;其次教育大家信赖自己的产品，并对产品知识了如指掌;第三要求业务员充分了解市场，善于去收集市场的点点滴滴，因为每一个细微的环节都可促成销售机会;第四要学会弄清客户购买的真正原因，并有针对性的交流;第五教会业务员推销产品前先要推销个人，用笑容去广结人缘;第六做一个咨询员，而不只是销售员，通过互相探讨，让客户自发产生购买动机;第七销售要以“双赢”做前提，不强迫别人购买，能尽量站在对方角度考虑;第八通过教育，对于一心多用，脚踏两只船，不能全心全意开展销售工作的人员坚决予以剔除销售队伍;对于有位却无为，或是狂妄自大、居功自傲、不知进取甚或扰乱市场、阻碍他人发展的区域干部坚决予以调换，必要时报请总部调离销售公司。

4、在销售工作报告中严格奖惩兑现，保障后勤供应，确保广大销售人员时刻以高昂的斗志迎战市场。

国家的宏观调控政策，使得工程机械这个行业可能在近期内难以恢复，我们得接受这个事实，现在做销售很难，市场需求是急剧下滑，回款更是个严重问题，这就需要我们赶快想办法，找到新的市场机会，培育新的市场，并帮助用户寻求施工机会。另外，还将努力争取做好厂商银联合销售这一模式，来扩大我们的市场份额，我相信社会是不会停止前进步伐的，只是像海潮有起有落，把握好市场发展的规律，制定出适应市场的销售政策，市场一定会给我们好的契机的。

我们将申请总部按2005年销售政策兑现业务员应得奖励，在以后的工作中，只要是按政策按规定该给予奖励的，及时给予造发奖金;对于违犯销售规章制度、弄虚作假、图谋私利的进行严格处罚，情节严重的报人力资源部处理。奖罚严明的同时，对业务人员给以无微不至的后勤供应，在总部给予业务员家属内退和减少工作时间的基础上，对于日常家庭或个人工作中确有困难的，公司将由办公室协调在第一时间内帮助解决，确保解除他们的后顾之忧，让他们全身心投入到销售工作中，时刻以高昂的斗志迎战市场。

5、加大外贸业务运作，扩大外贸出口份额，使其成为销售工作报告大的增长点。

下半年总公司将加大对集团青岛进出口有限公司的业务运作考核，扩大产品外贸出口份额。根据目前的情况，除去出口集团各种产品，外贸公司在其他产品方面的业务也在逐步发展：我们已经开始为中国重汽集团在菲律宾市场上代理出口特种车辆，为江苏雷华公司代理塑料加工设备，涉及日本、意大利、美国等多个国家，还与日本一家公司洽谈，拟代理进口日本产的各型号汽油机，力争使外贸出口成为今年销售工作报告的大的增长点。

6、在销售工作报告中提高产品质量，强化三包服务，增强产品市场竞争力。

产品质量是我们销售取胜的法宝，三包服务更是不可忽视的重要内容，三包服务的质量，将直接影响着销售，我们将再增设一部800三包服务热线电话，三部热线同时实行16小时值班;加强工程技术三包人员的培训及考核，培养他们成为集压路机、装载机、挖掘机维修为一体的多面手;健全各市场区域的维修服务站，做到有投诉，就有处理，有处理就有满意，真正实现以顾客为关注焦点，从而提高产品的市场竞争力。

各位代表，面对着宏伟而鼓舞人心的计划目标，销售公司全体人员充满了信心，充满了斗志，我们将在总部的英明决策和大力支持下，同舟共济、众志成城、群策群力、全力以赴夺取销售工作报告的全面胜利!

数据分析报告

（二）

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。

一、生鲜电商发展背景

生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

二、生鲜电商品类情况

蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。

三、生鲜电商人群分析

人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。

四、生鲜电商行业痛点与解决方案

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百战不殆。

第15篇：数据分析报告格式

数据分析报告格式

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：

1、发现问题--

2、总结问题原因--

3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不

是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。篇2：xx公司数据分析报告

数据分析报告

qr/ek-8.4.01-2005 上海一开电气集团有限公司

管理体系小组2005年8月装订篇3：分析报告格式及内容

一、财务分析报告的内容与格式

1、财务分析报告的分类。财务分析报告从编写的时间来划分，可分为两种：一是定期分析报告，二是非定期分析报告。定期分析报告又可以分为每日、每周、每旬、每月、每季、每年报告，具体根据公司管理要求而定，有的公司还要进行特定时点分析。从编写的内容可划分为三种，一是综合性分析报告，二是专项分析报告，三是项目分析报告。综合性分析报告是对公司整体运营及财务状况的分析评价；专项分析报告是针对公司运营的一部分，如资金流量、销售收入变量的分析；项目分析报告是对公司的局部或一个独立运作项目的分析。

2、财务分析报告的格式。严格的讲，财务分析报告没有固定的格式和体裁，但要求能够反映要点、分析透彻、有实有据、观点鲜明、符合报送对象的要求。一般来说，财务分析报告均应包含以下几个方面的内容：提要段、说明段、分析段、评价段和建议段，即通常说的五段论式。但在实际编写分析时要根据具体的目的和要求有所取舍，不一定要囊括这五部分内容。

此外，财务分析报告在表达方式上可以采取一些创新的手法，如可采用文字处理与图表表达相结合的方法，使其易懂、生动、形象。

3、财务分析报告的内容。如上所述，财务分析报告主要包括上述五个方面的内容，现具体说明如下：

第一部分提要段，即概括公司综合情况，让财务报告接受者对财务分析说明有一个总括的认识。

第二部分说明段，是对公司运营及财务现状的介绍。该部分要求文字表述恰当、数据引用准确。对经济指标进行说明时可适当运用绝对数、比较数及复合指标数。特别要关注公司当前运作上的重心，对重要事项要单独反映。公司在不同阶段、不同月份的工作重点有所不同，所需要的财务分析重点也不同。如公司正进行新产品的投产、市场开发，则公司各阶层需要对新产品的成本、回款、利润数据进行分析的财务分析报告。

第三部分分析段，是对公司的经营情况进行分析研究。在说明问题的同时还要分析问题，寻找问题的原因和症结，以达到解决问题的目的。财务分析一定要有理有据，要细化分解各项指标，因为有些报表的数据是比较含糊和笼统的，要善于运用表格、图示，突出表达分析的内容。分析问题一定要善于抓住当前要点，多反映公司经营焦点和易于忽视的问题。第四部分评价段。作出财务说明和分析后，对于经营情况、财务状况、盈利业绩，应该从财务角度给予公正、客观的评价和预测。财务评价不能运用似是而非，可进可退，左右摇摆等不负责任的语言，评价要从正面和负面两方面进行，评价既可以单独分段进行，也可以将评价内容穿插在说明部分和分析部分。

第五部分建议段。即财务人员在对经营运作、投资决策进行分析后形成的意见和看法，特别是对运作过程中存在的问题所提出的改进建议。值得注意的是，财务分析报告中提出的建议不能太抽象，而要具体化，最好有一套切实可行的方案。

二、撰写财务分析报告应做好的几项工作

（一）积累素材，为撰写报告做好准备

1、建立台账和数据库。通过会计核算形成了会计凭证、会计账簿和会计报表。但是编写财务分析报告仅靠这些凭证、账簿、报表的数据往往是不够的。比如，在分析经营费用与营业收入的比率增长原因时，往往需要分析不同区域、不同商品、不同责任人实现的收入与费用的关系，但这些数据不能从账簿中直接得到。这就要求分析人员平时就作大量的数据统计工

作，对分析的项目按性质、用途、类别、区域、责任人，按月度、季度、年度进行统计，建立台账，以便在编写财务分析报告时有据可查。

2、关注重要事项。财务人员对经营运行、财务状况中的重大变动事项要勤于做笔录，记载事项发生的时间、计划、预算、责任人及发生变化的各影响因素。必要时马上作出分析判断，并将各类各部门的文件归类归档。

3、关注经营运行。财务人员应尽可能争取多参加相关会议，了解生产、质量、市场、行政、投资、融资等各类情况。参加会议，听取各方面意见，有利于财务分析和评价。

4、定期收集报表。财务人员除收集会计核算方面的有些数据之外，还应要求公司各相关部门（生产、采购、市场等）及时提交可利用的其他报表，对这些报表要认真审阅、及时发现问题、总结问题，养成多思考、多研究的习惯。

5、岗位分析。

（二）建立财务分析报告指引

财务分析报告尽管没有固定格式，表现手法也不一致，但并非无规律可循。如果建立分析工作指引，将常规分析项目文字化、规范化、制度化，建立诸如现金流量、销售回款、生产成本、采购成本变动等一系列的分析说明指引，就可以达到事半功倍的效果。篇4：分析报告模板 xxxxxx分析报告

姓名：

学号：

专业：设计题目： 2011年 12月 20 日 1．本题目的研究意义，国内外研究现状、水平和发展趋势。

例文：

基于web的现代管理系统是一种新型的管理方式，随着现代信息技术的发展，它将越来越受到人们的关注并逐步取代传统销售，21世纪它将成为销售管理的主要手段。因此，基于web的销售管理系统的研究与实现已成为人们极为关注的研究领域。销售管理系统是目前internet上广泛使用的在线系统之一。销售管理系统要实现的功能非常多，最重要的是对货物的管理，包括货物的买入（进货）如商品的标号、单价、库存量、产地，然后当商品进货时要修改数据库中商品的某些关键字。最后生成一张报表，内容有商品标号、单价、库存量、产地。简单的说，就是包括客户下定单和管理员对该定单的指定相应配送商的两个阶段。在整个过程中，最重要的内容就是对定单的管理，管理员可以修改它的各种属性状态，包括数量，客户的相关信息，目前的库存状态，以及配送商的相关信息。对于货物的买入（进货），完全由管理员来实现。同样包括两个阶段，一是向相应的货物供应商发送定单，另一个是货物进库时，对货物的查收。当收到的货物与原先的预期不同时，系统会自动产生重定订单便于管理员灵活处理。该系统还应提供货物查询功能，以便用户对商品的信息详细了解。对于管理员，系统允许其对商品配送商，商品供应商以及用户和定单的信息进行查询，修改，删除。为了保证数据库的安全及货物销售的顺利进行，系统还需要对用户进行管理。

本系统设计目标是面向中小型商业企业，涵盖了商场业务的主要方面，对商场的进、销、存实施全面管理。采取低平台、低价位的策略，功能高度集成，结构非常紧凑，使用简洁灵活，性能稳定可靠。

本系统主要适用于中小型百货商店、超市和专卖店、便利店等。各种业务数据量相对较小。

2．本题目的基本内容，预计可能遇到的困难，提出解决问题

的方法和措施。

例文：

本题目分为系统设计和数据库设计与实现

系统设计：

目标设计

1.用户登录及身份要求

验证用户的信息

2.本系统销售功能要求（面向用户）

允许用户浏览货物的信息。

允许用户查询现存货物的信息。

允许用户对购物车的管理。

自动生成定单。

3.本系统销售功能要求（面向管理员）

对用户注册信息的管理（添加，删除，修改，模糊查询）。对供应商信息的管理（添加，删除，修改，模糊查询）。

对顾客的定单的管理（添加，删除，修改，模糊查询）。

向供应商定货（添加，删除，修改，模糊查询）。设计思想

browser/server结构

销售管理系统的特点就是利用browser/server结构，实现货物的在线信息查找，在线销售和进货，以及对货物库存情况进行在线管理等功能。这种结构的优势在于系统简单，功能强大，扩张能力良好以及能够方便的跨地域操作等性能。

本系统的目标是要将货物购买，售出方式由传统的商店柜台销售模式向在线销售模式转变，同时还要能对销售和购买的定单和货物库存状况进行全面的管理

三层

brows结构的概念er/server的多层结构的应用正是在对c/s结构总结的基础上产生的，并且也已经扩展到了b/s应用开发领域即将应用层分为三层：用户界面层，商业逻辑层，数据库层。

用户界面层负责处理用户的输入和向用户输出，这一层用前端工具asp开发，用vbscript脚本语言实现asp业面。

商业逻辑层是上下两层的纽带，他建立实际的数据库连接，根据用户的请求生成sql语句检索或更新数据库，并把结果返回给客户端，这一层通常动态链

接库的形式存在并注册到服务器的注册表中。

数据库层负责实际的数据存储和检索。

系统功能设计：

根据系统功能的要求销售管理系统可以分成两个功能层次：一个是顾客的购买货物；另一个就是管理员对顾客定单及其他信息的管理及管理员进货。整个系统的业面设计正是在这个功能划分的基础上进行的。

在用户购物的过程中，可以通过购物车业面确定自己的购物需求，可以完成删除，修改货物数量等功能。

在管理员的信息管理的各项中，可以对每个客户，配送商，供应商的信息进行查找，修改，添加和删除。对用户开出的帐单也可以进行修改和分类查询。数据库设计和实现：

根据系统的功能设计的要求以及功能模块的划分，给出销售管理系统的各个组成部分的数据项和数据结构。

系统模块图：

系统流程图：

例：篇5：项目数据分析报告模板

项目数据分析报告模板

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。第四章项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章偿债能力分析此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。第十章公司运作能力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。第十一章盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

第十二章发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。第十五章现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。第十六章经营风险分析

此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第16篇：数据分析

第四章2节数据分析

泰山出版社第一册下

【教材分析】

本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。

【教学目标】

１理解排序、筛选、分类汇总的概念

２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。

【教学重点与难点】

1、数据的排序、筛选、分类汇总；

2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。

【教学方法】

我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。

【教学过程】

一、导入新课（情景设置，问题导入）

新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。

二、趁热打铁，学习新知

我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。

三、协作学习，培养能力

在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。

总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。

我的说课到此结束，谢谢大家！

第17篇：SPSS学习心得

SPSS学习心得

本学期是我在大学学习的最后一个学期。在这个学期里，学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程，其中有一门课程便是SPSS。

SPSS的中文名称是社会科学统计软件包，是世界上最早的统计软件。我们学期学习所使用的软件为英文版，起初接触时由于我英语水平问题，SPSS软件的操作让我很是头疼。但是通过对这门课程的学习，我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。在日常的工作与学习中，我所接触到的数据比较多，但是我想从中获得有用的数据却很难，通过SPSS软件应用，使我处理数据的时间大幅度的缩短，另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。

在我平日课下进行统计调查技能培训的时候，我起初分析数据所用的软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手，在当今这个时间就是金钱的社会上，我们掌握SPSS软件的应用，也就是为自己赚取了不少金钱。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是极好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

这门课程是我们这学期从始至终一直开设的课程，在课堂上我们的导师马杰老师针对各种案例对我们进行讲解，让我们了解SPSS的各种应用，在课下系内陈主任对我进行指点，让我能够利用多种SPSS的方法进行数据处理与数据分析。

现在，学期即将结束，同样的这门课程也到了尾期，在这学期学到了很多，并且还有很多没有学到。我们学习时所操作的软件是英文版，这对英语基础不好的我来说是个考验。同时，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。现在呢，很是希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。

第18篇：SPSS学习心得

社会调查课程学习心得

大四的时候，学过sp相关课程，初步了解到它有非常强大的统计功能，对我们的学习、工作都会有很大的帮助，所以一直想学好这门课程。通过这个学期颜老师的课，让我了解了许多，也学到了SPSS一些强大的功能，相信这对我以后，会有一定的帮助，至少等以后需要用，要再学习的时候，不至于太陌生。

平时，我们用的较多的数据分析软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算机相关系数等，但是这些操作都需要自己一步一步进行手动操作，而在使用sp软件对数据进行整理时，只需要对软件某选项内设置变量条件，系统便会自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，都无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、方差分析、多元回归、因子分析等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是非常好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

但在学习SPSS期间，也遇到了一些问题，主要是后面几章，SPSS的方差分析、线性回归分析、因子分析等。

在参数检验中我不知道原假设是什么，导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设，不能分析出统计结果。不会区分单样本t检验和两配对样本t检验的区别，现在懂得了它们都要服从正态分布，基本思想是小概率反证法，反证法思想是先提出假设（检验假设H0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，否则，还不能认为假设不成立。

在学习方差分析中，开始常常把观测变量和控制变量弄混淆，在分析的时候应分别送入哪个对应框中，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，现在基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用Tukey法；其他情况宜用Scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻，在方差检验中，Post Hoc键有LSD的选项：当方差分析F检验否定了原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。

在学习相关分析的过程中，在绘制散点图时，不知道哪个该做横坐标，哪个该做纵坐标，明白了横坐标是解释变量，纵坐标是被解释变量，还有对相关系数的种类分析不熟练等。在学习回归分析的过程中，对DW可检验的含义不理解，不记得对应的DW表示的残差序列的相关性。对解释变量向前筛选、向后筛选、逐步帅选策略不能熟练掌握，特别是对向前向后筛选时到处的结果不会进行分析。

学习因子分析的过程中，对提取出来的因子的实际含义不清晰，不能使因子具有命名解释性等。此外，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。这些问题，也许会随着对sp应用的深入，经验慢慢的积累，而得到解决。很希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。

在感慨它的方便与便捷的同时，不得不佩服软件开发者，智商实在是太高了。同时，也感谢颜老师能够对着一脸茫然的我们，耐心讲课，虽然可能没有达到老师授课的预期效果，但我们也绝不是一无所获的！此外，关于同学们说多让学生授课的提议，我觉得也挺好的，这样可以督促大家在课后多下功夫，至少自己授课的那个部分会掌握较好!

第19篇：SPSS总结

SPSS的基本统计功能

1、数据的预处理

2、描述性统计和探索性统计

3、假设检验（包括参数检验、非参数检验等）

4、方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）

5、相关分析

6、回归分析

7、多元统计分析，包括聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、主成分分析等

8、时间序列分析

9、信度分析

10、数据挖掘：决策树与神经网络

SPSS 统计分析的一般步骤

1、建立SPSS数据文件：在【变量视图】定义SPSS数据文件的结构，在【数据视图】进行录入数据文件的录入。

2、SPSS数据的管理数据的预处理：

集中于【数据】和【转换】两个菜单项。

3、SPSS数据的统计分析阶段

：在【分析】菜单中选择正确的统计方法。

4、SPSS分析结果的阅读和解释

：读懂SPSS输出窗口中的分析结果

5、明确其统计含义，并结合背景知识做出合理的解释。

第2章 SPSS统计分析前的准备

一、SPSS数据文件的特点

1、SPSS数据文件是一种有结构的数据文件（一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述）；

2、由数据的结构和内容两部分构成；

3、其中数据的结构记录数据类型、取值说明、数据缺失等必要信息（在【变量视图】，每一列大家都要明白你在定义什么，有什么用）；

4、数据的内容是那些待分析的具体数据；

5、在【数据视图】每一列代表一个变量(variable)，变量名显示在表格顶部；

6、在【数据视图】的每一行代表一个记录（case）（即一个案例，或称一个对象、一个观察、一个个体），记录序号显示在表格的左侧；

7、在【数据视图】可以输入和编辑数据，但是不能输入数学表达式和函数

二、定义变量

1、【数据视图】是进行数据输入、数据编辑的界面，对应的表格用于查看、录入和修改数据。

2、【变量视图】是定义数据文件的变量的界面，对应的表格用于输入和修改变量的定义。

3、用SPSS读取其他格式的数据：

1）数据文件：*。sav

语法文件：*。sps 结果文件：*。spo

脚本文件： *。sbs 2）文件-打开-数据，可打开多种文件类型（。sav、。xls、。dbf、。txt、。dat等）

注：要想顺利打开txt文档，txt文档最好有固定的分隔符，如一个空格或一个逗号等。

三、数据的编辑

在SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在了【数据】和【转换】两个菜单项中：

1、数据的增删、复制、剪切、粘贴；

2、数据的排序，Sort Cases排序便于数据的浏览，快捷找到最大值或最小值，迅速发现数据的异常值；

四、文件的拆分：文件的拆分相当于统计学中的数据分组，即将数据按一个或几个分组变量分组。

五、数据选取：

数据选取（个案选取）的基本方式

按指定条件选取（If condition is satisfied ）

随机抽样(Random sample of cases) 选取某一区域内 (Based on time or case range)

六、个案加权：记录加权是对观测数据赋以权重，常用于频数表资料；

七、文件的合并：合并文件是指将外部数据中的记录或变量合并到当前的数据文件中去。合并数据文件包括两种方式：

从外部数据文件增加记录到当前数据文件中——纵向合并或称追加记录。从外部数据文件增加变量到当前数据文件中——横向合并或称追加变量。

八、变量的计算和变换：【转换】-【计算变量】

九、数据的重新编码recode 统计分组

将字符型变量转换为数值型变量将几个小类别合为一个类别将数值型变量转换为字符型

十、统计结果的保存为word文件：【文件】-【导出】

第3章

SPSS描述性统计

1.Frequencies（频率）过程的特色是产生频数表；功能产生频数分布表；

绘制条形图、饼图、直方图；

计算集中趋势与离散程度、分布形状（峰度和偏度的意义）等统计量；按要求给出分位数；

对数据的分布趋势进行初步分析

（注：对于定性变量来说，一般来说产生频数分布表，制作条形图，饼图即可）；

2.描述分析（ Descriptives过程）

适用的分析对象：定量变量，测度为scale。功能：

调用此过程对变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差、全距和均值标准误差等；并可将原始数据转换成Z分数（(原始值-均值)/标准差）。

3.Explore（探索）过程用于对数据概况不清时的探索性分析，定量变量；在一般描述性统计分析的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述。提供茎叶图、箱线图、PP图、QQ图等；

指出异常值（Outliers），可检查数据是否有错误，剔除异常值和错误数据；进行点估计和区间估计，计算均值的置信区间，；检验一组数据是否呈正态分布； 4.列联表分析

（1）列联表分析的适用条件

对一个定量变量的描述和分析，一般用频数分析（频数分布表、饼图、直方图、条形图）；对两个定性变量的描述和分析，通常使用列联表、对应分析，或使用卡方检验；对两个以上定性变量的描述和分析，通常使用高维列联表。（2）期望频数的分布

如果行变量和列变量是独立的，可以计算出列联表中每个格子里的频数应该是多少，称为期望频数；

（3）列联表分析的基本思路

检验列联表中的行变量与列变量之间是否独立（或是否相关）。原假设为行变量与列变量之间独立（或不相关）。比较观察频数与期望频数的差。

如果两者的差越大，表明实际情况与原假设相去甚远；如果差越小，表明实际情况与原假设越相近。

对于这个假设的检验，可以采用卡方分布，进行卡方检验。

（4）列联表分析的步骤

检验列联表中的行变量与列变量之间是否独立（是否相关）提出假设

H0：行变量与列变量独立（不相关） H1：行变量与列变量不独立（相关计算检验的统计量统计决策

进行决策：P值决策

所有单元的期望频数应该大于1，或不应有大量的期望频数小于5的单元格。

如果列联表中有20%以上的单元格中的期望频数小于5，则一般不宜用卡方检验。 Pearson卡方检验最普遍

第4章

SPSS的均值比较过程 1。 Means过程

对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较，定量变量。（1）Means过程是专门计算各种平均数，并对平均数进行简单比较的；（2）虽然Descriptive Statistics（描述统计）菜单项中的几个过程也能计算均数，但Means过程的输出结果是将各组的描述指标放在一起的，便于相互比较；

（3）Means过程必须设置分组变量，若没有分组变量的话，可以使用Descriptive Statistics菜单项中的几个过程。

（4）适用于测度水平为SCALE的变量。

2。单样本T检验（1）目的

检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异。（2）适用条件

样本来自的总体服从正态分布（3）基本步骤

H0： μ＝μ0 H1： μ≠μ0

构造检验统计量统计决策

如果P值α，接受原假设；

3。

独立样本T 检验（1）目的

通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值是否相等。（2）适用条件

独立性：两个样本相互独立，且均为大样本；

正态性：如果两个样本相互独立但都是小样本，或有一个样本是小样本，则要求总体服从正态分布；

方差齐性

（3）基本步骤

a、方差齐性F检验

原假设：两个总体方差相等；备则假设：两个总体方差不相等；

P值

H1： μ1≠μ2 c、统计决策

在SPSS中进行两独立样本t检验时，应首先对F检验作判断。如果方差相等，观察分析结果中Equal variances aumed列的t检验相伴概率值；如果方差不相等，观察Equal variances not aumed列的t检验相伴概率值。如果P值α，不能拒绝原假设；

4.配对样本的T 检验

配对样本是指对同一样本的某个变量进行前后两次测试所获得的两组数据，或是对两个完全相同的样本在不同条件下进行测试所获得的两组数据。其差别在于抽样不是相互独立的，而是互相关联的。（1）配对样本通常有两个特征：第一，两组样本的样本数相同；

第二，两个样本记录的先后顺序一一对应，不能随意更改。（2）适用条件

两样本数据必须两两配对两总体服从正态分布

配对样本的录入方式是：每对数据在同一个case的两个配对的变量上（3）检验步骤 a、提出假设 H0： μ1＝μ2

H1： μ1≠μ2 b、统计决策

如果P值α，不能拒绝原假设；

第5章方差分析

如何对一个或两个总体的均值进行检验，我们可以用均值比较，如果要讨论多个总体均值是否相等，我们所采用的方法是方差分析。

方差分析中有以下几个重要概念。（1）因素（Factor）：是指所要研究的变量，它可能对因变量产生影响。如果方差分析只针对一个因素进行，称为单因素方差分析。如果同时针对多个因素进行，称为多因素方差分析。

（2）水平（Level）：水平指因素的具体表现，如销售的四种方式就是因素的不同取值等级。

（3）单元（Cell）：指因素水平之间的组合。（4）元素（Element）：指用于测量因变量的最小单位。一个单元里可以只有一个元素，也可以有多个元素。

（5）交互作用（Interaction）：如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同，则称两因素间存在交互作用。

1.单因素方差分析

单因素方差分析也叫一维方差分析，它用来研究一个因素的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，即检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。（1）适用条件

在各个水平之下观察对象是独立随机抽样，即独立性；

各个水平的因变量服从正态分布，即正态性；

各个水平下的总体具有相同的方差，即方差齐性；（2）基本原理

SST（总的离差平方和）=SSA（组间离差平方和）+SSE（组内离差平方和）

如果在总的离差平方和中，组间离差平方和所占比例较大，说明观测变量的变动主要是由因素的不同水平引起的，可以主要由因素的变动来解释，系统性差异给观测变量带来了显著影响；反之，如果组间离差平方和所占比例很小，说明观测变量的变动主要由随机变量因素引起的。

SPSS将自动计算检验统计量和相伴概率P值，若P

另外，SPSS还提供了多重比较方法，多重比较是通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异，最常用的多重比较方法是LSD。（3）检验步骤 a、提出假设

H0：各个总体的均值无显著性差异。

H1：各个总体的均值有显著性差异。 b、统计决策

方差齐性检验结果，P值>0。05，方差齐，否则，方差不齐；

单因素方差分析表，P值>α，接受H0，都则，拒绝H0，接受H1。

2.多因素方差分析

多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。它不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个因素的交互作用能否对观测变量产生显著影响。（2）基本原理

由于多因素方差分析中观察变量不仅要受到多个因素独立作用的影响，而且因素其交互作用和一些随机因素都会对变量产生影响。因此观测变量值的波动要受到多个控制变量独立作用、控制变量交互作用及随机因素等三方面的影响。以两个因素为例，可以表示为：

Q总＝Q控1＋Q控2＋Q控1控2＋Q随其中，Q表示各部分对应的离差平方和。多因素方差分析比较

控

1、

Q 控

2、

Q 控 1 控

随

占 Q

总的比例，以此推断不同因素以及因素之间的交互作用

2、是否给观测变量带来显著影响。

（3）基本术语

a、Dependent Variable 观测变量或因变量主要指研究中的定量变量

如：移动话费、学生成绩、销售量、亩产量等

b、Fixed Factor 固定效应因素，固定因素，控制因素

主要指研究中的定性变量

如：资费等级、客户类型、漫游类型、促销策略等 c、Random Factor 随机效应因素、随机因素

人为无法对其水平值进行准确控制，只是能够直观观测到

如：话费水平、收入水平、消费习惯等

d、Interaction 交互作用、交互效应

如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同，则称为两因素间存在交互作用。

当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。例如：饮食习惯、适量运动对减肥的作用； e、main effect 与交互效应相对应的

主效应就是每个因素对因变量的单独影响（main effect） f、Covariates 协变量

指对应变量可能有影响，需要在分析时对其作用加以控制的连续性定量变量当模型中存在协变量时，一般是通过找出它与因变量的回归关系来控制其影响（3）应用条件

等方差；

各样本的独立性：只有各样本为相互独立的随机样本，才能保证变异的可加性（可分解性）；

正态性：即所有观察值系从正态总体中抽样得出；（4）基本步骤

提出假设

H0：因素A中的r个水平的均值相等（因素A 对因变量无显著性影响） H1：因素A中的r个水平的均值不全相等（因素A 对因变量有显著性影响）统计决断 P值检验法

依次查看各F值的P值， p-值

第6章

非参数检验

非参数检验（nonparametric test），又称为任意分布检验（distribution-free test）；不依赖于总体的分布类型，对样本所来自总体的分布不作严格假定的统计推断方法，称为非参数检验（nonparametric test）

它不考虑研究对象总体分布的具体形式，也不对总体参数进行统计推断；

而是通过检验样本所代表的总体分布位置及分布形状是否一致来得出统计结论。特点

参数检验条件不满足时的处理方法

不对均数等参数检验，而是检验分布是否相同

在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布形态进行推断。非参数检验的着眼点不是总体参数，而是总体的分布情况非参数检验研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同非参数检验研究各样本所在总体的分布位置，形状是否相同优点

第一，具有较好的稳健性；

第二，受限条件少：对数据要求不像参数检验那样严格

第三，适用范围广：可应用于各种不同的情况，不受总体分布形状的限制，适合处理无法精确数量化的定性数据和小样本数据第四，计算通常较简单，且容易理解缺点

第一，将定量数据转换为定性数据时，漏失了数据的一些信息

第二，检验的敏感度和效果，均不如参数检验好。检验效率低于参数检验，主要是犯第二类错误的可能性加大。

第三，参数检验适用的数据，非参数方法会降低检验效能；当数据满足参数检验条件时，效能低于参数法，不满足参数法条件时，处于“优势” 非参数检验的应用场合

定量数据，不满足参数检验的条件，且无适当的变量变换方法解决此问题；定量数据，其分布类型无法获知，且为小样本；定量数据，极度偏态，或个别数值偏离过大；各组离散度相差悬殊

一端或两端存在不确定数值的定量数据

定序数据，比较各组间等级强度的差别；非参数检验的主要方法单个样本的非参数检验

卡方检验（ Chi-Square过程）

二项检验（ Binomial过程）

游程检验（ Runs过程）

柯尔莫哥洛夫—斯米诺夫检验（l-Sample K-S过程）两个独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验两个配对样本的非参数检验多个配对样本的非参数检验顺序统计量

通过对数据从小到大的排序(即排队)，并由数据的大小排序号(排队号)代替原始数据进行统计分析。

秩(Rank) ：排序号(排队号)在统计学上称为秩

结(ties)：绝对值相等称为结，又称同秩，则取平均秩次。

一般来说，秩就是该组数据按照升序排列之后，每个数据的位置。

1.单个样本的非参数检验卡方检验（ Chi-Square过程）

用卡方检验来检验定性变量的几个取值（分类数据，或类别）所占比例是否和理论的比例没有统计学差异。检验分类变量的分布

适合于定性数据及频数资料的分析

要求样本足够大，要求样本容量一般大于50；应用领域

如病人经治疗后治愈、好转、有效和无效的人数总的说来是否相同(实为治愈、好转、有效和无效的概率或机会是否相同) 成绩优、良、中、差的学生人数是否相同赞同某种观点的人数是否达到80%，等等。

比如在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 Chi-Square检验的基本思路

先按照已知总体的构成比例分布，计算出样本中定性数据（即各类别）的期望频数然后求出观测频数和期望频数的差值，最后计算出卡方统计量利用卡方分布求出P值，假设检验的H0是样本中某指标的比例与已知比例一致得出检验结论

2.二项检验（ Binomial过程）检验二项分类变量分布

用于检测所给的变量是否符合二项分布，变量可以是两分类的，也可以使连续性变量，然后按你给出的分界点一刀两断。

Binomial过程对二项分类变量的单个样本作检验，推断总体中两个分类数据的比例是否分别为π和(1-π) 应用领域

射击时，击中与未击中；学生成绩，及格与不及格；疾病诊断，阴性与阳性；硬币，正面与反面；人群性别，男和女；产品质量，合格和不合格定量数据、符号检验（SING TEST）与Binomial过程

定量数据：大样本；或小样本，总体服从正态分布，总体方差已知；参数检验：单个样本的均值检验

定量数据，不满足参数检验的条件，且无适当的变量变换方法解决此问题；

极度偏态，或个别数值偏离过大；

一端或两端存在不确定数值

3.游程检验（ Runs过程）

Runs过程借助样本序列的顺序推断总体序列的顺序是否是随机的，属随机性检验二分类数据和定量数据（连续数据）均可

对于一个取两个值的分类变量，游程检验方法是检验这两个值的出现是否是随机的。游程检验还可以用于某个连续变量的取值小于某个值及大于该值的个数（类似于0和1的个数）是否随机的问题游程检验的作用

1、检验总体分布是否相同

将从两个总体中独立抽取的两个样本的观察值混合后，观察游程个数，进行比较。

2、检验样本的随机性

将取自某一总体的样本的观察值按从小到大顺序排列，找出中位数，分为大于中位数的小于中位数的两个部分。用上下交错形成的游程个数来检验样本是否是随机的。应用范围

生产过程是否需要调整，即不合格产品是否随机产生；奖券的购买是否随机；

期货价格的变化是否随机等等。

若事物的发生并非随机，即有某种规律，则往往可寻找规律，建立相应模型，进行分析，作出适宜的决策。

当样本按某种顺序排列(如按抽取时间先后排列)时，一个或者一个以上相同符号连续出现的段，就被称作游程；

4.（l-Sample K-S过程）

柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验，考察某个连续性变量是否符合理论分布利用样本数据推断总体是否服从某种分布

可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poiion分布和指数分布。数据要求：定量数据，Scale

5。

独立样本的非参数检

检验两个或多个独立样本所在总体是否相同

在不了解总体分布的情况下，通过分析样本数据均值或中位数的差异，推断样本来自的两/多个独立总体的分布存在的显著性差异。

2 Independent Samples过程：主要用于检验两个独立样本所在总体分布是否相同 K Independent Samples过程：主要用于检验多个独立样本所在总体分布是否相同界面上基本相同

（1）两个独立样本的非参数检验

含义：由样本数据，推断两个独立总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体) 分析对象：定量数据或定序数据对分布的形状不加考虑

分布形状相同或类似的两个总体分布位置比较，可以简化地理解为两总体中位数的比较应用范围

两种训练方法中哪一种更出成绩两种汽油中哪一个污染更少两种市场营销策略中那种更有效

与独立样本t检验的区别

对于定量数据，如果方差相等，且服从正态分布

两个独立样本的非参数检验的过程

定序数据；对于定量数据，不满足两个独立样本t检验的条件

曼-惠特尼U检验（ Mann-Whitney U ）

为检验两总体的中位数是否相等，常用Mann-Whitney U 检验，或称Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test) ；

这两种方法是独立提出的，检验结果完全等价的；分析步骤

建立检验假设，确定显著性水平α ：

H0：两个总体的分布位置相同，即高中生和大学生的每周平均上网时间的总体分布相同；

H1：两个总体的分布位置不同，即高中生和大学生的每周平均上网时间的总体分布不同。或：

H0：M1=M2；

H1：M1>M2

2、编秩，将两组数据由小到大统一编秩，编秩时如遇有相同数据，取平均秩次。

3、求秩和，两组秩次分别相加。

4、确定统计量

若两组样本容量相等，则任取一组的秩和为统计量；

若两组样本容量不等，则以样本样本容量较小者对应的秩和为统计量。

5、查表确定P值，作出推断结论。若P>α，不能拒绝原假设。

若则P

（2）多独立样本非参数检验

对三个或三个以上的总体的均值是否相等进行检验，使用的方法是单因素方差分析；单因素方差分析过程需要假定条件，F检验才有效；有时候所采集的数据常常不能满足这些条件， K Independent Samples过程 K Independent Samples过程

含义：由样本数据，推断多个独立总体的分布是否存在显著差异(或多个样本是否来自同一总体) 分析对象：定量数据或定序数据对分布的形状不加考虑

分布形状相同或类似的多个总体分布位置比较，可以简化地理解为多个总体中位数的比较。应用范围

各城市儿童身高分布一致吗？

不同收入的居民存（取）款金额分布一致吗？

电信公司人力资源部门比较3所大学雇员的管理业绩是否存在差异？检验方法

Kruskal-Wallis H ：克鲁斯卡尔-沃利斯单因素方差分析最常用，原理同Wilcoxon检验多个样本间的两两比较多组独立样本；

每组5个观察值，样本量小，分布类型未知；

考虑采用秩转换的非参数检验方法——Kruskal-Wallis秩和检验。

（3）两/多个配对样本非参数检验

检验两个或多个配对样本所在总体位置是否相同

在不了解总体分布的情况下，通过分析两/多个配对样本，推断样本来自的两/多个总体的分布是否存在显著性差异。

2 Related Samples过程：主要用于检验两个配对样本所在总体分布是否相同 K Related Samples过程：主要用于检验多个配对样本所在总体分布是否相同界面上基本相同

两个配对样本的非参数检验

含义：由样本数据推断两配对总体分布是否存在显著差异。数据要求

两组配对的样本数据；

两组数据的样本容量相同，先后次序不能任意改变，一一对应；统计分析步骤

提出基本假设

H0：两配对总体分布无显著差异 H1：两配对总体分布有显著差异统计决断

P值>α，不能拒绝原假设

P值

多个配对样本非参数检验

含义：由样本数据推断多个配对总体分布是否存在显著差异。

数据要求：多组配对的样本数据，多组数据的样本容量相同，先后次序不能任意改变，一一对应；应用范围

三种促销形式的销售额分布一致吗？收集乘客对多家航空公司是否满意的数据，分析航空公司的服务水平是否存在显著差异评委打分一致吗？三种检验方法

Friedman M检验：最常用

Kendall W检验：和谐系数检验

Cochran Q：要求样本数据为二分类数据（1－满意

0－不满意）检验方法的选择

1）单个样本：若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用二项检验（二项检验） 2）配对样本：

二分类变量，可用McNemar检验；

连续型变量，若来自正态总体，可用配对t检验，否则可用Wilcoxon符号秩和检验。

3）两组独立样本：连续型变量，若来自正态总体，可用t检验，否则，可用 Wilcoxon秩和检验；

二分类变量或无序多分类变量，可用卡方检验；

有序多分类变量，宜用Wilcoxon秩和检验。 4）多组独立样本

连续型变量值，来自正态总体且方差相等，可用方差分析；否则，进行数据变换使其满足正态性或方差齐的要求后，采用方差分析；数据变换仍不能满足条件时，可用Kruskal-Wallis秩和检验。

二分类变量或无序多分类变量，可用卡方检验。

有序多分类变量宜用Kruskal-Wallis秩和检验。

第7章相关分析概念

相关关系反映出变量之间虽然相互影响，具有依存关系，但彼此之间是不能一一对应的。例如，学生成绩与其智力因素、各科学习成绩之间的关系、教育投资额与经济发展水平的关系、社会环境与人民健康的关系等等，都反映出客观现象中存在的相关关系。相关关系的类型

1）根据相关程度的不同，相关关系可分为完全相关、不完全相关和无相关。 2）根据变量值变动方向的趋势，相关关系可分为正相关和负相关。 3）根据变量关系的形态，相关关系可分为直线相关和曲线相关。 4）根据研究变量的多少，可分为单相关、复相关。相关分析的作用

1）判断变量之间有无联系

2）确定选择相关关系的表现形式及相关分析方法 3）把握相关关系的方向与密切程度

4）相关分析不但可以描述变量之间的关系状况，而且用来进行预测。 5)相关分析还可以用来评价测量量具的信度、效度以及项目的区分度等相关系数

相关系数是在直线相关条件下，说明两个变量之间相关程度以及相关方向的统计分析指标。相关系数一般可以通过计算得到。作为样本相关系数，常用字母r表示；作为总体相关系数，常用字母ρ表示。相关系数的数值范围是介于–1与 +1之间（即–1≤ r ≤1），常用小数形式表示，一般要取小数点后两位数字来表示，以便比较精确地描述其相关程度。

两个变量之间的相关程度用相关系数r的绝对值表示，其绝对值越接近1，表明两个变量的相关程度越高；其绝对值越接近于0，表明两个变量相关程度越低。如果其绝对值等于零1，则表示两个变量完全直线相关。如果其绝对值为零，则表示两个变量完全不相关（不是直线相关）。

第20篇：《SPSS统计分析与应用》论文关于某市对广告偏好的数据分析报告 2

北京师范大学网络教育课程论文

课程代码：

课程名称： 0544 SPSS统计分析与应用》

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年级《关于某市对广告偏好的数据分析报告

一、引言

电视商业在新世纪以来的高速发展，让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。首先，商业广告可以为企业提供良好的社会形象，在市场经济的新体制下，经营商品，增强企业的活力，离不开广告的支持，广告就是让世界发现你。其次，商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。现代工商业的一个最显著的特点，就是大规模的产品生产与销售。由于社会化大生产的高度发展，形成了市场商品品种繁多，同类产品品牌众多的局面，市场竞争十分激烈。在这种情况下，广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。

通过以上的论述，于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据，由于是以市场调查的形式，所以数据是以问卷形式呈现，在此给出的汇总后的数据结果。在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。

二、数据来源

本数据是在市场调查的基础上得到的，其来源是以问卷形式得到的，在此我们提取了部分数据，以分析某市广告偏好的情况。

三、基本情况分析

被调查者年龄的分析，如下所示：

从图中可以看出，被调查者的趋势呈钟形，而且是右偏。被调查者学历的分析，如下图所示：

从上面的图中可以看出，大学（大专）学历的人占了很大一部分，比率占到了51.1%，其余的高中学历、初中及以下学历、研究生以上学历各占26.2%、18.1%、4.5%，比例相对较少。利用交叉表，比较不同的性别对广告宣传态度，如下图所示：

a.3 单元格(30.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 3.07。

根据上面的图示，Pearson卡方检验，P值是0.818（如果置信水平设为95%），这表示男女在广告宣传态度中没有差异。而持没有多大感觉的人占绝大多数。

利用交叉表，比较不同年龄的南昌市居民对于广告宣传的态度，如下图所示：

卡方检验

根据上图，Pearson卡方检验的p值是0.048(如上把置信水平设为95%)，这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。

利用交叉表，分析不同学历的人对于广告宣传的态度，如下图所示：

根据上图，Pearson卡方检验的p值是0.164(如上把置信水平设为95%)，这表示不同学历的人对于广告宣传态度没有差异。

广告词分析，如下图所示：

如上图所示，有累积概率62.4%的居民认为会或者肯定会因为一句广告词而对商品产生深刻印象。而只有9.9%的居民表示不会或者肯定不会因为一句广告词而对商品产生印象，这表明广告词占据十分重要的地位。

广告词类型分析，广告词类型的多选项分析，如下图所示：

根据上图所示，广告词类型多选项分析中，在有效的个案中，选择幽默诙谐的广告词的份额最大，这表明有很多居民喜欢幽默诙谐的广告词，因此在广告制作过程中，走幽默搞笑路线是可行之路。

广告时间长度和广告播放时间段的分析，如下图所示：

以上表明大部分居民都认为广告时间长度不应该过于长，应该适宜，15-30秒是最好的选择。

根据上图所示，在晚上看电视的居民达到41.2%，也有13.6%和14.5%的居民选择在8时-11时和11时-14时之间接触到广告。

背景音乐在衣食住行各个方面的分析，如下图分析：

综上所述，在衣食住行的选择中，依据最多的居民选择，即是最大概率中，服装是选择愉悦休闲类得，食品类是选择愉悦休闲类，住房家具类选择轻柔舒缓类，交通工具类选择的是热情奔放类的。

广告画面的分析，如下所示; $广告画面多选项

根据上图所示，居民在选择广告画面时，有47.1%和40.7%的居民选择了真人代言和风景版的广告画面。

根据上面的广告画面与学历的交叉表所示，不同学历的人在选择广告画面时没有差异，都时选择真人代言的比较多。

居民信任的广告形式的分析：

$广告形式

根据上图所示，我们知道在广告形式的选择中，大部分的人集中选择了经典语录、问换传承、情感方式（它们的百分比分别是23%、23%、29.9%）的广告形式。

广告宣传应该突出强调的内容分析：

$宣传内容

根据上图，产品的质量保证占了38.6%，产品的功能占了26.3%，其他占据了少数，说明广告中应该突出强调其产品的质量保证和功能，而对企业信息则关注较少。

广告形式对销售额的单因素方差分析

从广告形式对销售额的单因素方差分析结果。可以看出，观测变量销售额的总离差平方和为26169.306；如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，广告形式可解释的变量为：5866.083，抽样误差引起的变差为：20303.222，它们的方差分别入上图所示。如果显著性水平α=0.05，由于概率P值小于显著性水平，则拒绝零假设，认为不同广告形式对销售产生了显著影响。

广告满意度与观众学历的参数检验分析

由分析结果可知，第一步，F统计量的观察值为：0.9684，对应P；显然如果显著性水平α=0.05，则显然概率大于0.05，因此认为两总体的方差无显著差异；第二步，关于均值检验的分析。显然P小于0.05，应该拒绝原假设，也就是说两者存在显著差异。

广告前与广告后对商品购买意愿的分析

图中表明广告前和广告后平均值有较大差异，而且在显著性水平α=0.05时，观众选择购买的意愿在前后并没有明显的线性变化，其线性相关程度较弱。同时，在0.05的显著性水平上，应该拒绝原假设，认为购买意愿的平均值与0有显著不同，意味着前后存在显著差异，认为广告对提高观众购买意愿有一定提高。

研究不同类型广告对观众偏好的影响

从散点图可以看出，前后的偏好都呈较为明显的线性关系，而斜率类似。可以做协方差分析。

如上是协方差分析的过程。

广告的时间、广告的内容与观众偏好的相关分析

从中可以看出，观众偏好与观众时间的简单相关系数为0.959，与广告内容的为：0.952，而他们的相关系数检验的P近似为0.所以如果0.05或0.01是显著性水平的话，则拒绝零假设，而且两总体存在线性关系。

偏相关分析

偏相关分析过程以及结果说明了，即使控制广告内容，依旧改变不了广告时间与观众偏好的显著线性关系。

线性回归分析：

以上就是回归分析的输出结果，其中有向后筛选的策略，可以看出其中线性回归的结果。

曲线估计

可以发现两变量呈现非线性关系，可以尝试二次、三次曲线、复合函数等模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析也是可以的。

四、数据分析结论

通过广告偏好数据各个环节的分析，包括频数分析、统计图形的建立、交叉表的制定、以及参数检验、非参数检验、方差分析、相关回归分析等统计的分析过程，得出每一个结论，每一个步骤都会更加深刻揭露数据的特征、数据的结构和内部特点，都可以帮助我们更好地去分析关于广告偏好的问题。同时也给出相关建议。

在居民调查的结果中，在广告宣传内容方面，企业不光要注意广告的外在内容，更应该在广告强调产品质量，功能特性。其中功能包括其产品的实用性、耐用性、多功能性，还有应该在广告中提及做出的承诺以提升其品牌。还有，居民在广告的时间选择和观看时间方面，也提出了很多的建议，其中居民认为广告的播放不应该太集中，应该注意广告的播放时间段。还有广告宣传，不是仅仅反应在广告的时间长度，居民认为广告不应该太长，在15-30秒适宜。居民坚持认为广告注重的不是时间长度，而是广告中对于产品的宣传。广告宣传对于企业的形象也有很大的关系，所以对于企业品牌的树立，在广告宣传中也应该做出很大的努力。居民认为广告宣传的量对于产品的质量以及功能并没有很大的关系，但是与企业的品牌有很大的关系。因此，企业在树立品牌阶段，应该重点注意广告宣传。

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