自我学习总结

（一）、传统的聚类算法可以被分为五类：

划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和基于模型方法。

1、划分方法(PAM:PArtitioning method) 首先创建k个划分，k为要创建的划分个数；然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。典型的划分方法包括：

k-means,k-medoids,CLARA(Clustering LARge Application),

CLARANS(Clustering Large Application based upon RANdomized Search).

FCM