数据分析的统计方法选择小结

数据分析的统计方法选择小结

完全随机分组设计的资料

一、两组或多组计量资料的比较

1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料

(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验

2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验

2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析

1.单样本资料与总体比较

1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；

(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson 2检验（又称拟合优度检验）。

2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson 2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数

3)n40或存在理论数

3.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则用Kruskal Wallis的秩和检验

2)列变量和行变量均为无序多分类变量，

(1)n>40并且理论数小于5的格子数

(2)n40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验 2

配对设计或随机区组设计

三、两组或多组计量资料的比较

1.两组资料：

1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料，作配对t检验

2)小样本并且差值呈偏态分布资料，则用Wilcoxon的符号配对秩检验

2.多组资料：

1)若大样本资料或残差服从正态分布，并且方差齐性，则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本时，差值呈偏态分布资料或方差不齐，则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用Wilcoxon的符号配对秩检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

四、分类资料的统计分析

四格表资料

1)b+c>40，则用McNemar配对 2检验

2)b+c40，则用二项分布确切概率法检验，即校正检验 2

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