暑期班学习心得

2020-03-02 00:17:28 来源：范文大全收藏下载本文

暑期班学习心得

时光飞逝，一转眼在云大暑期学校的学习已经二十天了。这些天连续紧张的学习可谓使我受益匪浅！可以说，本次暑期班是我在课堂上学习统计学前言知识时收获最多的一次。

暑期班的统计学科课程受到了大家的一致好评。邹晖老师授课深入浅出，将高维统计与机器学习的基本原理以及Lao回归等方法进行了系统而细致的介绍。难度上，避免使用过于复杂的数学进行推理，而是力求原理点到为止；广度上，所提供的各种方法完全可以满足绝大部分学员实证研究所需。相比于大学课堂上讲授的数理统计学（原理），邹老师主要介绍了当下最常用的几种统计学方法，提高了内容的针对性和实用性。同许多学员一样，我也认为高维统计课程的学习是暑期班最有价值的环节。

当然，也会听到不少学员反映课程内容太难，听起来很吃力。我想原因应归因于先前的基础薄弱。而没有一定的统计学基础，听起课来自然费劲。这也给大家提了个醒：在暑期时间有限的情况下，选择合适的学习班方为明智之举----对于吸收知识而言，过难或过易的课程都是低效的。

接下来，我想针对统计学科谈谈的一些个人短见和学习经验，对于初学者或许有一定的参考意义。统计学是现在国内最重要的学科之一。在这一背景之下，不懂统计将很难融入国内主流学术圈。对于统计学的学习，我见过的方式主要有两种。一种是通过阅读paper来学习具体的方法；另一种是系统的阅读统计学课本。我认为，任何的学科都应该夯实基础，而基础扎实的重要表现应是对知识的系统性掌握。诚然，通过阅读paper来学习统计学是一种较具针对性的方式，却欠具系统性。因为你很难识别各种方法之间的差异，以及不同方法之间的互补性，也就不能在各种方法之间进行灵活选择。系统的阅读书籍，可以很好地弥补这一不足。

对于实证研究者而言，初级的统计学学习极为重要。这不仅源于统计原理可以指导我们进行分析，我认为，更重要的是其可以以简单数学的形式将我们带入方法论的世界。通过学习统计学来认识方法论要比直接学习方法论更加容易。最后，我认为应该阅读几本更具应用性的书籍。比如《高等数理统计》，这是典之作，备受学术界推崇。然对于我等小民，真心只能膜拜，不能体会。个人认为第三章才是我们应该细细多读几遍的内容：它告诉我们，社会科学研究在干嘛！前面谈到，初级统计学的学习有一个特别重要原因：它以简单数学的方式将我们引入了方法论的世界。这里我想谈谈我对统计与方法论的关系的认识。

对于统计学的学习不应该着眼于复杂方法的掌握，而应落脚于如何将统计和方法论进行联通。比如，当我们在回归中纳入其他控制变量时，实际上就是为了保证“其它情况不变”条件得到满足。而前者只是实现后者的手段或者方法之一，诸如匹配或者分组的方式依旧可以达到类似的功效。方法论告诉我们，为什么要保证“其它情况不变”条件满足（源于遗漏变量导致因果推论有偏），而统计让这一条件得以实现。错误或不当的模型将导致无法满足上述条件，这就催生了各种修正的方式、方法。然而，这些复杂的调整和修正却并没有脱离原始方法的目的：保证“其它情况不变”！！！再比如，对于回归分析中，系数标准误的理解：为什么回归标准误（误差项标准差的估计量）越小越好？方法论告诉我们，因果关系的识别源于变异，我们希望因变量的变异更多的源于核心解释变量；为什么自变量的标准差越大越好？方法论告诉我们，自变量的变异越大，因果关系将更容易显现和识别。

作为即将毕业的我，自知才疏学浅，许多观点仅代表个人浅陋的意见。如有荒谬之处，还望大家批评指正！最后，以诚挚之心感谢厦门大学暑期班----这里将是许多学术青年追梦的开端！

2018.07.23