应用统计学 教学大纲

2020-03-02 03:52:49 来源:范文大全收藏下载本文

应用统计学 课程教学大纲 Applied Statistics

学 时 数: 32 学 分 数: 2

适用专业: 工业工程(本科) 执 笔 人: 编写日期: 2013年11月

一、课程的性质和目的

本门课程属于工业工程专业的学科基础课程。通过本门课程的学习,使学生了解统计工作、统计资料和统计学的基本问题;掌握统计研究的基本方法、统计研究的过程、统计指标和统计资料搜集的方式,掌握统计资料的分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识以及数列分析和动态分析的基本方法;能够对社会经济现象研究和工商企业经济管理进行有效的统计分析。

二、课程教学环节的基本要求

课堂讲授:讲授过程中注意把统计理论、统计方法和社会经济现象与工商企业经济管理结合起来,授课力求系统性、针对性、全面性,简洁和概括地介绍。使学生通过学习,掌握统计分析原理、方法和技术。讲授过程中可结合一些实例,综合利用本课程知识来解决实际问题。讲授方式主要以面授的形式。建议适当采用多媒体教学,以提高教学效率。

作业方面:主要以选择性地布置部分课后习题为主;也可假设一些问题,让学生综合运用所学的知识来解决问题,通过做作业,能使课堂讲授的理论知识得到巩固和应用,同时锻炼学生独立分析问题和解决问题的能力,从而熟练掌握所学的知识。

考试环节:采取开卷或闭卷的形式,若采取开卷的形式,可出一些综合性比较强的题,让学生综合应用所学的知识来解决问题;若闭卷,主要考查学生统计学的基本理论知识、基本分析方法和基本技能的掌握程度和应用能力。

三、课程的教学内容和学时分配 第一章 总论 (2学时) 教学内容:

统计工作的基本问题和基本职能;统计资料的类别和特征;统计学的性质与分科;统计研究方法与过程。 教学要求:

1、了解统计工作、统计资料和统计学的基本问题;

2、掌握统计研究的基本方法和统计研究的过程等基本知识。 重点:统计研究的基本方法和统计研究的过程等基本知识。

第二章 统计计量(2学时) 教学内容:

计量水准;统计指标;变量及其种类;统计计量单位。 教学要求:

1、了解计量水准、变量及其种类,统计计量单位;

2、掌握统计指标的含义、种类和设计原则;

3、理解统计指标体系的含义和建立统计指标应遵循的原则;

4、理解变量的含义及其种类。 重点:统计指标。

难点:对客观现象的数量表现进行统计计量的理解。

第三章 统计资料搜集(2学时) 教学内容:

统计资料搜集概述;统计调查的组织方式;统计资料搜集方法;统计资料搜集的技术工具;统计资料搜集方案设计。 教学要求:

1、了解统计资料搜集方案设计等基本知识和基本方法;

2、掌握统计资料搜集的方式、方法和技术工具。 重点:统计资料搜集的方式、方法和技术工具; 难点:采集统计数据的有效方法。

第四章 统计资料整理 (2学时) 教学内容:

统计资料整理程序;品质数列;变量数列;空间数列;时间数列;相关数列;平衡数列;统计表的设计。 教学要求:

1、理解统计资料加工整理的基本理论和基本方法;

2、掌握分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识。 重点:分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识。

第五章 变量数列分析 (4学时) 教学内容:

变量数列分析的内容、作用和分析原则;变量数列分布分析;集中趋势测度;离散趋势测度、偏度与峰度。 教学要求:

1、掌握变量数列分析的内容、作用和原则;

2、掌握变量数列分布的类型和特征;

3、掌握变量数列集中趋势测度的指标和计算方法;

4、掌握变量数列离散趋势测度的指标和计算方法;

5、掌握偏度与峰度的度量。

重点:变量数列集中趋势测度和离散趋势测度。 难点:变量数列集中趋势测度和离散趋势测度。

第六章 方差分析(4学时) 教学内容: 方差分析的概念;单因子方差分析,双因子方差分析。 教学要求:

1、理解方差分析的基本概念;

2、掌握单因子方差分析方法的步骤和方法;

3、掌握双因子方差分析方法的步骤和方法。 重点:单因子方差分析,双因子方差分析。 难点:双因子方差分析。

第七章 属性数列分析(4学时) 教学内容:

属性数列分布分析;个体指数;统计总指数;指数体系与因素分析。 教学要求:

1、了解属性数列分布分析的内容;

2、掌握发展速度、计划完成程度和计划执行进度等个体指数的计算;

3、掌握常用统计总指数的计算;

4、理解指数体系的意义和作用;

5、掌握因素分析方法。

重点:统计总指数;因素分析。 难点:统计总指数,因素分析。

第八章 相关数列分析(6学时) 教学内容:

相关分析,一元线性回归,多元线性回归。 教学要求:

1、掌握相关分析的一些基本概念(如简单相关系数、相关指数和相关矩阵等);

2、掌握一元线性回归回归模型的参数估计及其回归模型的评价与检验;

3、掌握多元线性回归模型的参数估计、评价与检验。 重点:一元线性回归。 难点:二元线性回归。

第九章 时间数列分析(6学时) 教学内容:

水平分析;速度分析;长期趋势分析;季节变动分析;时间数列变动分析。 教学要求:

掌握动态分析的基本方法,通过处理和分析动态数据,揭示现象发展变化的水平、速度、趋势和规律。

重点:动态分析的基本方法; 难点:动态分析的基本方法。

四、本课程和其它课程的联系与分工

本课程是《工程经济学》、《项目管理》、《投资与融资》等课程的先行课,为后续课程奠定一定的理论基础。本课程的先行课是《概率论与数理统计》、《运筹学》等课程。

五、建议教材和教学参考书

[1] 刘春英.《应用统计学》.2007.中国金融出版社 [2] 贾俊平.《应用统计学》(第二版).2013.中国人民大学出版社 [3] 贾俊平.《统计学基础》(第三版).2011.中国人民大学出版社 [4] 龚曙明.《应用统计学》.2007.清华大学出版社 [5] 李时.《应用统计学》.2005.清华大学出版社

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