树立大数据理念 引领智慧警务建设—资政报告
2020-03-02 13:18:34 来源：范文大全收藏下载本文
树立大数据理念
引领智慧警务建设
（2017年10月30日）
随着公安机关信息化的发展，数据共享和深化应用的需求日益增长，现有的公安数据管理和分析模式已不能适应实战的需求，大数据技术为新时期公安工作的应用和应对各种风险、挑战提供了全新的方法和手段，对公安工作有着深刻的重要意义。公安机关应通过大数据的建设，向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控和配套实施统一的大数据应用环境，保障在今后一个较长时期内担负起对实战应用的支撑、服务、保障作用。
一、大数据在警务工作中的应用价值
近年来，以公安部“金盾工程”为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果，有力支撑了公安各项业务工作开展，促进了公安工作体制机制变革。公安信息化的高速发展积累了丰富的业务数据，种类不断丰富、数据结构不断异化、总量不断增长，公安行业的大数据体系已初见雏形。随着大数据时代的到来，如何深入的挖掘警务大数据的内在价值，在更高更深层次服务保障公安工作的开展，对于提高公安机关维护国家安全和社会稳定的能力和水平有着极其重要的意义。警务大数据是大数据的重要表现形态，通过对海量公安数据信息进行分析和处理，进而预测社会治安形势、辅助警务决策的技巧和科学。利用数据分析可显著提升实战
—1— 能力，大数据在公安警务工作中应用价值主要体现在：
（一）社会服务。通过对社会治安总体状况、办事办证总量、危难险重救助需求等大数据的分析，预测警力的总量需求，分段用警、区域调剂、动态分配，进而优化公安警务管理流程，改变粗放型、经验式的管理模式，实现管理现代化。
（二）指挥调度。通过以“110”指挥调度体系建设，统筹指挥、情报、信息资源，建成“情报、指挥、勤务”一体化警务指挥联动平台，以大数据分析研判为支撑，对警力部署、目标轨迹、案件热点、警情态势等可视化展现，集成“一键式”指挥调度功能，协调公安、武警、辅警力量，实现点对点调度、扁平化指挥，实现警力科学调度，缩短响应时间，提升公安快速反应能力。
（三）警务预测。建立以110报警系统为基础，将指挥中心、刑警、治安、经侦、禁毒、派出所等警种、部门的案件登记信息汇集、进行以人、地、事、物、组织等五要素为关联的大数据分析处理，更好地洞察社会治安发展态势，精确打击，合理布警，预防犯罪。
（四）打击犯罪。在新的治安形势下，新问题不断涌现，社会治理难度加大，特别是当前社会流动性增强，人流、物流、资金流、信息流相互交错融合，形成了巨大而复杂的流动空间，同时也加剧了公共安全风险。利用大数据技术深度分析各类案件规律特点、高发区域以及嫌疑对象作案手段、高危地区、活动轨迹等涉案信息，通过对大数据的挖掘、分析，对DNA、指纹、视频、
—2— 音频等数据的处理、比对和分析，实现精确打击，提升战斗力，有效打击犯罪。
二、警务大数据应用与建设中存在的问题
目前随着全国各地公安机关数据大整合大共享的选择，警务信息化发展已进入大数据、云计算时代，但目前大数据的建设与应用仍存在许多薄弱环节。主要表现在：
（一）法律法规不健全。当前，尚无整合利用社会数据信息的相关法律法规，公安机关在整合利用社会数据信息时，部分单位不理解、不支持、不配合，给此项工作带来了一定阻力。
（二）缺乏统一的规划和标准。从建设上看，目前，各级公安机关根据自己的需求自行研发的信息系统较多，而这些项目在建设过程中，缺乏全国统一的规划和标准,造成部门之间难以进行数据的整合与共享。
（三）非结构化数据迅猛增多。公安机关执法数据类型繁杂，如执法记录仪形成的音视频资料、扫描上传的案卷资料、办案区视频监控资料、讯问犯罪嫌疑人的录音录像资料、现场照片等非结构化数据呈现指数增长，数据总量巨大。
（四）数据共享整合程度不高。一是社会数据方面，缺乏上层统一的整合管理机制和长远统筹规划，大多数地方尚未建立政务信息共享交换机制和平台，致使社会信息资源的应用、整合较为滞后。二是公安业务数据方面，纵向数据开放度低——上级公安机关掌握数据资源尚未完全对下开放（以一简单查询为主），无
—3— 法综合应用，横向数据流通性差——治安、网管、刑侦、经侦、交警等部门业务数据无法流通，交互应用能力不强；视频图像数据整合度低——现有公安视频监控、车辆智能抓拍、视频指挥等系统内图像资源尚未完全整合，社会面监控接入率低，实战应用水平偏低。
（五）数据存储模式有待改进。当前，公安机关各警种分别存储相关执法数据。如指挥部门的派出所综合系统、法制部门的网上执法办案系统、经侦部门的经侦综合业务系统等。随着对大数据存储、管理和分析需求越来越迫切，这种传统的数据存储模式，对非结构化数据处理几乎无能为力，不具有良好的扩展性，难以适应大数据时代公安工作的需要。
（六）数据采集的质量不高。现有模式下，由各业务警种主导建设的各类系统几乎全部延伸到基层，基层单位和民警成为信息和数据采集的主力，各种信息和数据采集任务、指标均压到基层单位民警。对民警来讲，信息采集的出发点变成了为完成任务考核而采集，从一定程度上导致了信息采集质量不高，难以满足实战的需要。
三、加强警务大数据应用与建设的建议
全国公安机关和公安队伍要深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神，贯彻落实党的十九大关于习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持党对公安工作的领导，牢固树立“四个意识”，坚持人民公安为人民，全面加强正规化、专业化、职业化建设，做
—4— 到对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明。紧紧围绕警务信息化发展目标，抓住大数据建设工作契机，加快警务大数据的建设，推动公安工作的转型发展。
（一）建设目标。围绕“打、防、管、控、服”等主要工作，以大数据应用为支撑，结合实战，面向全警、服务全警，搭建公安信息化新的生态环境，提升公安信息化集约化实战应用效能，引领公安工作机制创新。
（二）建设原则。
1、一体化建设。统一大数据主体、标准、应用等的项层设计和组织建设，保障技术体系的一致性，根据公安部的任务要求，制定系统性、阶段性的发展计划，分步予以实施推进。
2、科学规划。从公安全局高度出发，在现有信息化建设的基础上，通过梳理分析公安机关的数据需求，结合实战需求制定警务“大数据”发展规划。坚持统一组织领导、统一建设标准、统一技术路线、统一资源调配、统一数据格式，整体推进，并在实践中不断予以调整和补充。
3、充分利旧。大数据建设投资巨大，在建设过程中，对现用的系统根据需求，采取老设备利旧、老系统扩容、老软件升级的方式，有序的向上迁移，以充分节约建设成本。
4、数据规范。大数据建设应以面向社会为基础，以服务公众为宗旨，加强数据共享和利用效率，确保“一数一源、数据共享”，按照统一的数据规范对资源数据进行标准化处理。
—5—
（三）建设内容。
1、建立警务大数据应用中心。
基于云计算技术，开展警务大数据数据应用中心建设，对掌握的各类数据资源进行汇聚、整合、关联和管理，实现数据资源的深度应用。
（1）建设大数据云资源服务平台，实现资源动态调配、统一管理，提升资源利用率。
（2）建设云计算服务平台，采用分布式运算处理技术，实现多节点并行处理，提升大数据的深度分析能力。
（3）建设大数据服务平台，实现海量数据高效存储、统一代码、标准分类，提供全覆盖的基础查询、综合分析、决策支持服务。
（4）建设大数据运行维护管理平台，实现对大数据云中心可视化、自动化全程集中监控运维，确保连续、可用、高效运行。
（5）建设大数据安全管理平台，实现网络、设备、数据、传输、应用安全，提供安全保障。
2、加强数据信息整合与采集。
（1）加大与区县级政府的沟通，将整合数据信息工作纳入政府议事日程，落实相应对策和措施，争取社会各界支持，将政府部门管理数据（工商、司法、民政、计生、社保等）、公共服务机构业务数据（水、电、煤气、广电、医疗等）以及社会数据和互联网数据等社会资源信息整合到警务大数据中心，使整合信息资
—6— 源工作责任明确、措施到位，确保获取社会信息资源的渠道畅通。
（2）破除各部门壁垒。消除各警种之间的壁垒，集成警用地理信息数据库、标准地址数据库、业务地理关联数据库、实有人员库、警情库、联动单位库、重点目标库、旅馆库、网吧库、特种装备库、领导联络库、专家库、预案库、法律法规库、化学危爆物品库、GPS数据库、车驾管数据库以及其他行业数据库，将大情报、网络侦查、刑事技术等各类警务数据资源和功能统一整合到大数据集成中心。
（3）强化公安基础信息采集。在日常工作中着力强化重点人口、流动人口等信息采集，在辖区社情复杂的场所、社区、村庄、单位等建治安信息员，将信息触角延伸到社会的各个层面、各个领域，确保信息收集钻得深、摸得透，最大限度地丰富信息量。
3、开展大数据应用体系建设。
（1）警务管理方面。提高公安决策的科学性和导向性，充分利用社会和警务大数据资源，“让数据说话”，以提升决策和运转效率为目标，建立健全公安决策与运转流程，建立完善开放型、扁平化决策管理体系，使公安宏观决策建立在尽可能多的数据支撑基础之上，而不是局部事实和经验判断，有效提高公安宏观决策的科学性、可靠性和客观性。
（2）在警务指挥方面。依托大数据平台的“智能指挥”、“智能办公”功能，用强大的后台情报信息资源支撑警务指挥运作，接报警情后，智慧平台同步跟踪指挥中心接处警，不断搜集关联
—7— 相关背景信息，直接抢推送至接警、处警、技术、视频、决策指挥等相关岗位人员，并随着接处警工作推进碰撞拓展更多情报信息，从而将传统的指令层层传递处臵模式，转变为网状多维度同步传递模式，实现多警种同时响应，缩短接处警时间。
（3）预警防范方面。立足动态化、信息化条件下地面、地下、空中、海域、网络“五位一体”防控布局，以大数据警务云计算为支撑，以“全要素覆盖、全时空运行、立体化防控”为目标，汇集各类情报信息资源，强化实时动态比对和智能关联分析，推动基础信息与分析研判、情报信息与打击防范有对接，不断提升立体化社会治安防控和网络社会综合防控效能。
（4）在打击犯罪方面。整合各类信息资源和系统手段，搭建集多轨分析研判、多库联查比对、多案串关关联为一体的“合成化”云侦查平台，实现刑侦、治安等多警种同步上案、技术手段同步运行、信息化实战应用共享，形成多警种无缝对接的合成化侦查体系。
（5）在社会民生服务方面。针对社会治理多元化、多层次和多角度特征，多渠道收集群众关注的重点、难点和热点问题，整合涉法、涉诉等信访资源，及时将民生诉求推送责任警种部门，督导分析研判、落地查证，以大数据警务云计算平台监控民生问题的化解和进展情况。搭建对外服务的“公安互联网服务平台”，解决好服务群众最后一公里问题，建立公安网上交通服务平台，群众可通过网上实现选号摇号、审车过户、违章查询、违章处理
—8— 等交警业务的网上申请和办理，并随时通过窗口进行业务咨询和进度查询；建立公安网上户籍服务平台，全面实行身份证申领、挂失、户口注销、出生落户、户口迁移等业务网上申请、网上受理及进度查询；建立公安网上出入境服务平台，让群众足不出户即可在网上申请办理护照、签证等出入境业务。
（6）社会管理方面。以大数据、云计算技术为支撑，实现对交通违法行为、公路案（事）件精准预警、精确打击，提升治理城市交通拥堵科学化、精准化水平；健全数据化重点物品管理“监控网”，不断完善重点物品安全管理措施，全面提升动态监管能力，提升公共安全管理水平。
（四）建设保障措施。 1.加强组织领导。
为加强大数据建设应用工作，成立由一把手任组长，相关领导任副组长，下属机构单位主要负责人为成员的大数据计算建设应用领导小组，统筹领导大数据建设应用各项工作。
2.教育培训。
加强大数据应用培训力度，提高民警对数据信息需求的主动性，根据目前公安数据人才严重缺乏的情况，可以采取政府购买服务、招聘社会计算机人才、聘请专家来解决公安数据人才缺乏的问题；建立一套完善的公安基础信息化工作考评体系，根据责任分工和工作目标，从数据采集的总量、质量和数据使用量、作用率入手制定科学的信息化工作考核体系，加强检查督办、并严
—9— 格兑现奖惩，把信息化应用考核与民警奖先评优等挂钩，用刚性的奖惩措施强推信息化。
3.加强数据信息管理。
对整合的数据信息资源，必须制定严谨的流程管理规范、实战应用规范和保密安全规定，才能为数据信息资源服务公安实战提供机制保障。
（1）制定安全管理制度。针对采集、存取、流转、访问、分析、复制、备份、运维等各个可能出现安全问题的环节，制定和健全保护个人隐私和数据安全的规章制度，如风险评估、数据分类定级、安全预警等管理规范，降低敏感数据被盗取，破坏和滥用的可能。
（2）采取必要技术手段。建立以数据为中心的安全系统，通过防火墙、入侵检测系统、安全审计、网络防病毒系统等实现全面的安全防护，运用新技术，基于安全访问、准入控制、全程检测记录的原则，提高预防和发现安全隐患的能力。
（3）加强安全管理监督。加强对大数据安全形势的宣讲，开展相应的教育和培训，加大责任追究力度。对违规查询、使用、泄露公安敏感数据的行为应严格追究、零度容忍。
随着大数据时代的到来，社会各个领域高度重视以云计算、大数据应用为标志的海量数据分析和挖掘能力，以提升其核心竞争力。大数据时代对于公安机关而言，即是机遇，也是挑战。为主动把握大数据时代公安数据管理和应用工作需求，公安机关应
—10— 整合各类信息资源库，建设基于大数据的警务综合应用平台，通过对数据进行采集、处理、加工、比对和深度研判，实现情报信息搜集、研判与警务活动指挥、行动一体化，不断提升打防管控效能，实现公安机关战斗力生成模式的深度转变，引导全警迈入大数据时代，推动警务大数据实战应用。
—11—
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