人工智能教学设计

2020-03-03 12:30:32 来源：范文大全收藏下载本文

《用智能工具处理信息》教学设计

泰安长城中学彭玉梅

学习目标

1.能在操作过程中了解智能信息处理工具的基本工作原理。 2.认识智能信息处理这一前沿技术的实际应用价值。

3.通过本节课的学习，形成对人工智能的正确认识，产生对信息前沿技术探索的强烈欲望。

学习重点：

体验智能信息处理工具的工作过程

学习难点：

领会智能信息处理工具的工作原理

学习方法

1.实践、交流、探究的学习方法，分享获得的感受。

2.通过教师的讲解加深对原理的理解。 3.通过练习反馈学生的学习效果。

教学过程：

导入：播放人工智能新科技视频，引出这节课。

一.智能工具处理信息的应用： (一)模式识别

1.模式识别的概念：模式识别中“模式”的原意是提供模仿的标准样式或标本，模式识别就是识别出给定的物体和哪一个标本相同或相似。

2.模式识别的一般过程：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。

3.通过活动来体验模式识别中的“OCR”识别

活动一：用“汉王OCR”软件识别图片中的文字

要求：

（1）安装并启用“汉王OCR”软件、快速阅读软件帮助.（2）利用“汉王OCR”识别两个已经扫描的文件【文件1（平整），文件2（褶皱）】，分析其识别正确率。

（3）就两次识别结果讨论分析其识别的简单原理

学生开始活动，教师观察、了解学生活动并作必要的指导。小结：

（1）OCR识别原理：首先将汉字图象进行处理，抽取主要表达特征并将其特征与字的代码存在计算机中。识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中所保存的全部汉字进行比较，找出最相近的字作为识别结果。（2）影响识别正确率的因素： ①原稿扫描图像是不是清晰可“辨”。 ②分辨率应选择适宜。（300dpi） ③调整好亮度值和对比度值。

4.列举日常生活中模式识别应用的更多例子：指纹识别、手写识别、语音识别等。

（二）自然语言理解

1.自然语言理解的研究领域：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。 2.自然语言理解的过程可分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。 3.通过活动来体验自然语言理解

活动二：访问自然语言处理网站，与智能语言机器人对话。

自然语言处理网站：http://alice.pandorabots.com

http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html

要求：

（1）登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并通过与智能机器人对话，来验证机器人的智能程度。

（2）回顾与机器人聊天过程，谈谈你对机器人的认识，想想他是如何回答你的？

（3）就与网络机器人交流的过程，小组内交流一下自已的体会。

学生开始活动，教师观察、了解学生活动并作必要的指导。

小结：