高光谱遥感实习报告

中国地质大学（武汉）

《高光谱遥感》上机实习报告

学 号： 20141000360 班级序号： 113142 姓 名：林浩 指导老师：沈永林

实习一

1.高光谱数据的基本信息查询：

（1）打开数据

（2）鼠标放在cup95eff.Int左键点击->edit header，查看头文件信息

2.数据分析

（1）在ENVI主菜单下选择：File>OpenImageFile，在打开的文件选择窗口中选择图像文件cup95eff，点击OK打开图像。

（2）打开它的2-D散点图Tools>2-DScatterPlots,并且选择band17

2、173

（3）得到2d散点图

3.高光谱数据MNF变换以及纯净端元提取

样本的选取与分类

（1）在ENVI主菜单下选择Transform>MNFRotation>ForwardMNF>EstimateNoiseStatisticsfromData

：

（2）进行mnf变换设置

（3）得到特征值曲线

（4）查看mnf变换后band1和band2的2d散点图

（5）在散点图中用ROI制图功能将点云拐角零散的几个点圈起来

（6）在2-D散点图窗口中选择：Options > Export All 提取各样本区

（7）点击Select ALL 然后点击stats

（8）在ENVI主菜单下选择：Spectral > Spectral Analyst ，我们选择USGS（美国地质调查局）波谱库

（9）选择红色区域 得到匹配结果

得出红色区域为明矾石。

（10）同理得到绿色区域结果

判断该为锂辉石

蓝色区域

判断该为高岭石

黄色区域

判断该为赤铁矿

青色区域

判断该为黄钾铁矾

洋红区域

判断该为黄钾铁矾

褐红色区域

判断该为白云石

（11）通过分析是否有两类极其相似，于是我把这两类合并。在ROIs Tools窗口中选择Option > Merge Regions

得到分类好的样本区域

分类

（1）在ENVI主菜单下选择：Pixel Purity Index > [FAST]New Output Band

进行10000次迭代

（2）得到的PPI图像如下所示：

（3）由PPI图像生成样本区。

在ROIs Tool对话框中选择Options > Band Threshold to ROI 建立一个只包含拥有高PPI值像素的ROI

（4）在弹出的对话框中输入最小极限值100，提取训练样本。

（5）在ENVI主菜单中选择Spectral > n-Dimensional Visualizer > Visualize with New Data

（6）选择其前十个波段进行观察

（7）使用n维空间观察仪

（8）选择其中5个波段进行模拟

（9）在ENVI主菜单下选择：Claification > Supervised > Spectral Angle Mapper。 选择原始图像作为待分类图像。

（10）在此窗口中选择：Import > form ROI from Input File

（11）选择我们刚才定义好的样本区

（12）这些样本区就出现在端元收集器中了

（13）设置分类参数

（14）得到最后分类的图像

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