数据处理员岗位职责
推荐第1篇：GPS数据处理
《GPS数据处理》课程总结报告
班级：地101 学号：2103071011291 姓名：常悦
成绩：
北京建筑工程学院.测绘与城市空间信息学院
二零一三年.五月 《GPS数据处理》课程总结报告
1.GPS数据采集的基本作业流程
2.GPS数据处理涉及的计算公式
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《GPS数据处理》课程总结报告
基线向量解：
3.GPS数据处理的质量检验方法与公式
基线向量的改正数。
根据基线向量的改正数的大小，可以判断出基线向量中是否含有粗差。具体判定依据，若：
，则认为基线向量中不含有粗差；反之，则含有粗差。邻点的中误差和相对中误差。
若在进行质量评定时，发现有质量问题，需要根据具体情况进行处理，如果发现构成GPS网的基线中含有粗差，则需要采用删除含有粗差的基线、重新对含有粗差的基线进行解算或重测含有粗差的基线等方法加以解决；如果发现个别起算数据有质量问题，则应该放弃有质量问题的起算数据
公式：
4.GPS数据处理的基本流程
基本流程：
1、数据预处理
与外业记录对照，修改观测文件中的一些参数：
（1）检查外业观测数据
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3 《GPS数据处理》课程总结报告
（2）点名的编辑
（3）天线高检查或编辑
（4）。。。
2、基线解算
（1）设置基线解算的参数（使用的卫星，卫星高度角，对流层电离层模型 等）
（2）基线解算
（3）察看基线报告，不同的软件成果质量判断不一样，LGO是看各个检验
（4）对于有问题的基线或其残差过大，可采用开窗删星等手段处理
（5）继续解算，重复（2）（3）（4）过程，直到得到满意的结果
3、无约束平差
（1）设置平差参数
（2）平差分析
（3）计算闭合环
（4）平差
（5）看平差报告
4、约束平差
(1) 新建椭球投影坐标系
（2）导入控制点
（3）控制点匹配
（4）约束平差
5.GPS商业处理软件的使用
5.1 Trimble软件的使用
1．使用数据模块建立项目 2．输入样本文件
3．导入NGS成果表文件 4.导入GPS数据文件 5.properties窗口查看实体 6.处理gps潜在基线 7.评估结算结果
8.查阅gps基线处理报告 9.使用时序器处理星历 10.计算gps环闭合差 11.计算最小约束网平差
12．查看RTK和常规测量数据 13.输出数据
5.2 Compa软件的使用
1 安装，注意安装完毕按照说明进行破解。并且不能安装在中文目录名内，而且英文字符 不
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4 《GPS数据处理》课程总结报告
能超过 8 位。
2 安装完毕运行首先进行单位设置，推荐使用国际单位 SI 标准，方法是点击 Utilities 菜 单，选择 units 再调入预设的 SI 单位集合即可，注意此时狗腿度的单位是 度/30m，可 以根据个人习惯进行调整。
3 第一次使用首先建立一个新公司（company）如二勘、六勘等等，注意在 company 对话 框内一定要选择中国钻井行业规定的标准－曲率半径法（Radius of Curvature） ，并且根 据需要选择坐标的原点（Co-ordinate）是区块site的中心还是井口（slot）的中心。如 果不涉及防碰，不需要比较两井的相当位置时，建议选择井口的中心作为原点。 4 建立一个油田（field）如胜利、大庆、塔指等等。
5 建立一个区块（site）如哈得、塔河等等。可以输入本区块的中心坐标（如果愿意） 。 6 建立一口井（well） ，名字用井号如：轮古 37 等等，并输入本井的井口坐标。
7 建一个轨道（wellpath） ，一口井可以建立数个轨道。并可以指定其中的一个为确定的 （definitive）轨道。
8 选择 EDIT编辑－Wellpath（轨道）－targets（靶点）菜单（或直接点工具栏的按钮） ， 进入靶点设计，输入靶点的名字、垂深、坐标、形状，保存退出。
9 选择 Planning－new plan 菜单，输入轨道设计的名字和起始点，进行轨道设计。
10 选择 Survey－new survey 菜单，输入测量过程的名字和起始点，进行实际测量的参数计 算。
11 实际使用过程中， 每进行一次测量都要重复 9 的过程建立一个以最后测量点为起点的新 设计，随时调整下一步的定向方式。
6.RINEX格式的作用
RINEX格式已经成为了GPS测量应用等的标准数据格式，几乎所有测量型GPS接收机厂商都提供将其格式文件转换为RINEX格式文件的工具，而且几乎所有的数据分析处理软件都能够直接读取RINEX格式的数据。这意味着在实际观测作业中可以采用不同厂商、不同型号的接收机进行混合编队，而数据处理则可采用某一特定软件进行。
7.RINEX格式的观测文件读取程序说明
基于matlab语言开发程序。
Rinex格式文件：
由程序命令一个字串一个字串的进行，然后根据文件头的取舍将有效数据重新组合平面数据矩阵（二维）或立体数据矩阵（三维）。一般情况下，当读取指定的字符串（如“END OF HEADER”）时，即开始读取有效数据，在上述观测文件和导航文件中，有效数据为字符串“END OF HEADER”以后的数据 相关函数：
fopen 开启所要读取的文件
fscanf 读取所开启文件中的资料
textread 读取所开启的文本文件中的资料
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5 《GPS数据处理》课程总结报告
strcmp 比较两字串是否相同
8.RINEX格式的导航文件读取程序说明
同样基于matlab语言程序。
因观测文件和上述星历文件的头文件包含的信息量不同，观测头文件中包含有很多有效 信息，所以必须对头文件进行必要的细致读取。认为主要是1) “ANTENNA: DELTA H/E/N”2)“\'APPROX POSITION XYZ”3) “# / TYPES OF OBSERV”，这三行数据对整个数据把握和以后的运算有帮助。
在读主要的观测值时，采用的思路也是将所有的观测值看做是全矩阵（立体）的矩阵组成，将同历元的数据放在一个二维矩阵中，有n颗卫星，m类观测值如载波相位观测值、伪
距观测值、多普勒观测值等，然后将所有的观测值进行组装。如下图（部分），最终形成了7×７×31的一个大型矩阵，因最终进行计算的时候为了循环的需要，同时对应于按照时间的顺序组织矩阵，所以要对这一中间过程进行排序（按照星历文件卫星号的排列顺序）。其读取结果如表4，其中，midobs(:,:,31)表示第31个采样间隔里所有的观测值，第
一、二列为L
1、L2相位观测值(cycle)，第三列为L1的C/A伪距观测值(m)，第
四、五列P
1、P2为L1和L2的P码伪距观测值(m)，最后两列为L1和L2的多普勒伪距观测值(Hz) 根据所需要的定位方式（载波定位、伪距定位等），合理的对读取数据的结果进行取舍，方式就是根据行列号提取或者将所选以外的数据进行赋值为空（NULL）。
9.GPS单点坐标计算公式及流程图
1.计算卫星运动的平均角速度n n = n0 + Δn 2.计算观测瞬间卫星的平近点角M M =M0 + n( t - TOE) 3.计算偏近点角
E = M+ esinE E°=M°+ ρ°·esinE° 4.计算真近点角f
5.计算升交距角u′ u′= ω+ f 6.计算摄动改正项δu , δr , δ
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7.对u′、r′、i0 进行摄动改正
8.计算卫星在轨道面坐标系中的位置
9.计算观测瞬间升交点的经度L
10.计算卫星在瞬时地球坐标系中的位置
11.计算卫星在协议地球坐标系中的位置
10.个人课程总结【1000字】
近年来，GPS测量定位理论和软件科学的进步促进了不同功能GPS数据处理软件的发展，为了满足不同领域的应用需求，GPS数据处理软件不断问世。对于一个测量工作者来说选用一种好的数据处理方法和软件对GPS数据结果影响很大。然而众多的后处理软件以及不同的处理方法使我们的测量工作者带来多样的选择。 尽管不同软件在数据处理方法上各有其特点，但它们的总体结构基本上是一致的，即由数据准备、轨道计算、模型改正、数据编辑和参数估计5部分组成。究竟，哪一种GPS数据处理软件性能更好？那一种GPS数据处理软件的处理精度更高呢？本文就将针对国内外几种常用GPS后处理软件进行比较分析，其中包括南方国内公司开发的GPS后处理软件、Ashtech Solutions2.6平差软件、中海达HDS200
3、Trimble TGO、leica Geo Office五种软件。
一般情况下数据处理流程应该有很多个的过程，才能够保证数据满足工程需要，根据资料一般有以下步骤：野外数据采集——数据传输——手簿输入——数据加工——数据预处理——基线解算——重复基线检验——同步环检验——异步环检验（以上为当天应完成的任务）——重测与补测——WGS-84无约束平差——网精度分析——北京54/80/地方独立中三维无约束平差——三维约束平差——二维平差——成果报告——技术总结。网平差应该是整
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7 《GPS数据处理》课程总结报告
个数据处理的核心内容，直接关乎数据的质量。
软件只是实现了网平差的解算，更重要的是需要用户参与，并最终作出正确的判断。应当说明的是，这通常是一个反复的过程，虽然在实验报告当中看起来只是一个小部分，但那是因为这主要由计算机进行解算，并且只考虑了一次成功的情况，而事实上可能要许多次才能够完成。
通过这门课程，我学习到了许多关于计算gps的基础知识和有关gps测量的工具使用和gps计算工具的使用方法。同时，我不仅对GPS原理有了更深入的了解，还对GPS外业数据采集和内业处理有了一定的理解。这个课程不仅是对动手能力的一种提升，更是对理论知识的一次综合性巩固。虽然测量是一门实践性很强的学科，但是也要求我们掌握扎实的理论知识，如果没有扎实的理论功底，只知道怎么做，但是不知道为什么那么做，当我们遇到类似的其他问题时，就不知道怎么解决。所以我觉得理论是实践的前提，只有把理论知识学好，才能更好的促进实践。所以我们要学好理论知识，为以后的工作打下坚实的基础。当然理论知识学好了，动手能力也要努力培养，不能只会纸上谈兵，所以我们要多动手，提高自己的动手能量，并在实践中促进巩固理论知识。只有理论是实践这两个环节都做好，我们才能更好的掌握理论知识，提高自己的动手能力。
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推荐第2篇：数据处理教案
数据处理教案
引言：
根据高专中专部安排，由我带10级综合班的数据处理课和Office办公自动化课，根据教学的要求，特写此教案，该教案分为5部分，第一部分介绍数据处理定义，结构，常用软件；第二部分计算机基础；第三部分介绍Excel数据处理；第四部分介绍常用数据库（acce、sql语句），第四部分介绍简单的关系数据库、数据建模等；第五部分介绍简单的数据处理、报表制作等。
第一部分数据处理定义，结构 第一节 数据处理定义
教学目的：通过对数据处理的定义使学生明白，在当今的社会，数据是如何的重要，数据处理在现代社会中起到什么样的作用。
教学内容：重点是数据处理的定义，难点为如何看待数据和信息的关系，模糊数据和数字数据的区别 教学方法：口述与上机
教学进程：全面4个课时为理论口述讲解，后面4个课时上机介绍数据处理常用软件。
1.1.1数据处理定义
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程
1.1.2数据处理软件
数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。 1.1.3 数据处理方式
根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。
1.1.4 数据处理加工
数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机应用领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。如侧绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理，技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据（土地、水、气候、生物等各类资源数据），也有大量社会经济数据（人口、交通、工农业等），常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据减少冗余，发展数据处理软件，充分利用数据库技术进行数据管理和处理。 1.1.5 数据清洗
有关商务网站的数据处理：由于网站的访问量非常大，在进行一些专业的数据分析时，往往要有针对性的数据清洗，即把无关的数据、不重要的数据等处理掉。接着对数据进行相关分分类，进行分类划分之后，就可以根据具体的分析需求选择模式分析的技术，如路径分析、兴趣关联规则、聚类等。通过模式分析，找到有用的信息，再通过联机分析（OLAP）的验证，结合客户登记信息，找出有价值的市场信息，或发现潜在的市场。
第二节数据处理结构
教学目的：通过对数据处理结构的介绍使学生明白数据仓库、数据集市与数据挖掘的关系。
教学内容：重点是数据仓库的图像理解，难点也是数据仓库整体结构的理解。 教学方法：口述与上机 教学进程：全面4个课时为理论口述讲解，后面4个课时上机介绍数据仓库案例。
1.2.1商业智能在中国的发展机会（数据处理）
商业智能就像几年前的ERP（企业资源管理）一样，正成为企业首席技术官们关注的焦点，呈现如火如荼的发展态势。众所周知，在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理，于是如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。
商业智能系统已经作为一种含金量极高的管理工具，融合在部分大型企业管理文化的血脉之中了。商业智能在帮助企业管理层发现市场机会、创造竞争新优势的作用显而易见，因此成为企业信息化的新宠也是必然的。
商业智能软件市场稳步增长
从全球范围来看，商业智能领域并购不断，商业智能市场已经超过ERP和CRM（客户关系管理）成为最具增长潜力的领域。从中国市场来看，商业智能已经 被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛地应用，操作型商业智能逐步在大企业普及，商业智能不局限于高层管理者的决策之用，也日益成为普通员工日 常操作的工具。
不过，尽管这个市场潜力巨大，但仍有不少的现实情况导致这一市场的发育没有大家预期中的那么好。首先一点，国内的成熟、专业的商业智能实施顾问较少， 不但上游厂商的相关人才少，下游负责实施的渠道合作伙伴更是缺乏相关人才，很多时候用户要启用商业智能工具，但是不太明确自己的需求，负责实施的人很多时 候也是一知半解，不能给用户很好的解决方案；其次，目前多数商业智能厂商，尤其是国外厂商都是通过分公司或办事处来销售的，而未来国内制造业企业多数需要 本地化服务，这种模式必将改变。同时，商业智能系统的销售、服务要求代理商要有很强的能力，如何选择、培养、发展这些代理商将是商业智能大发展面临的一个很重要问题。
SaaS将成为重要交付模式
同时，商业智能系统的核心不是平台，而是模型。目前，由于国内应用商业智能的企业并不多，应用深入的更少，应用基础也比较薄弱，即使拿来国外先进的商 业模型也不一定能运转起来，所以尽快建立各种适合国内企业特色的模型是各服务商未来要加大投入着力解决的。当然，对企业而言，商业智能的有效应用，离不开 数据的支持。如果没有准确的数据，那么所要分析产生的报表、决策都与事实存在差距，将会导致整个决策的错误，因此，必须要求前期的数据准确。
最后，随着云计算的大规模普及，下一代商业智能的精细分析系统很可能会建设在动态的基础架构上，而虚拟化、云计算等技术的发展也会带动商业智能系统的建设和应用，这就是“云智能”。我国企业需要抓住“云智能”机遇，加快发展、迎头赶上，才能从容应对下一阶段的全球化竞争。
1.2.2数据仓库技术的发展及体系结构
1 数据仓库技术的发展及概念
传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。总结起来，当前的商、世企业数据处理可以大致地划分为2大类：操作型处理和分析型处理。操作型处理也叫事务型处理，主要是为企业的特定应用服务的（这是目前最为常用的），分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析，这种需求既要求联机服务，又涉及大量用于决策的数据，传统的数据库系统已经无法满足，具体体现在：
1）历史数据量大；
2）辅助决策信息涉及许多部门的数据，而不同系统的数据难以集成；
3）由于访问数据的能力不足，它对大量数据的访问能力明显下降。
数据仓库技术的出现为解决上述问题提供了新的思路。数据仓库的创始人Inmon指出：“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程”。它从大量的事务型数据中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中，作为决策分析的数据基础，从而在理论上解决了从不同系统的数据库中提取数据的难题。同时，利用联机分析处理（OLAP）技术可以对数据仓库提供的数据进行深入加工。
2 企业数据仓库的体系结构
一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用4个部分。
1）数据源。
数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于企业操作型数据库中（通常存放在RD-BMS中）的各种业务数据，外部信息包括各类法律法规、市场信息、竞争对手的信息以及各类外部统计数据及各类文档等。
2）数据的存储与管理。
数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。在现有各业务系统的基础上，对数据进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据（具体包括数据仓库的数据字典、记录系统定义、数据转换规则、数据加载频率以及业务规则等信息）。按照数据的覆盖范围，数据仓库存储可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为“数据集市”，Data Mart）。数据仓库的管理包括数据的安全、归档、备份、维护、恢复等工作。这些功能与目前的DBMS基本一致。
3）OLAP服务器。
对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组，以支持用户多角度、多层次的分析，发现数据趋势。
4）前端工具与应用。
前端工具主要包括各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市开发的应用。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。
1.2.3商业智能（BI）落地需要的三大工具
商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来予以实现。本篇先讲述演绎型需求支撑的7种工具，其可分为描述统计工具、经营技术与方法、经济预测方法与模型、OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。管控开发支持型工具一般包括系统管理工具、开发工具；
笔者认为BI以认识论和组织理论为基本原理，采取相适宜的“工具”，旨在帮助 “相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定的整体解决方案。它由“三维模式”和“三层漏斗”组成，是辅助整个企业集理念，组织，流程，技术为一体的整体决策支持方案三维模式由角色维、内容维和工具维构成，体现了BI的主体、客体和工具等一般性原理。根据BI的定义，只有清晰划分相关角色并据以确定需求，并借助工具才能实现BI辅助主体对职责范围的有关事项做出最佳决定的宗旨。
BI的业务类角色、技术类角色以及业务融合技术类角色对应存在着业务应用需求（指业务类的演绎型需求和业务融合技术类的归纳型需求）和技术应用需求，即管控开发型需求。这种需求能否得以有效实现和提升，必须借助工具。针对三大类角色的两种需求，BI的工具分为应用型支撑型工具和管控开发支持型工具。鉴于文章的范围，硬件支撑工具的内容请参见相关书籍。
应用支撑工具可以分为描述统计工具、经营技术与方法、经济预测方法与模型、OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。管控开发支持型工具一般包括系统管理工具、开发工具。一般来说，这些工具以软件包的形式形成产品。鉴于BI对于业务应用的重要作用及业务应用成功对BI的重要意义，本文着重分析BI的应用型支撑工具，并对有关产品作简单介绍。
一、实现演绎型需求的7种工具
BI的演绎型内容可以分为三个层次：报表查询、综合分析、决策选择讨。如下图所示，BI的演绎型需求通过描述性统计工具、报表与展示工具、经济预测方法与模型、经营技术与工具、OLAP分析及专家系统工具、决策方法与模型来实现。
上图中，描述性统计工具帮助用户在报表查询层次实现对事实的充分了解；综合分析以逻辑的方式帮助相关主体寻求原因或对简单问题直接获得建议，需要运用经济预测方法与模型、经营技术与工具及OLAP分析来得以实现。专家系统和决策方法与模型是实现定量和部分定性决策的有力工具。通过该类工具，用户在决策选择时通过评价各个方案的优劣来辅助主体选择最优，得出结论。BI 演绎型应用的三层次结构合理、有步骤地解决了前提、逻辑规则和结论这一演绎型思维方法的迁移应用。
（一）描述性统计工具
统计的基本意义在于利用统计指标，通过指标值的对比关系和发展变化来研究社会经济现象的数量和数量关系，表明其变化发展的过程、结果及其规律。作为统计学两大基本内容之一的描述性统计是整个统计学的基础和统计研究工作的第一步，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，而对变量的集中趋势和离中趋势的分析则是其主要内容。描述性统计工具指为实现相关主体对基本事实了解的需求而需利用基本指标。这些基本统计指标包括总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。
总量指标：表明具体社会经济现象总体的规模、水平或工作总量的数值，是计算各种派生指标的基础。如某集团公司年销量即是总量指标。它可分为总体单位总量、总体标志总量和时期总量（如某个事业部门的总销量）、时点总量（如月末库存）。总量指标可通过直接计算和间接计算求出。
相对指标：表明两个互有联系的社会、经济现象之间数量对比关系的统计指标。如竞争企业之间库存周转率的对比，或行业内某企业销量与行业总销量的对比等等；常用的同比和环比也是相对指标的运用。相对指标反映了社会经济现象的实质及其数量的对比关系，从现象间数量对比关系中清晰地认识事物 。其次，可使原来无法直接比较的现象，找到共同的基础进行科学地对比分析。相对指标又包括：计划完成程度指标、结构相对指标（高中低档产品利润在全部利润中的各自占比）、比例相对指标（产品A与产品B的对比）、比较相对指标（某企业销量增长率与竞争企业销量增长率的对比）、强度相对指标（如烟草行业销售情况中条/人指标的对比）、动态相对指标（如历年的销售额的比较）。运用时，要正确选择对比的基数、确定可比的对比指标、相对指标要与对比基数结合使用。
平均指标：反映同质总体内各单位某一数量标志的一般水平，可以对比总体的一般水平，如分公司年平均销量与总公司平均销量的对比，可以进行数量上的推算和预测。平均指标有算术平均数、调和平均数（较少用，主要用于已知标志总量而不知单位总量的情况）、几何平均数（一般用于计算平均发展速度）、众数（一组序列中出现次数最多的数）、中位数（按大小顺序排列的数据中处于中间的数）五种。使用平均数时要与变异指标结合使用，有时需要用组平均数补充总体平均数。
标志变异指标：说明总体各单位某一标志数值差异程度，通过变异指标可以揭示被平均指标掩盖了的差异情况，也可作为衡量平均指标代表性的尺度。可分为：全距、平均差、标准差、标志变异系数。全距是标志值最大值与最小值之差，如2006年某产品在全国各省中最高销量与最低销量之差；平均差是各个标志值与总体算术平均数的离差的绝对值。标准差为各个标志值与总体算术平均数的离差的平方和的正平方根，其值越大表明差异越大，平均值不能很好代表一般水平；标准差与算术平均数的比值称为标志变异系数，用以两个平均数指标不相等时的对比。
描述性统计工具在当前BI的行业应用中非常普遍。值得关注的是，当前一般BI的报表查询应用涉及更多是描述性统计的总量指标、平均指标和比较指标，而对于描述离中趋势的标志变异指标运用得相当不够。事实上，标志变异指标可以解决B I的应用主体很多实质性问题，比如在众多品牌中找到销量不稳定的品牌，在众多客户中找到交易额波动大的客户，这些信息为BI的应用有关主体在研发、生产、采购、销售、库存方面起到较为关键的作用。
（二）报表与展示工具
以报表应用类别区分，BI系统能利用报表与展示工具来生成统计报表和查询报表。查询报表较为简单，根据用户的需求可以较容易地定制。由于中国式统计报表众多的表头项以及表头中首格的一重甚至多种斜线的特征，甚至在表头项中又切分子表头的复杂情况，致使生成统计报表较为困难。国外的BI产品在生成统计报表方面和国内的某些产品相比，如水晶报表，操作过程较繁锁。对于报表的展示，一是产生表格，二是产生与表格对应的图形，如曲线图、柱形图、三维图等。一般来说，要求报表与图形连动。即当报表数据发生变动时，图形跟着变动。或者相反，图形的变动要带来报表数据的变动。这是在钻取时较容易产生的情况。如SAS的Busine Intelligence和BO的图形互动功能都能实现此种需求。
报表与展示工具注重实现报表的灵活性，更强调图形展示的美观、图形色彩的模板化定，强调图形种类的多样。这是BI工具的基本功能。前两年大家谈到BI时，更容易评判到某个厂家的BI的界面制作的是否美观等等，这是当时人们对BI应用认识不够造成的。现在厂家在宣传BI时，不仅注重更深层次的综合分析功能和预测、决策功能，更扩大到数据集成与整合，数据存储和元数据管理等全套BI平台上。
（三）经济预测方法与模型 经济预测方法与模型是统计学中统计推断部分的运用，复杂且灵活。它是BI在综合分析层次上的应用。该方法满足业务类用户展望未来的需求。统计推断一般包括参数估计、假设检验以及分类与选择。经济预测方法是参数估计的应用推广，包含了点估计和参数估计，如某上时间段销量的预测值，或者预测值所处的区间。经济预测模型是在预测方法的指导下，根据行业的实际经过修正后建立的预测模型。
定量的预测方法实战中可以建立很多模式，此处以时间序列预测为主简要介绍经济预测方法与模型的运用。
时间序列预测法是动态分析法的一种运用。动态分析法是在统计研究中，把经济现象在不同时间上的数量进行对比，以了解现象变动的方向、速度、趋势和规律，并据此预测未来的方法。动态趋势分析与预测是动态分析法的重要用途。时间序列是动态分析研究的一个主要方面，其前提是编制时间序列，并形成时间序列预测法。当前时间序列有100种左右的预测方法，但其基本方法一般包括简单平均、移动平均、指数平滑、最小二乘等，可以运用到直线趋势预测和曲线趋势预测方面。时间序列影响时间序列的值变化的四种因素：趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动，循环变动在短期预测中通常不考虑。将这四个因素从时间序列值中分解出来的方法称为分解分析法。如2月份在某地的某品牌白酒销量为60箱，通过分解技术，可获知趋势变动（平均水平与增长势头）的影响值为40，中秋的季节变动影响值为15，但不规则变动影响值是5，所以即销量为60。时间序列预测的基本方法结合上述四种因素并运用到直线预测和曲线预测中，就形成了近100种的具体预测方法，如加权平均，加权移动平均、温特斯法等。温特斯法是以指数平滑法为基本模型，结合季节因素并运用到直线趋势中而形成的季节直线趋势和季节变动指数平滑模型。下图分别是直线趋势和曲线趋势预测的结果。
1.2.4数据仓库架构的建立
每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的；或隐式的或形成文件的。不幸的是，许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构，这极大的限制了它的灵活性。在没有架构的情况下，主题区域就无法契合在一起，它们之间的连接变得无目的，并且使整个数据仓库的管理和变更都难于进行。此外，虽然它可能看起来不重要，数据仓库的架构已成为选择工具时的框架。
让我们把开发一个数据仓库与建造一个真正的房屋进行比较。你如何建造一幢300万美元的大厦呢？更不用说建造一间10万美元的房子了。你要有蓝图、图纸、技术规范、和在多个层次细节上显示这个房子将如何进行建造的标准。当然，针对房子的各种子系统要有不同版本的蓝图，如管道工程、电气、暖通空调系统（HVAC）、通信、和空间。针对所有的家用的设备也有相应的标准，包括插头、灯具、卫生洁具、门的尺寸等。
对于数据仓库，架构是对数据仓库的元素和服务的一种描述，用具体细节说明各种组件如何组合在一起，和随着时间的推移系统将如何地发展。就像这房子的比喻，数据仓库架构是一套文件、计划、模型、图纸和规范，针对每个关键的组件区域有独立的分区，并且足够详细到让专业技术人员可以实施它们。
这并是一个需求文件。需求文件说明架构需要做些什么。数据仓库架构也不是一个项目计划或任务清单；它说明数据仓库是什么，而不是怎么去做或为什么去做。
一个数据仓库的开发也并不容易，因为相对于房屋的5000年建筑史，我们发展数据仓库系统只有20年的时间。因此，我们的标准还不多，工具和技术正在快速发展，关于我们已经拥有数据仓库系统的档案还很少，而且数据仓库的术语还有很大的出入。
所以，虽然开发一个架构是困难的，但它也是可能的，并且又是至关重要的。首先，最主要的是，架构应该受业务的驱动。如果你的要求是每夜进行更新，这一要求就该包含在架构内，而你必须弄清实现你目标的技术需求。下面是一些业务需求的例子，和针对每种需求的综合技术考量：
●每夜更新――充足的数据准备能力
●全球可用性—平行或分布式服务器
●顾客层次分析――大型服务器
●新数据源――带有支持元数据的灵活工具
●可靠性――工作的控制功能
关键组件区域
一个完整的数据仓库架构包括数据和技术因素。架构可以被分为三个主要区域。首先，是基于业务流程的数据架构。其次是基础设施，包括硬件、网络、操作系统和电脑。最后，是技术区域，包含用户所需的决策制定的技术以及它们的支持结构。对这些区域将在下文分小节进行详述。
●数据架构
如上所述，在整体数据仓库架构中的数据架构部分是受业务流程所驱动的。例如，在一个制造环境里，数据模型可能包括订单、装运和帐单。每一个区域都依据一套不同的维度。但是在数据模型中对相交维度的定义必须相同。所以相同数据项应该有同样的结构和内容，并有一个创建和维护的单一流程。
当你完成一个数据仓库架构并呈现数据给你的用户，就要做出对工具的选择，但随着需求的设定， 选择就会变窄。例如，产品的功能开始融合，就像多维联机分析处理（M OLAP）和关系型联机分析处理（ROLAP）。如果停留在你建造的立方体，多维联机分析处理（MOLAP）便可以了。它速度快又允许灵活的查询――在立方体的范围内。它的缺点是规模（整体上和一个维度内）、设计的局限性（受立方体结构所限）、需要一个专有的数据库。关系型联机分析处理（ROLAP）是多维联机分析处理（MOLAP）的一种替代方案，它克服了多维联机分析处理（MOLAP）的这些缺点。 通常，混合联机处理（HOLAP）更受欢迎，它允许一部分数据存储在维联机分析处理（MOLAP）中，另一部分数据存储在关系型联机分析处理（ROLAP）中，折衷了各自的长处。
●基础设施架构
对硬件及数据库选择的问题在于其大小、扩展性和灵活性。在大约80%的数据仓库项目中，这并不困难，大多数企业有足够的力量来应对他们的需要。
在网络、检查数据来源、数据仓库准备区、以及它们之间的任何设施方面，要确保有足够的带宽用于数据的移动。 ●技术架构
技术架构被元数据目录所驱动。一切都应该受元数据所驱动。服务应该依从表格所需的参数，而不是它们的硬编码。技术架构的一个重要组件是 ETL（提取、转换和加载）流程，它涵盖了五个主要区域：
●提取－数据来自多种数据源并且种类繁多。在这个区域如果有数据的应用时必须考虑对它的压缩和加密处理。
●转换－数据转换包括代理主键的管理、整合、去标准化、清洗、转换、合并和审计。
●加载－加载通常是利用加载最优化和对整个加载周期的支持对多种目标进行加载。
●安全－管理员访问和数据加密的策略。
●元件控制-－它包括元件的定义、元件安排（时间和事件）、监控、登录、异常处理、错误处理和通知。
数据准备区需要能够从多种数据源提取数据，如MVS、ORACLE、VM和其它，所以当你选择产品时要具体。它必须将数据进行压缩和加密、转化、加载（可能对多个目标）和安全处理。此外，数据准备区的活动要能够自动化进行。不同的供应商的产品做不同的事情，所以大多数企业将需要使用多种产品。
一个监控数据仓库使用的系统对查询的采集、使用的跟踪是有价值的，而且也有助于性能的调整。性能优化包括通过“管理者”工具进行的成本估算，而且应包括即时查询的时间表。有工具能够提供查询管理服务。可使用工具来针对这些和其它相关任务， 如对前台的基于服务器的查询管理和来自于多种数据源的数据。也有工具可用于报表、连通性和基础设施管理。最后，数据访问块应包括报表的服务（如发布和订阅），还应包括报表库，调度程序和分布管理员。
关于元数据
在数据仓库流程中数据的创建和管理要遵循以下的“步骤”：
●数据仓库模型
●数据源的定义
●表的定义
●数据源到目标的映射
●映射和转换信息
●物理信息（表格空间，等）
●提取数据
●转移数据
●加载统计
●业务描述
●查询请求
●数据本身
●查询统计
为显示元数据的重要性，上述的步骤列表中只有三步包括了“真正”的数据－
7、8和12。其他的一切都是元数据，而且整个数据仓库流程都依赖于它。元数据目录的专业技术要素包括： ●业务规则-－包括定义、推导、相关项目、验证、和层次结构信息（版本、日期等。）
●转移/转换信息-－源/目的地的信息，以及DDL（数据类型、名称等等。）
●操作信息-－数据加载的工作时间表、依存性、通知和信息的可靠性 （比如主机的重定向和加载平衡）。
●特定工具的信息-－图形显示信息和特殊功能的支持。
●安全规则-－认证和授权。
建立架构
在开发技术架构模型前，要先起草一份架构需求的文件。然后将每一项业务需求计划包含到它的架构中。根据架构的区域对这些内容进行分组（远程访问、数据准备、数据访问工具等）。了解它如何于其它区域相适应。采集区域的定义及其内容。最后提炼和形成模型的文件。
我们认识到开发一个数据仓库架构是困难的，因此要有一个周密细致的规划。但ZACHMAN框架又超出了大多数企业对数据仓库的需要，所以建议使用一个合理的折衷方案，它由四层流程所组成：业务需求、技术架构、标准和工具。
业务需求本质上驱动着架构，所以要对业务经理、分析师、高级用户进行访谈。从你的访谈中寻找主要的业务问题，以及企业战略、发展方向、挫折、业务流程、时间、可用性、业绩预期的指标。将它们一一妥善归档。
从IT的角度来看，跟现有的数据仓库/决策支持系统（DSS）的支持人员、联机分析处理（OLTP）应用组成员、数据库管理员们（DBA）；以及网络、操作系统和桌面支持人员进行讨论。也要与架构师和专业规划人员进行探讨。你应该从这些讨论中得知他们从IT的观点考虑数据仓库的意见。从中了解是否有现存的构架文件、IT原则、标准文件、企业数据中心等。
关于数据仓库并没有太多现存的标准，但对于许多组件来说是有标准的。下面是一些需要牢记的标准：
●中间设备－－开放数据库连接（ODBC）、对象链接与嵌入（OLE）、对象链接与嵌入数据库（OLE DB）、数据通信设备（DCE）、对象请求代理（ORB）和数据库编程（JDBC）
●数据库连接－－ODBC, JDBC, OLE DB, 和其它。
●数据管理－－ANSI SQL 和文件传输协议（FTP）
●网络访问－－数据通信设备（DCE）、域名服务器（DNS）、和 轻量目标访问协议（LDAP）
无论它们支持的是哪种标准，主流的数据仓库工具都受元数据所驱动。然而，它们通常并不互相共享元数据而且在开放性上也所有不同。所以，要仔细研究和购买工具。架构师是你选择适当工具的向导。
一个数据仓库架构需要具体到怎样的程度呢？这个问题要问的是：它有足够的信息可以让一个有能力的团队来建立一个满足业务需求的数据仓库吗？至于它要花多长时间，随着更多的人加入到它的开发中来（即：它变成了“复杂的技术策略”）和生成的系统需要变得更复杂（即“复杂的功能”），架构的完成会呈指数倍的发展。
像数据仓库中几乎所有的事情一样，一个迭代进程是最好的。你不能一次做完所有的事情因为它太大了， 而且业务不能等。同时，数据仓库的市场还没有完备。所以从流程中影响大、高价值部分开始，然后，利用你的成功去带动另外的阶段。
总结：
综上所述，建立一个数据仓库架构的好处如下：
●提供了一个组织结构的框架-－架构对什么是单独的组件、如何将它们组装在一起、谁拥有什么部分以及优先次序的问题划出了界线。
●提高了灵活性和维护性-－让你能快速加入新的数据来源，接口标准允许即插即用，模型和元数据允许影响分析和单点的变化。
●更快的开发和再利用-－数据仓库开发者更能够快速了解数据仓库流程、数据库内容和业务规则。
●管理和通信的工具-－定义未来方向和项目范围， 确定职务和职责、对供应商传达需求。
●协调多项任务同时进行——多种、相对独立的工作有机会成功地集合。
我们建议公司对准业务需求而又要务实一些。时刻跟上数据仓库产业的进步是很重要的。最后，请记住架构总是存在的：或隐性或具体的，或无计划或计划内的。经验证明，有一个计划内和具体的架构会使数据仓库与 商业智能项目有更多的成功机会。
1.2.5如何规划数据仓库中的数据清洗
可以将数据仓库的数据清洗比做政客们募集资金的过程。几乎不存在任何一方独立存在的可能性。数据清洗往往是数据仓库项目中时间最密集的，最有争议的进程。
什么是数据清洗？
“数据清洗确保无法辨认的数据不会进入数据仓库。无法辨认的数据将影响到数据仓库中通过联机分析处理（OLAP）、数据挖掘和关键绩效指标（KPI）所产生的报表。”
在哪里会用到数据清洗的一个简单例子是，数据是如何储存在不同的应用系统中的。例如：2007年3月11号可以储存为“03/11/07”或“11/03/07”及其他格式。一个数据仓库项目将数据输入数据仓库之前需要将不同格式的日期转变成一个统一的格式标准。
为什么要进行提取，转换和加载（ETL）？
提取、转换和加载 （ETL） 指的是一种可以帮助确保数据在进入数据仓库之前被清洗过（即符合标准）的工具。供应商提供的提取、转换和加载 （ETL） 工具更加容易被用来管理持续进行的数据清洗。供应商提供的提取、转换和加载 （ETL） 工具坐镇在数据仓库之前，监测输入的数据。如果它遇到了程序指定转换的数据，它就会在数据载入数据仓库之前对其进行转换。
提取、转换和加载 （ETL） 工具也可以用来从远程数据库或者通过自动设定的事件或通过人工干预提取数据。有替代工具可以替换ETL工具，这要取决于你项目的复杂性和预算。数据库管理员们 （DBA） 可以编写脚本来完成提取、转换和加载 （ETL） 的功能，通常能满足较小的项目需要。微软的SQL服务器都有一个免费的被称为数据转换服务 （DTS） 的提取、转换和加载 （ETL） 工具。数据转换服务 （DTS） 是一款不错的免费工具，但它确实有其局限性，尤其是在数据清洗的持续管理上。
提取、转换和加载 （ETL） 的供应商有Informatica、IBM（Cognos）及Pentaho等。 在对所有产品进行选择时，在接触供应商之前列出你认为对一个提取、转换和加载 （ETL） 供应商的需求。从咨询顾问那里获得服务还是值得的，它能在产品的选择上帮助你进行需求分析。
数据清洗和提取、转换和加载（ETL）对一个数据仓库项目的成功有多重要？
在数据仓库产生的结果符合利益相关者的期望值时，提取、转换和加载 （ETL） 通常被忽视和置于脑后的。结果是，提取、转换和加载 （ETL） 冠以数据仓库项目的“沉默的杀手”的称号。大多数数据仓库项目由于数据清洗方面的意外情况而体验到延迟和预算超支的情况。
如何规划数据清洗？
及早开始对将要进入数据仓库的数据进行筹划是很重要的，这一筹划可能会随着项目的成熟发展而改变，但当你需要获得数据拥有者在没有事先通知的情况下不会改动数据的格式的承诺时，这些文件的踪迹就变得极为有价值。
创建一个需要提取、转换和加载的数据列表。为极有可能需要转换格式的数据设立一个独立的列表。对是否需要购买提取、转换和加载（ETL）工具做出决定，并留出一个全面的预算。从该领域的专家那里听取建议并评估产品是否适用于你企业的整体技术层次。
推荐第3篇：mtt数据处理
实验一急性毒性试验（改进寇氏法）
一、目的与要求
1、学习急性毒性试验的方法，掌握LD50的测定方法。
2、观察马钱子的毒性反应。
二、实验原理
急性毒性试验是指受试动物在一次大剂量给药后所产生的毒性反应和死亡情况。药物毒性的大小，常用动物的致死量来表示，因为动物生与死的生理指标较其他指标明显、客观、容易掌握。致死量的测定也较准确。在测定致死量的同时，还应仔细观察动物是否出现耸毛、倦卧、耳壳苍白或充血、突眼、步履蹒跚、肌肉瘫痪、呼吸困难、昏迷、惊厥、大小便失禁等不良反应。
致死量的测定常以半数致死量为标准。半数致死量是指能够引起试验动物一半死亡的剂量，妈药物致死量对数值，用符号LD50表示。由于LD50的测定较简便、可靠，而且稳定，现已成为标志动物急性中毒程度的重要常数。LD50测定的方法有多种，如Bli法、改进寇氏法、简化机率单位法、累积插值法、机率单位-加权直线加归法等等。以上方法虽各有特点，但都有共同的要求：
（1）动物：均选用体重17～22克健康小鼠（同次试验体重相差不得超过4克），或选用体重120～150克（同次试验体重相差不得超过10克）健康大鼠作实验动物。性别相同或雌雄各半。
（2）给药途径：要求采用两种给药途径，其中必须有一种与临床所采用的相同。溶于水的药物沿须测定静脉注射的LD50。值得提出的是，临床上虽然不用腹腔注射，但动物实验因腹腔注射给药方便，吸收迅速，颇为常用。若供试药物在腹腔内不引起强烈刺激或局部变化（如纤维性病变等），那么啮齿类动物腹腔注射的LD50，参数很接近于静脉给药的LD50。口服制剂无法通过注射给药途径时，可只用胃肠给药。
(3)试验周期和观察指标：给药后至少观察7天。观察期间应逐日记录动物的毒性反应情况和死亡动物的分布。
（4）正式试验前，均须先用少量动物进行预试试验，大致测出受试药物引起0%和100%死亡率的致死量范围，然后安排正式试验。正式试验组数不得少于三个剂量组，一般选用4～5个剂量组，每组动物数为10～20只。
（5）报告LD50时需注明实验动物的种属及品系、性别、体重范围、给药途径及每个剂量组动物数等，还需注明受试药物的配制方法、给药剂量、各组剂量间的比值（一般以0.65～0.85为宜）、给药容积、观察时间及计算方法。还须标出LD50的95%可信限。
三、实验材料和试剂
动物：小鼠 药品：马钱子水煎液
器材：注射器、灌胃针头、鼠笼
四、操作方法
1、预试实验：预试实验目的是为了找出引起动物0%（Dn）和100%（Dm）死亡的剂量，以便安排正式实验。预试实验一般采用少量动物（6～9只小鼠）进行，将动物随机分为3组，组间剂量比值一般以1：0.5或1：0.7为宜。灌服或腹腔注射量以0.2ml/10g体重为度。预试实验应进行到找出Dn和Dm后方可安排正式实验。
2、正式实验：在预试实验测得Dn和Dm的剂量范围内设4～6个剂量组，最多10组。最理想的结果是使LD50的上下各有2～3组。组数愈少，准确性愈差。各剂量组的动物要求相等，至少10只动物（分组时应注意分层随机均匀化的原则）。本实验要求最大反应率为100%，最小反应率为0%， 或至少反应率接近100%或0%。组间剂量比值（1：K），常用1：0.8或1：0.75。如实验中出现相邻剂量有重复的100%和0%反应率时，应将靠边的组弃去不计，使大剂量组只有一个100%的反应率，小剂量组也只有一个0%的反应率。
分组完毕和各组剂量算出后，分组灌服或注射不同剂量的受试药物。为能得到理想的结果，实验最好从中间剂量开始，以便从最初几个剂量组动物接受药物后的反应来判断两端剂量是否合适，便于调整剂量和组数。为了提高实验的精确度和节省药物，受试药物可按“低比稀释法”配置。即使每只动物的用药体积相等（0.2ml/10g），而溶质不等。给药后逐日观察并记录中毒反应、死亡率和死亡情况。
五、实验结果记录与计算
马钱子水煎液对小鼠死亡率的影响
组别
剂量g/kg(d)
1 2 3 4
Logd(X)
死亡数 死亡率（P）
P2
P-P2
公式1:（logLD50）X50=Xm-i(ΣP-0.5)
则LD50=log-1 X50
公式2：Sx50=i*(pp2)/(n1)公式3：LD50的95%可信限=lg-1（X50±1.96S X50） LD50的平均可信限= LD50±（LD50高限- LD50低限）/2 Xm：最大剂量组剂量的对数值
i：相邻两组剂量（d）对数值之差，或相邻两组高剂量与低剂量之比的对数。 P：各组动物的死亡率，用小数表示。 ΣP：为各组动物死亡率的总和。 n：每组动物数。 Sx50：logLD50的标准误。
推荐第4篇：数据处理工作总结
2011年XXX空间数据处理工作总结
2011年XXX水利普查空间数据工作，严格按照《第一次全国水利普查空间数据采集与处理实施方案》要求，以质量为中心，精心组织、周密安排，经过全区普查工作人员的辛苦努力在对数据录入、外业采集及内业标绘等各项工作，达到了上级规定的具体要求，水利普查清查阶段的空间数据处理工作，现将XXX水利普查清查阶段的空间数据处理工作总结报告如下
一、数据处理情况
1、清查数据录入情况
普查办数据处理工作完成如下：一是完成清查数据录入，水利工程128处、经济社会用水调查对象39个、河湖治理清查对象22个、行业能力单位41个、灌区13个；二是完成乡镇典型居民生活用水户调查对象100户、地下水取水井清查对象XXX眼、规模以上地下水水源地XX处；
2、普查静态数据采集、录入情况
通过清查登记、审核对比、查缺补漏、数据处理、普查静态数据获取等工作流程，获取普查静态数据表XXX张，录入普查静态数据表XXXX张、静态指标XXXX个。按照全国水利普查空间数据采集与处理相关技术规定要求，空间数据采集是采用“内业为主、外业为辅”的方法，但为了提高空间数据的精度，最大限度地减小空间标绘的误差，采集小组对所有需要标绘对象的空间数据都进行了外业采集，并按要求规范填写《水利普查空间数据外业采集成果一览表》，对采集的坐标位置进行整理、汇总，采集数据完成GPS空间外业数据采集点XXX处，万亩灌区主干渠系完成普查静态数据采集100%、数据录入100%。
二、空间数据标绘情况
1、内业标绘情况 对可以在电子工作底图上直接辨识的清查对象，参照《第一次全国水利普查空间数据采集与处理技术规定》，通过选取工作底图中的相应分类要素，完成该对象在电子工作底图上的位置、形态特征，若分类要素未表达该对象或表达的位置、形态与遥感影像存在较大差异，则结合已掌握的实际信息，以遥感影像为参考，做必要的调整。完成空间数据采集100%、标绘100%。
2、对象关系建立
XXX水利普查数据处理组，依据清查登记成果，结合基础资料等相关信息，利用配发的电子工作底图，借助水利普查空间数据采集处理软件，完成对象空间关系的建立。
三、涉密数据管理
XXX水利普查数据组为切实规范第一次全国水利普查涉密数据的使用管理，保障涉密数据使用安全防止国家秘密、商业秘密和个人隐私等泄露，根据《中华人民共和国保守国家秘密法》、《中华人民共和国保守国家秘密法实施办法》、《中华人民共和国统计法》和《水利部保密工作管理规定》等有关法规，结合我区水利普查工作实际制定《普查涉密数据日常安全管理细则》、《XXX普查涉密信息保密管理制度》并严格执行。对普查相关人员进出保密机房实行在册登记。
四、下一步工作打算
普查办数据组下一步打算，一是要严格按照普查时间节点要求，做好普查表数据审核、平衡处理、内业标绘工作。二是对今年工作经验教训进行系统总结，重点是完善各专项普查对象的空间关系建立。三是对空间数据，做到科学分析、认真标绘。 今后我们将在市普查办数据专项组的领导下，按照水利普查方案，严把时间节点，顺利完成XXX第一次全国水利普查工作空间数据处理工作。
推荐第5篇：数据处理考纲
全国残疾人岗位精英职业技能竞赛规则
计算机操作员（数据处理）
全国残疾人岗位精英职业技能竞赛组委会
2012年7月
竞 赛 标 准
一、竞赛目的
考查参赛选手对于数据处理相关基础知识的掌握程度，使用电子表格进行数据处理的能力，以及在规定的时间内，分析理解竞赛题目给出的数据处理应用系统需求，运用所学数据库语言与工具，以软件工程思想为指导，独立快速完成数据处理程序设计的能力。
二、竞赛任务
竞赛分两部分，第一部分是数据处理的理论试题，为单项选择题，主要考查选手对于数据处理基本知识的掌握程度，内容涉及计算机基础知识、计算机网络、数据库基本概念和Excel电子表格、Acce数据库的使用方法等，占总分的20％；第二部分为实际操作试题，任务1要求选手按要求处理给定的Excel电子表格，得出需要的数据和图表结果，任务2要求参赛选手按照题目给定的数据处理需求，使用数据库管理系统Acce建立数据库，开发出一套符合要求的数据库应用系统，每完成一项操作或实现某一功能均有相应得分。占总分的80％。
三、要求
要求参赛选手掌握以下基本知识和技能：
1．熟练掌握Excel电子表格软件的使用方法，能进行排序、分类汇总、筛选、计算和统计绘图等操作。
2．了解数据库的基础知识，熟悉SQL语言,E-R图，掌握数据库的基本操作和数据访问技术（数据库的结构设计与修改，多表间一对多与多对多的关联处理，数据的增加、删除、修改和查询功能，数据的统计和排序功能，数据库安全设计等）。
3．熟练掌握Microsoft Acce数据库系统，数据表创建、查询、视图、导入、窗体设计、报表输出等，能使用Acce开发数据处理应用程序。
4.熟悉Windows操作环境，可以独立进行编程工作；人机交互界面设计美观易用。
5.本次竞赛不再提供其它编程环境。
四、评分标准
注：根据具体题目评分标准细则出现分数相同的情况时，以用时最少的选手排名在前。
五、设备和工具材料
六、竞赛时间
本项目竞赛时间为180分钟（3小时），其中理论测试时间30分钟（0.5小时），实际操作时间150分钟（2.5小时）。
七、注意事项
1．所有参赛选手不得携带任何存储媒体（如磁盘、光盘、移动硬盘、U盘，具有存储功能的手机等）、任何无线上网设备和参考资料进入赛场。竞赛现场的硬盘装有保护卡，关机或断电后不能保存数据，选手必须将开发好的程序、数据库
保存在监考人员指定的分区和文件夹。建议选手及时保存数据。
2．竞赛组委会有权在必要时对竞赛任务、评分标准等进行修改，并及时在官方网站上公示。
3．参赛选手须正确操作、使用竞赛组委会现场提供的设备及工具，以免发生损坏。进入赛场后，及时检查计算机和软件，如有问题，立即向工作人员举手示意。
4．评判时如出现参赛选手得分相同的情况，将考虑作品完成的速度。
5．竞赛标准的解释权归竞赛组委会所有。
推荐第6篇：档案员岗位职责
档案员岗位职责
1、宣传、贯彻执行国家关于档案工作的法令、政策和规定。并努力
完成上级主管领导下达的其它有关档案业务工作。
2、负责规划、协调全公司业务工作。
3、负责接收、整理、分类、统计和保管全公司各类永久、长期保存
的档案资料。
4、严格执行国家《保密法》和本公司保密规章制度，组织做好档案
的鉴定和密级调整工作，对已超过保存或保密期限的档案，提出存毁和解密、降密处理意见。
5、开展档案的开放和利用工作，办理档案的借阅和阅览，利用档案
信息资源为公司各项业务工作服务。
6、档案员在接收资料时，应与移交人共同清点，经查对无误方可办
理签收手续。
7、其它部门借阅或复印资料及合同，必须在档案借阅申请表上有主
管领导的签名或在档案资料借还登记表上签名。
8、制定和组织实施本公司关于档案工作的规章制度，加强档案工作
的规范化，标准化建设，提高档案的综合管理水平。
9、维护档案的完整和安全，做好档案的安全防范，修复、复制和保
护工作。
10、负责组织公司档案工作业务交流和业务培训工作。
推荐第7篇：档案员岗位职责
档案员岗位职责
1、贯彻执行党和国家关于档案工作的方针政策。
2、对全校文书档案、教务档案、学生档案、财会档案进行统一管理。制订学校档案工作的管理制度、工作计划和工作总结，并组织实施，定期检查、总结。
3、负责全校文书档案和各种档案的收集、分类、整理、规范、统计、保管、鉴定和提供利用。
4、做好各级文件的收发、保管、保秘工作。
5、做好文件的取送、传阅、分办、送批和催办工作。
6、做好校内发文的核稿、呈批、校对工作。
7、做好各类文书材料的归卷、保管和立卷工作。
8、办理文件材料的清退，档案的复写和销毁工作。
9、编制检索查找工具和专题材料，积极提供利用，为学校各项工作服务。
10、负责本办公室的文字打印、文件收发等工作。做好教务处日常事务接待工作。
11、建立并完善教师成长档案，每学期一核对一汇总。
12、开展学校档案工作的科学研究，做到标准化、规范化、科学化、逐步实现现代化。
推荐第8篇：传送员岗位职责
传送员岗位职责
1.注意自身的仪容仪表，按照公司规定的要求。
2.做好开场前的准备工作，将杯具及用具放到指定位置，营业时间内保持用具的充足和干净整洁。
3.注意环境卫生，出品部周围及台面必须经常清理，提供一个方便整洁的环境。
4.出品时不能克扣任何一份商品（酒水、食物），一经发现严肃处理。
5.出品的餐具用具应及时回收送与清洁部，认真检查回收的各种用具是否破损，如有及时告知出品部。
6.出品时认真核对出品上的桌号、厢号、品名、数量，保证每一份商品都能及时准确的送到客人位置。
7.工作时间不得做与工作无关的事情。
8.开场前、营业中及收工后主动协助楼面服务员的工作（准备工作、服务客人及卫生）。
9.认真负责，保证服务质量，遵守公司的各项规章制度树立公司的品牌形象。
督察岗位职责
1、遵守公司的规章制度及部门工作制度。
2、熟悉各部门的岗位职责及工作流程。
3、负责各部门营业时间的卫生检查。
4、负责各部门营业时间的礼仪礼节、仪容仪表检查。
5、监督各部门营业时间中是否有违规操作。
6、监督服务员营业时间中是否有玩单行为。
7、监督服务员营业时间中与客人的动态。
8、营业时间中了解各区客人的消费情况。
9、维护与执行公司的各项规章制度。
推荐第9篇：档案员岗位职责
职务：档案管理员姓名：祁慧云
工作职责：
1、协助上级主管制定档案管理制度、工作流程及工作计划。
2、负责集团档案管理制度的执行和对兼职档案员工作的监督。
3、负责档案文件的收发及催办等工作，将已办理完结的文件材料及时进行入库登记、录入档案系统和统计工作。
4、负责档案的分类登记、编号，对档案的分类应做到科学合理，便于查找。
5、严格执行档案资料保密制度，按照规定办理档案借阅登记、移交手续。
6、负责与当地的城建档案馆进行对接和移交档案的工作。
7、负责档案的保管、定期整理、及时更新。
8、按照有关规定执行档案的销毁工作。
9、负责档案室的卫生清洁工作，保障资料室温湿度的调节及记录。
10、完成领导交办的其他工作。
推荐第10篇：档案员岗位职责
档案管理员岗位职责
1、档案管理员必须具备一定的档案专业知识，热爱档案事业，忠于职守，遵守纪律，做好档案的管理、收集、整理及提供利用等工作，并对分部档案工作进行监督、指导和检查，不得玩忽职守。
2、负责文书处理工作，做好文件材料的登记、传递、收集、整理、组卷工作，做到及时、准确、安全。
3、负责管理分部的全部档案，积极主动提供利用，编制科学、实用的检索工具和档案参考资料，提高检全率、检准率，为分部各项工作服务，并努力做好利用效果的反馈工作。
4、档案管理做到科学化、规范化、落实防潮、防蛀、防火、防盗、防光等措施，确保档案的完整与安全。
5、定期做好档案的检查、核对、清理、统计、汇编工作，做到“账务相符”。
6、承办领导交办的其它有关档案工作的任务。
第11篇：教务员岗位职责
教务员岗位职责
一、协助教导主任实施学校的教学工计划，处理教务处日常教学事务工作。
二、按时编制校历、作息时间表和课外活动表、整理课程表等，及时安排调课、代课，以保证正常教学秩序。
三、做好学籍管理工作，按照规定办理学生休学、退学、转学、借读和注销等手续，健全学籍档案，做好在籍学生的各项统计工作。
四、做好期中、期末考试日程安排及考试成绩汇总工作。
五、记载教师的考勤考绩、管理教师业务档案。
六、做好高考、中考的报名、登记造册工作及考务工作。
七、搜集和保存各种教育教学资料。
八、收发各类统计表册，搞好汇编、归档工作。
九、做好学生证、校徵的发放工作。
十、安排填写学籍卡、操行评语及成绩报告单，督促填写毕业、修业证书。
第12篇：开票员岗位职责
开票员岗位职责
1.认真填写票据，将明达领料单编号记录在票据上，并准确记录换票时间。开票过程中遇特殊情况，及时与值班人员联系。
2.认真填写日统计表，如出现错误用红色笔标注，并在备注栏注明。
3.票根编号统计有误请与票根总数核对，以票根数量为准。
4.开票过程中遇票据印刷错误，多出的票据照常开，少印漏印的票据要详细记录数量，所有印刷错误要在票本封面注明，并与日统计表备注栏备注。
5.车辆运输路线按当天车辆运输分组表开票，除装载纯土车辆可临时发往西大堤加载，其他车辆一律按分组规定开票，对换票驾驶员提出的无理要求，一律不予理会。
6.对明达公司领料单车牌号不清楚的，让驾驶员出示相关有效证件，查实清楚方给予换票。领料单涂改破损的一律不予换票。
7.认真做好交接班工作，明确当班的工作情况。如接班人员未查出错误，接班人员承担一切过失责任。
8.每天产量以第二天早7:00之前为当天产量，7:00以后开出的票据数量算下个班产量。
9.夜班交班前将票根与车辆日统计表和明达领料单整理好后交给值班人员。
以上规定要严格执行，每位开票员要加强工作责任心。对统计出现错误未改正的，经现场办审核查实后处罚现金50元/次。夜班开票员一律不准睡觉，发现睡岗的人员处罚现金200元/次。
第13篇：文秘员岗位职责
文秘员岗位职责
一、负责矿行政文件、公函、信件，全矿行政会议报告、工作总结、计划的起草，力求字迹工整、内容具体、数字准确。
二、加强学习，深刻领会党的方针、政策、指示、决议和本矿有关会议的精神，加强政策观念，提高政策水平，使形成的材料与上级精神和本矿决议保持高度一致。防止认识上的失误。
三、深入实际，调查研究，掌握生产、管理、活动和干部职工等各方面的情况，并将收集的情况如实地向领导汇报。当好参谋。
四、严格遵守保密制度，做好保密工作，严格控制文件材料发入传阅界线。
五、按照文书处理规定，认真做好文件的收发、登记、转办、催办、清退、立卷、归档工作。
六、协助办公室主任做好各种记录、记载和各种会议的准备工作和会务工作。
七、对本室打字、文印人员实行业务领导，负责安排和指导材料打印、校核、装订、寄送、发放。
八、对矿领导召开的有关例会做好记录，并根据例会会议精神进行传达落实，督促、收集落实执行情况，及时向领导全面反馈实施情况。
九、做好领导和办公室主任交办的临时性任务。
3、内勤管理员岗位职责
一、认真学习业务理论，提高业务工作水平。
二、协助主任搞好外来客人的服务接待工作。做到礼貌、文明、热情。
三、负责接待用品领取、保管、安排和发放工作，做到严、实、细、省，合理使用。杜绝浪费。
四、负责上级领导及有关人员来矿视察、检查、指导工作时劳动保护用品领取、准备做好工作。
五、负责本企业集体大型活动，领导主要活动，上级首长来矿活动的摄像记录，并及时核实记录情况，填写卡片力求完整准确。
六、对广播、通信进行业务领导，负责矿区广播节目的编排，深入实际撰写矿区间讯，及时反映矿区生产经营活动等要闻、要事。活跃矿区精神文化生活。
七、组织服务人员对领导办公室、会议室等集团公共场所的用品进行定期清洗和更换。保持经常清洁卫生，室内雅静舒适。
八、参加行政集体大型会议的会务准备服务工作。
九、完成领导交办的各种临时性工作任务，组办职工业余舞会等。
4、档案管理员岗位职责
一、认真学习和贯彻执行有关档案工作的法规、法令和规定，树立高度的政治心，热心于档案工作事业。
二、每年初对上年度的文书材料进行收集整理，按档案标准要求进行立卷归档。
三、按规定期限需要销毁的材料，进行鉴定登记，经领导批准后销毁。并要建立案卷利用登记薄，对案卷利用情况一一登记清楚。
四、做好档案的保密工作，保卫工作，严格借阅手续，正确处理保密与提供利用的关系，便利借阅工具书，便于提供利用。
五、保守档案机密，严格遵守保密守则和其他各项规章制度。
六、案卷要做到分类整理，卷目清楚，查找方便。
七、认真钻研业务，努力学习业务知识，不断提高业务水平管理技能。
八、妥善保管档案材料，严格防止杜绝档案材料腐烂变质、烂、虫打、鼠啃。确保档案不缺不漏，失存。
九、完成领导交办的各种临时性任务。
5、通讯员岗位职责
一、负责矿大、中、小会议室的卫生清理工作。保持室内清洁卫生、无灰尘、无垃圾，墙面层顶无杂乱悬挂手。整理桌面文件材料等存放物，保持玻璃亮净、桌面整齐。
二、在清理领导办公室卫生工作中，不准随意翻阅文件、资料、笔记本，注意保密，不得随便传言。
三、负责领导办公室及会议的开水供应（包括烧水）保持经常有水，做到提前备足，随用随到。
四、对会议室的财产包括桌子、椅子、桌布、茶具、窗布等进行管理，如有损坏向分管领导提出申请补足，不能丢失、外供。保证会议、接待等工作的需要。
五、坚守岗位，随叫随到。
六、保证茶具清洁卫生，搞好来客接待工作。
七、根据领导和办公室主任安排，做各会会议的通知，转达传叫。
八、做好领导交办的其他工作事务。
6、打字文印员岗位职责
一、在材料秘书的直接领导下，负责打字文印的全部工作。
二、负责打莱阳、复印经过领导签发或办公室许可的文件、表格、简报、计划等各种文字材料，保证及时准确、印刷清晰、装订整洁。未经领导签发或办公室许可不得打印。
三、坚守工作岗位，不迟到早退，有事外出要请假。
四、凡带有保密性的文件、材料要严格按要求份数打印，印后立即消毁，保守机密，不得外传和泄露。
五、爱护打印设备，严格按照说明书操作规则使用设备，经常保持设备和室内整洁，非操作人员不得随便跨入微机操作，更不能随意上机操作。
六、针对打印文件材料要填卡登记，不浪费纸张、油墨、废油、废纸集中处理。
七、负责打字机、复印机、油印机的保管、使用、维修和文印纸张的领取裁制。保证正常工作。
八、认真学习业务理论知识，不断提高操作技能和熟练程度。
九、完成领导交给的各项临时性工作任务。
11、工资核算员岗位职责
一、加强政策观念、坚持原则、正确贯彻执行党和国家的有关劳动工资政策法令。
二、依照国家劳资政策及矿规定，收集汇总造册各单位职工工资表。
三、编制和贯彻执行月、（季）度工资基金使用计划，处理工资支付发生的一般问题。
四、根据上级规定，做好全矿职工晋级方案（包括摸底、测算指标根本及上报资料）。
五、做新工人、熟练工、学徒工、复员转业退伍军人及大中专分配生的转正定级工作。
六、根据劳保规定，协助矿劳动鉴定小组搞好退职、退休、伤残职业病工作的工资待遇及鉴定工作。
七、完成领导交办的临时性工作。
12、考勤福利统计员岗位职责
一、编制劳动工资计划。
二、做好考勤统计调查和原始记录工作，确保统计数字准确，并上报有关单位领导。
三、建立、健全各种资料统计台帐。
四、定期审核造册职工劳保用品发放。
五、负责资料分析、发现问题、找出原因、提交措施。
六、完成领导交办的其它临时性工作。
第14篇：材料员岗位职责
材料员岗位职责
1、了解工程进度计划，掌握各种材料需用量及材质的要求和材料供应方式。
2、做好现场材料堆放平面布置规划；做好材料堆放场地、仓库、水泥库使用准备等。
3、合理安排材料进场，做好现场材料的数量、规格、质量的验收工作。
4、掌握施工进度变化，及时调整材料配套供应计划。
5、加强现场物资保管，减少损失浪费，防止丢失；组织督促料具的合理使用。
6、根据收尾工程，清理料具；组织多余的料具退库。
7、做好废旧物资的回收和利用；及时进行结算，总结施工项目材料消耗水平及管理效果。
8、负责项目机械设备计划、机务统计、机械事故的处理和申报工作。
9、负责项目机械设备保养和操作的安全管理工作，配合设备部门做好设备的使用管理工作。
10、全面配合现场经理的工作，做好施工现场的材料与机械的管理。
第15篇：护理员岗位职责
护理员岗位职责
1在护士长及责任护士的指导下工作
。
2负责被服处的物品清点、保洁、管理。
3负责新入患者的床单元准备及出院患者床单元处置。
4负责换药室物品整理及卫生。
5各种临时性取药及标本的留取、急诊标本的送检。
6病人检查的陪送（无行动能力及无陪属患者）。
7新入及在院患者的卫生处置。
8病室的空气消毒。
9协助责护完成患者的生活护理。
10其他临时的外勤工作。
护理员工作流程
7：30——8：00督促患者整理病室，发放清单，准备晨护车。
8：00——8：30打扫换药室卫生，整理物品，送常规标本。
8：30——9：30和责护一起进行晨间护理。
9：30——11：30 协助患者进行卫生处置及生活护理。同时进行病室空气消毒。 11：30——12：00床单元终末消毒。
14：30——16：00和责护一起进行午间护理。
16：00——17：30协助患者洗头、洗脚、剪指趾甲、翻身等。
17：30——18：00放置各种提示卡，打扫换药室、被服处卫生，准备夜间所需
被服。
第16篇：调音员岗位职责
调音员岗位职责
1、充分掌握电子会议设备的工作原理以及操作方法。
2、备会期间对设备进行性能测试并准备足够的话筒电池
备用。
3、提前到达会场，积极协助会议承办单位提出的特殊音、视频要求，保证会议录音效果完整、连续。
4、会议进行中要利用监听设备及时调整音效，若发生故障应采取果断措施处理，保障会议顺利举行。
5、重要会议需提前上报并要求技术保障。
6、经常擦拭设备、保持音控间环境卫生良好。
7、会后，整理现场设备及线缆，关闭电源，做好室内防火工作。
8、认真填写会议服务工作单，对电子会议各类设备、设施的数量负责。
9、遵守保密制度，严禁泄露、传播会议内容及相关资料。
自控所
2009-2-16
第17篇：开票员岗位职责
开票员岗位职责
一、自觉遵守公司的财务制度，严守工作岗位，忠实履行工作职责；
二、真诚对待客户，礼貌待人，维护和建立良好的客户关系；
三、严格执行价格标准，在调整价格时必须按照价格通知操作，不得私自做主，特殊价格必须有总经理签单并附在票后，方可执行；
四、认真做好开票工作，要求票据填写规范，做到数字准确，字迹清晰，内容完整，票据联次分配准确无误；做到一车一票，不得弄虚作假，避免错开、少开、重复开票情况的出现，如违反规定则承担相应的经济责任；
五、当日下班统计好当日的开票数量及金额，与出纳、成品油保管核对并及时做帐；月末扎帐及时做好当月销售统计，并与出纳、保管及时对帐，发现相关问题，及时向领导汇报；
六、妥善保管好空白销售票据及票据存根备查，不得丢失或涂改；
七、严格遵守公司考勤制度，上班时间不迟到、不早退，不串岗，不睡岗，不做与工作无关的事；
八、钻研业务知识、技能，规范操作流程，提高办公效率；
九、严格遵守公司的各项规章制度，服从上级领导的安排，完成上级领导交办的其它工作；
第18篇：劳资员岗位职责
劳资员岗位责任制
（1） 薪酬管理，劳资报表的编制
1.1负责项目部员工岗位薪酬，承包计件工资的造册发放工作；1.2负责项目部员工各类保险的代扣代缴工作；
1.3负责项目部员工效益薪酬的分配、造册发放工作；1.4负责项目部各类劳资报表的编制上报工作。
（2）劳动用工的日常管理
2.1负责项目部员工的调动管理工作，及时为项目部员工办理调入、调出手续，负责调出人员工资、社保关系的转移；2.2负责项目部员工的考勤管理工作；
2.3负责各类计划外用工的申报、管理工作；
2.4负责项目部自由员工、外聘员工的合同签订工作，负责退休返聘人员返聘协议书的签订工作；
2.5负责组织相关部门对本单位劳务人员、外聘人员、返聘人员进行综合考评工作，按时上报考评结果；
2.6负责及时上报调动员工综合评语及考勤、休假记录、各类保险缴纳情况；2.7负责项目部保险卡，各类台账（收入台账、保险台账）的登录工作； 2.8协助公司人事培训部做好项目员工劳动关系管理。
（3）绩效考核管理
3.1起草项目部绩效考核办法，牵头项目部的绩效考核工作；3.2负责项目部绩效考核各类数据的收集、整理、分析工作； 3.3负责绩效考核报表的编制、上报工作；
3.4负责绩效考核结果的反馈工作，建立健全绩效考核台账。
（4）培训管理
4.1负责项目部年度培训计划的编制工作；
4.2负责项目部各类培训的组织工作、负责各类培训讲义、资料收集、整理、上报工作；
4.3牵头落实新员工师带徒协议书、组织完成师带徒考核工作；
4.4负责督促项目部导师带徒培养方案的填写，负责收集上报《导师带徒弟考核评价表》等工作；
4.5负责项目部各类培训报表的编制、上报工作。
（5）一般管理人员考核和新员工试用期考核工作 5.1牵头组织项目部年度一般管理人员考核工作；
5.2组织新员工试用期、见习期考核工作，并将考核情况上报上级人事部门；5.3牵头落实新员工师带徒的工作，签订师带徒协议书；
（6）负责财务预算报表（人才资源部分）编制工作。
（7）负责完成上级交办的其他任务。
第19篇：试验员岗位职责
试验员岗位职责
一、基本职责
1、贯彻执行有关法律、法规、各级主管部门下发的政策性文件等。
2、遵守项目的各项规章制度，执行本公司《QEO管理手册》、《程序文件》、《作业指导书》等企业管理标准和相关制度。
3、依据施工规范、图集、图纸、施工组织设计、施工方案等落实本岗位工作。
4、记载本岗位施工日志。
5、完成项目经理交给的临时性工作。
二、试验管理职责
1、负责试验备案工作，负责索要试验室资质证明文件交资料员，参与试验合同的签定。
2、协助技术员编制并落实试验方案，在试验过程中发现问题及时向技术负责人进行汇报并按要求解决。
3、对于进场的原材料，使用前必须及时按有关规定取样、封样和送检。
4、随工程进度，按有关规定进行施工试验。
5、对所取样的代表性、真实性负责，保证取样符合要求。
6、认真填写试验委托单，确保委托单中的填写内容与施工实际相符，对委托单的有效性负责。
7、领取试验报告，及时将试验结果反馈给技术负责人审定，并将试验管理过程中形成的资料传递到资料员等相关人员。
8、建立材料试验台帐及施工试验台帐。
9、对试验设备进行维护和保养，不得使用未经检定的试验设备和器具。
10、按要求对养护室进行管理，并负责日常维护。
11、对试验发生的费用进行核对和结算。
第20篇：取样员岗位职责
取样员岗位职责 1.目的
使取样人员对取样工作有一个明确的认识，以及保证取样操作规范。
2.适用范围
适用于物料的取样。
3.职责
3.1.人员资质要求
3.1.1.具有药学、化学等相关专业知识背景。3.1.2.有药厂质量、生产、技术相关工作经验。
3.1.3.无传染性疾病；应有正常的视觉辨别敏度，能准确分辨颜色；有较强的综合分析能力和安全意识。
3.1.4.取样员在患传染性疾病或身体暴露部分有伤口的时期，不能进行取样操作，应由其他取样人员进行取样。
3.1.5.良好的沟通、表达能力，责任心强、细致谨慎。
3.1.6.取样员为被授权的专职取样人员。另外，取样人员还包括其他被授权的原、辅料及包装材料检验人员。
3.2.专业技术要求
3.2.1.取样员应熟悉所有与取样相关的管理规程，如《原料取样管理规程》、《辅料取样管理规程》、《包装材料取样管理规程》，以及《物料取样管理规程》和《取样室管理规程》。应遵守管理规程的规定，严格按照规定的要求进行取样。必须掌握取样技术和取样设备的操作。必须意识到在取样过程中样品被污染的风险并采取相应的安全防范措施，同时应在专业技术和个人技能领域得到持续的培训。
3.2.2.取样员应认真负责，仔细观察物料的清洁状况，是否受污染、是否变质、是否有人为破坏。能够根据观察到的现象做出可靠的质量判断和评估。必要时，通知仓储科及质量保证部相关人员。任何异常现象都应进行记录和报告。
3.2.3.要对物料的安全知识、职业卫生要求应有一定的了解。3.2.4.取样员应了解如何进行在不同物料取样之间对取样室的清洁。
3.2.5.取样间需要有明确的状态标识，如：正在取样、已清洁、待清洁。当取样正在进行时，应为“正在取样”的状态；当清洁完成后，应为“已清洁”状态；当取样刚完成需要进行清洁时，应为“待清洁”状态。
3.3.健康安全要求
3.3.1.取样员在取样过程中应采取安全措施，保护取出的样品和取样人。
3.3.2.在取样时，为了人员安全和避免交叉污染，取原料药和辅料时要求取样人员必须戴上一次性套袖、口罩、塑料手套，必要时戴上防护眼罩。
3.3.3.对毒性、腐蚀性或者易燃易爆物料的取样应配备特殊的个人防护用品，并小心搬运和取样。3.3.4.取样员应熟悉取样区域的安全通道。取样时应特别注意工作安全和自我防护，避免出现人员安全事故。
3.4.其他要求
3.4.1.决不允许同时打开两个物料包装以防止物料的交叉污染。3.4.2.取不同种类的物料时必须更换套袖。
3.4.3.从不同的物料包装中取样时必须更换一次性塑料手套。对于只接触外箱和外包层包装的取样协助人员不作此要求。
3.4.4.在取样开始和结束时检查取样工具的数量，以避免将取样工具遗留在物料中。
3.4.5.如果在同一天需要在同一取样间进行不同种类物料取样时，最好按照包装材料、辅料、原料药的顺序进行取样操作，不同各类物料之间需要对取样间进行清理和适当的清洁。（1）清理：
将已取完样的物料封好后退出取样室；将取样时产生的废弃物集中于垃圾袋内退出取样室，最终取样结束后一起转入配料中心废弃物存放间；将用完过的取样工具包好退出取样室；将取好的样品退出取样室。 （2）清洁方法如下： 桌面、门把手在取样前和取样结束后进行清洁和消毒。先用自来水冲洗干净的无尘毛巾擦拭，然后用擦拭布蘸75%乙醇擦拭。
地面、门在取样结束后进行清洁。用自来水冲洗干净的无尘毛巾擦拭。
3.4.6.取得的样品需及时送检。
3.4.7.取样工具用完后应按《取样用具清洗灭菌操作程序》尽快清洁。3.4.8.取样员需对取得样品的代表性、均匀性、真实性负责。
5.安全、健康、环境保护
取样操作时，应有足够的保护措施，预防物料污染以及人员安全防护。
6.培训
培训对象：取样人员。 培训课时：1课时。
