2020-03-03 00:49:11 来源:范文大全收藏下载本文
较好的数学书籍总结
一.理论学习
1.数学分析
2.计算数学基础
3.离散数学
4.其他的一些计算数学
1.数学分析
《数学分析新讲》,《高等代数》,«代数学»
学习的目的应该是:将抽象的理论再应用于实践,不但要掌握题目的解题方法,更要掌握解题思想,对于定理的学习:不是简单的应用,而是掌握证明过程即掌握定理的由来,训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的,同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
《数学分析新讲》:北大张筑生老师的。《数学分析》,高等教育出版社的,也是很好的教材。
《高等代数》:南京大学林成森,盛松柏两位老师编的。此书相当全面地包含了关于多项式和线性代数的基本初等结果,同时还提供了一些有用的又比较深刻的内容,如Sturm序列,Shermon-Morrison公式,广义逆矩阵等等。可以说,作为本科生如能吃透此书,就可以算是高手
《代数学》 :莫宗坚先生。 高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已,本书对此进行了深刻的讨论。
3.离散数学
离散数学:集合,逻辑,图论,组合,代数,数论。
«基础集合论»:古典集合论,北师大出版
数理逻辑:
«面向计算机科学的数理逻辑»:中科院软件所陆钟万教授的 «Introduction to Axiomatic Set Theory»
«A Course of Mathematical Logic»: GTM系列中的。进一步研究,搞定这两本,可以说在逻辑方面真正入了门。
图论:
《图论及其算法》:王树禾,非常成功。(王先生的\"数学思想史\")。
《Modern Graph Theory》:GTM系列的。此书确实经典。
4.其他的一些计算数学
组合数学:
《具体数学》:Graham和Knuth等人合著的经典,西安电子科技大学出版社翻译版。
抽象代数 :
《Introduction to Linear and Abstract Algebra》 非常通俗易懂, «代数学»:莫宗坚,国内经典的
数论:
《数论导引》:(华罗庚)
算法:
«Introduction to Algorithms»: Corman 等著
«The Art of Computer Programming»3册:较深
形式语言与自动机:
《introduction to theory of computation》:MIT的sipser的,通俗易懂的好书,形式语言和自动机的作用主要在作为计算模型,而不是用来做编译。
2、理论与实际的结合--计算机科学技术研究的范畴与学习方法
《计算机文化》:机械工业出版社的 (New Perspective of Computer Science),看了这本书我才深刻的体会到自己还是个计算机科学初学者,才比较透彻的了解了什么是计算机科学。
《计算科学导论》:科学出版社的(赵致琢先生的著作)可以说是在高校计算机教育改革上作了很多的尝试,也是这方面我受益很大的一本书。
《Computer Networks》:Tanenbaum,计算机网络的标准教材 (清华大学有译本)。
《计算机网络教程》:谢希仁的, (人民邮电出版社)问题讲得比较清楚,参考文献也比较权威。
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