新生研讨课学习报告
2020-03-04 01:12:42 来源：范文大全收藏下载本文
新生研讨课学习报告
信息技术，生物工程技术，能源技术和新材料技术是现代科技四大支柱产业。信息相比于其他现代技术，有时它的功用是不可视的。因此，他常常被人们忽视。物联网作为一个信息产业新兴的行业更是不为人们所熟知，但是通过几周来的新生研讨课，我深刻认识到信息对于生活潜移默化的改变，以及物联网必将改变社会格局的发展趋势。这让我对物联网专业未来的学习生活充满了热情和期待。
物联网是什么？这是大多数人见到物联网这个专业的第一个问题，也是我入学前困惑很久的问题。物联网的英文为“Internet of things”，顾名思义，物联网就是将物与物，人与物相连接的网络。简而言之，物联网就是通过传感器来感知信息，在通过传输设备来传送信息，依托于强大的互联网，是每个物体都具有自感知、自接收、自传输信息的能力，实现物与物、人与物的信息交流。到那时每个物体都可以实现智能化。人类将能更好的操纵实物，节省时间、空间，以实现生产力的最大化。通过新生研讨课，我也了解到物联网作为新兴的产业，国家正在大力扶持，如“感知中国”、“互联网+”等项目必将促使物联网行业蓬勃发展。物联网市场也非常的广阔，未来世界将有两万亿的市场，而中国也将有一百万的人才缺口。可以预见，物联网的黄金时代就要来临！
虽然，物联网是一个新兴产业，但是物联网已经在某些领域广泛应用了。比如，智能家居、智能电网、智能交通、智慧医疗、智慧水利、智能农业都是物联网应用的很好的例子。这些行业中应用了物联网大大减少了人力，也大大节省了时间。微分电子公司的讲座让我们更清楚地了解到物联网当前的市场状态以及社会应用。物联网的应用对这些行业起到了巨大的推进作用。但我们不难发现，当前的物联网应用往往都是一个行业单环节的，很少有能串联起整个行业的，就更不用说将每个行业都建立起关系来了。我认为当前世界中各个行业就像瓶子中的一个个石头子，中间是有间隙的，但如果想瓶子中注水，那么每个石子就无缝的连接起来了。物联网就是要做到像这水一样，将每个行业的信息都能够连接起来。比如，农业与水利这两个行业息息相关，如果建立起一个农业与水利这两个行业的巨大的信息网，那么，我相信，不仅产量会大大提升，水资源也将会更好的利用。想要将整个甚至多个行业都串联起来，我认为难点主要是在标准难制定。如果每个公司都有一套自己的标准，那么每个公司或行业的平台就无法互联，这样很难能做到真正的物与物相连。标准的制定一些龙头企业有很强的推动力，我认为如果物联网行业如果早日有一个龙头企业是会促进物联网行业的发展的。
人类早已经进入了信息时代。每天，每小时，每分钟都有大量数据在信息高速路上传播。而所有传播数据之庞大足以令人生畏。事实上，我们正处于一个信息爆炸的年代，我们真正处于一个大数据时代！而我们现在仅是互联网时代，我们即将到来的物联网时代每个物体都会产生信息，那时，我们的数据可能是现在的十几倍。因此，如果想要学好物联网就必须要了解数据的储存形式、查找方法，也要对大数据有深刻的了解。新生研讨课就向我们展示了“什么是大数据”，“数据是如何压缩的”等几个问题的答案，让我们对数据有了初步认识。让我们明白信息是可以压缩的，因为信息是有多余部分的，而如果将这些信息去掉并且将相同的信息合并，那么，一个冗长的数据可以简单而清晰的表示出来。课上演示将一个图片压缩为几串数字更是让我们惊叹不已。大数据时代，我们可以将数据压缩来减少数据量，而我们如何储存这些庞大的数据，并如何在浩瀚无际的数据中找到我们想要的数据呢？这就需要用到数据存储，与数据查找的技术了。所有数据在计算机中都是以“0”、“1”方式存储的。计算机最基本的存储单位是位，表示一个“0”或“1”，一个字节为八位，而1KB又为1024个字节，1MB又等于1024KB。以此类推，GB、TB、PB、EB、ZB······而现在人类已进入EB时代，数据量之大之广是前所未有的，那么，如何在如此庞大的数据中查找到我们要找的有用数据呢？一般来说，当前的查找方法有线性查找、对分查找、跳步查找和概率查找。对于不同的文件结构和查询要求，需要用不同的查找技术。大数据有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性），可以说在大数据时代信息就是一笔巨大的财富。我们可以用搜集来的有用数据进行分析、决策、调查，综合大数据中的信息进行营销能更符合消费者的消费需求。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。可见大数据对于物联网乃至未来社会的发展都起到非常重要的作用。
物联网是互联网的发展，因此想学好物联网必须先学好互联网。新生研讨课就给我们讲解了网络的发展以及网络的应用。上世纪六十年代网络的概念首次出现，它起源于美国，一开始网络是军事用途的，美国渴望建立一个半自动的防空导弹系统，并且希望每个指挥所都可以进行信息交流，并且一个指挥所被攻击，指挥系统不会崩溃，于是，他们想到将计算机连接起来，这就是ARPANET——互联网的鼻祖。渐渐地，连接到网络的计算机越来越多，网络渐渐从军用转为民用。二十世纪九十年代末，互联网Internet正式形成，使每个人都成为全球村的一员。我们学校也是中国较先开通网络的高校之一，到现在，校内网络技术也十分成熟，师生可以通过网络来进行成绩查询、借阅书籍查询、网上一卡通缴费、自习教室查询等多种服务。虽然我们学校是较先享受网络快捷的高校，但是我国的网络发展起步较晚，网速的可靠性、科技性距一些发达国家还有一定距离。但是，中国网民人数是全球最多的，尤其在智能移动设备联网人数上，人数近年来飞升，相信有如此广阔的市场，并且有如此巨大的需求，中国网络技术一定会越来越好。我认为未来网络的发展主要会集中在移动通信联网、无线网络、三网融合等方面上，比如像无线城域网就是许多城市发展的重点。互联网的基础设施是与物联网有所重叠的，相信互联联网的发展一定也能带动物联网的发展。
在物联网中，每件物品都需要有感知信息的能力，而这个能力又靠什么来实现呢？依靠的就是强大的传感器。可以说，传感器技术是物联网中的重要技术，因此，我们新生研讨课上就像我们说明了传感器是什么，传感器的历史演变，传感器的分类与原理等诸多问题，让我们对传感器这个物联网基础技术有了初步认识。众所周知，人类通过眼睛、耳朵、鼻子等感官来感受周围的光、声、味、热、力等变化。同样的，传感器就是物体的“眼睛”、“鼻子”、“耳朵”，它能感知周边环境变化，并将这些变化的信息发送出去。传感器可以说是让物体有了感觉，让物体“活”了起来。现在传感器大体有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器，其中化学传感器包括感知味觉、温度的传感器，也包括那些测量化学反应程度，pH值的传感器。这些种类的传感器如果应用得当，那么我们就可以轻而易举的知道环境变化，从而根据变化做出最正确的决策。传感器多了，我们就会考虑能否式传感器相联网，使之成为一个大的传感器网络，这就是传感器网。传感器网一般分为分组网与自组网，分组网是指每个传感器是相孤立的。每一个传感器都连接到基站，然后基站再与上一级的基站相通信，类似于网络拓扑结构中的星型结构。这种联网方式缺点很明显那就是传感器网网络范围很小，因为每个传感器节点不会很大，每个传感器的通信距离不会很长。因此，如果每个传感器都与基站相连的话注定传输距离不会太远。但自组网模式就很好的解决了每个传感器节点传输距离短的问题。自组网的联网方式是每个传感器节点都把信息传送给他相邻最近的传感器节点，然后这个传感器节点再将信息传送给离他最近的传感器节点，以此类推，信息最终传到基站。这就像接力跑一样，一位运动员将接力棒传给下一位运动员，最终到达重点。 信息就像接力棒一样从一个节点传递给下一个节点，应用这种方式，理论上说传感器网络是可以延展到无限大的。那么如何实现两个传感器之间的信息传递呢？这就要用到无线网络技术，像蓝牙、Zigbee等都是常用的无线联网技术，其中Zigbee是其中十分常用的近距离无线通讯技术。ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，从下到上分别为物理层(PHY)、媒体访问控制层(MAC)、传输层(TL)、网络层(NWK)、应用层(APL)等。其中物理层和媒体访问控制层遵循IEEE 802.15.4标准的规定。具有低功耗、低成本、低速率、近距离、短时延、高容量、高安全、免执照频段等特性。现在的传感器的发展趋势是向着微型化，智能化的方向发展，现在一个米粒般大小的传感器已经具备了感知多种变化的能力，未来的传感器真的有可能像微尘般大小，组成一个无处不在的传感器网。届时，人类对周围的感知是不可想象的。传感器的智能化是指传感器具有自计算自检验自补偿的能力，对一些错误数据有自动抛弃功能，并且数据的线性关系更准确。相信传感器的发展一定能使物联网加速发展。
当今社会我们验证信息往往已经不再需要手写，通常一个条形码或者是一个二维码就可以验证信息。在物联网的时代我们甚至无需对条形码、二维码进行扫描就可以获取信息、验证信息，这应用的就是RFID技术。RFID（Radio Frequency Identification）技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID技术需要RFID标签和RFID读写器，RFID标签往往非常小，他一般由芯片、电路、天线构成，分为有源标签与无源标签两种。当RFID标签进入读写器读写范围时，标签中的芯片将信息指令传送到天线，再由天线将信息发送到读写器中。射频识别系统最重要的优点是非接触识别，还有数据的记忆容量大、可重复使用、体积小型化等特点。现在RFID技术主要的难点在于多个标签同时读写信息碰撞的问题还有编码标准制定的问题。如果RFID能在未来社会大批量使用的话一定能将信息更准确快捷的传递。
互联网时代，很对人就已经感觉到在互联网中个人信息的不安全。在互联网时代个人信息就已如此不安全，物联网时代个人信息的安全将受到更大的威胁。因此，如何保护个人信息也就十分重要了。这就是网络安全技术。新生研讨课也像我们概述了网络安全技术。网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全由于不同的环境和应用而产生了不同的类型。主要有以下几种:
1、系统安全：运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全。它侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩溃和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄翻，产生信息泄露，干扰他人或受他人干扰。
2、网络的安全：网络上系统信息的安全。包括用户口令鉴别，用户存取权限控制，数据存取权限、方式控制，安全审计。安全问题跟踩。计算机病毒防治，数据加密等。
3、信息传播安全：网络上信息传播安全，即信息传播后果的安全，包括信息过滤等。它侧重于防止和控制由非法、有害的信息进行传播所产生的后果，避免公用网络上大的信息失控。
4、信息内容安全：网络上信息内容的安全。它侧重于保护信息的保密性、真实性和完整性。避免攻击者利用系统的安全漏洞进行窃听、冒充、诈骗等有损于合法用户的行为。其本质是保护用户的利益和隐私。
物联网是一个综合性的专业，它的内容涵盖了计算机、网络通信、传感器等多个专业的知识、通过新生研讨课，我们深刻地了解到物联网涵盖内容之广之深。一个物联网应用往往结合了很多技术，融合多个专业的知识。如课上所向我们展示的自动识别车牌就应用了很多技术，在信息的采集及拍摄车牌照片应用了传感器的技术，传输照片又应用了网络技术，而数据储存到计算机中又涉及到了数据存储的内容，而在计算机中对照片进行比对又涉及到了数据的处理与查找技术。由此可见，物联网所涵盖内容是非常广阔的。因此，我认为我以后在学习时应注意以下几个方面：
1、认真学习每一门课程。因为专业所涉及的知识面广，只有熟练的掌握每一门课程才能在未来的社会中有真正的用武之地。
2、课下广泛学习。作为一门综合类的专业，老师在课上关于一种技术的讲解注定不会很深入。因此，只有在课下进行深入学习，才能对这门技术精通。
3、关注物联网发展的时事新闻。物联网作为一个新兴的产业。其发展必定是日新月异的。因此要关注发展的新情况，才能在毕业之后做到真正的紧跟潮流，走在行业发展的最前沿。
4、要确定学习目标。物联网这个专业在全国各个高校还没有硕士专业。因此，要是想要考研的话就要去计算机、通信等专业 因此，要尽早定下目标，才能在未来的学习中更明确方向。 这几周来的新生研讨课让我明白物联网前景广阔，未来机遇无限，也深感我们的责任重大，未来竞争激烈。为使能实现理想，在未来竞争中处于不败之地，我一定会努力学习知识练就过硬本领，在未来实现自己价值！
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