马克思主义基本原理大作业人工智能分析报告

2020-03-02 10:50:02 来源:范文大全收藏下载本文

关于人工智能技术的专业调查报告

前言: 随着现代科学技术的飞速发展,先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用,使得生产力获得了大幅度的提高,为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里?目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。他们认为人工智能将带来一次史无前例的技术革命。

一、人工智能定义: 人工智能(artificialintelligence,简记为AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的综合性边缘学科。人工智能的最终研究目标是构造智能计算机。

二、人工智能简史: 人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展,在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现到现在,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展。虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。1955年末,Newell和Simon做了一个名为\"逻辑专家\"(LogicTheorist)的程序.这个程序被许多人认为是第一个AI程序。70年代许多新方法被用于AI开发,其中一个标志性进展是专家系统。80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值。可以确信,它将是通向21世纪之匙。

三、下面就由我带领大家一起一起来观看我们小组在有关人工智能调查过程中所获得的的收获:

根据调查结果我们不难看出相对于对人工智能不了解的人数来看对其有一定了解的人数大约占了调查总人数的87%。根据后来跟踪采访一部分在校被调查人员得知大部分人是由于对人工智能的定义并不是很了解,所以有部分人对身边一些人工智能也缺乏判断。

通过本题调查,被调查者们发现人工智能早已进入我们的生活,而其中人脸识别,和指纹识别更是与我们生活贴近,被广泛用于校园,企业等社会团体。而知道智能控制的人群较少,可能说明我们周围此项人工智能技术并未太过普及,也可能说明我们对人工智能概念有

偏解没有将此项技术列入人工智

能当中。

本题只有“有”与“没有”两种结果。由饼状图我们可以直观的看到对比,两种结果相差并不是很大,可能是由于被调查者工作岗位不同所以有的人会感觉对人工智能接触太少,如在校师生企业高层对人工智能接触相对就较多一些而一些水果摊主或者私家手工作坊对人工智能接触就较少一些。

通过饼状图我们可以看出认为人工智能对于我们的生活有实际意义的人群约占总人数的92%,此项结果表明随着科技的迅速发展,人工智能在一定方面对人类的生活、工作起到了积极的作用。同时也许有一些有关人工智能的电影素材的影响,人们对人工智能的

认识大多局限在一个科技水平很

高的时代的产物。

本题主要是来调查普通人对于人工智能的主观看法,通过饼状图和统计表我们可以看出不愿意人工智能进入生活的被调查人员大约只占了被调查人数的五分之一,而同意人工智能进入生活的人却占了总人数的三分之二,由此可见人工智能给人们生活带来了许多便利所以深入民心。而对于不愿意人工智能进入生活的人来说,他

们可能更喜欢朴实平淡的生活,又

或者害怕电影中机器人主导人的

情节成为现实。

这个问题与现实生活息息相关,在当今这个科技迅猛发展的时代许多的工作岗位已经变成机械化、智能化代替了手工与人脑。所以我个人也赞成本体五分之四被调查者的选择,随着科技的发展人工智能在一些岗位上取代人类是一种发展趋势。这也为我们当代大学生提出了警示,为了将来我们能够增强自身的竞争力,我们不得不 努力学习。

本题与第六题有紧密联系,由于大部分人都认为人工智能会取代人类的工作岗位,所以在人口众多的中国,是否合适人工智能的发展或者人工智能在中国的发展方向是一个十分值得探究的问题。人工智能对于中国来说同样式一把双刃剑,在符合中国基本国情的情况下我们应该合理的去发展、利用人工智能,为我国人民造福。同时又不能影响我国底层人民的生计问题。

通过一些科幻小说和科幻电影素材我们可以发现,这类话题一直被人们追捧,关注着。同时我本人也是一个科幻迷,也看过不少有关于人工智能的电影如威尔史密斯的《我·机器人》还有从漫画到电影荧幕的《变形金刚》《钢铁侠》等电影,这些电影在给我们带来视觉享受的同时也给我们带来了深深的期待,期待将来的人工智能的发展。

由于被调查者所处社会群体与生活时代都不同,所以本题不做实际参考参数。不过值得一提的是现在一般大学都有一定的有关人工智能的科技。

透过统计表与饼状图我们很轻易的看出对人工智能感性趣的调查者远远多于对人工智能没有兴趣的调查者。这也为各个大学开设有关人工智能的课程提供了一个可以供参考的数据。

四、人工智能的研究领域: 人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的只知识,而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。人工智能的研究领域非常广泛,而且涉及的学科也非常多。目前,人工智能的主要研究领域包括:问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术、专家系统、机器学习、模式识别、人工神经网络等。

1、问题求解、人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,如向前看几步,把困难的问题分解成一些较容易的子问题,发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。

今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明、逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作,包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理、自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术、信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

5、专家系统、所谓专家系统就是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统,它能运用该领域专家多年积累的经验与知识,模拟人类的思维过程,求解需要专家才能解决的困难问题。专家系统一般具有如下一些基本特征:具有专家水平的专门知识;能进行有效的推理;具有获取知识的能力;具有灵活性;具有透明性;具有交互性;具有实用性;具有一定的复杂性及难度。

6、机器学习、“学习”是一个有特定目的的知识获取过程,其内在行为是获取知识、累积经验、发现规律;外部表现是改进性能、适应环境、实现系统的自我完善。所谓机器学习,就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究学习的机理、学习的方法以及针对相应的学习系统建立学习系统。

7、模式识别、所谓模式识别,是指研究一种自动技术。计算机通过运用这种技术,就可自动地或者人尽可能少干预地把待识别模式归入到相应的模式类中去。也就是说,模式识别研究的主要内容就是让计算机具有自动获取知识的能力,能识别文字、图形、图像、声音等。一般来说,模式识别需要经历模式信息采集、预处理、特征或基元抽取、模式分类等几个步骤。

8、人工神经网络、人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。它是在生物神经网络研究的基础上建立起来的,是对脑神经系统的结构和功能的模拟,具有学习能力、记忆能力、计算机能力以及智能处理功能。其中学习是神经网络的主要特征之一,可以根据外界环境来修改自身的行为。学习的过程既是对网络进行训练的过程和不断调整它的连接权值,以使它适应环境变化的过程。学习可分为有教师(或称有监督)学习与无教师(无监督)学习两种类型。对神经网络的研究使人们对思维和智能有了进一步的了解和认识,开辟了另一条模拟人类智能的道路。

五、人工智能的应用领域:

总的来说人工智能是面向应用的:机器视觉——指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等。未来人工智能的应用研究方向主要有:人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型,智能人机接口、多智能主体系统、只是发现与知识获取、人工智能应用基础等。当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。但是我相信,只要应用的好,人工智能一定可以造福千万人类,促进人类的进步发展,使我们拥有更加便利的生活,带给我们更加辉煌的文明。

六、本次实践调查的总结:

社会实践活动与马克思教学相结合,是一种十分特殊的教学方式,让我们能够亲身的从曾经一味的接受到现在可以亲自动手亲身体验一项教学活动,其中间接经验只有通过直接经验才能更好地被我们所掌握,并加以运用,从而内化为知识结构的一个组成;同时,我们在积极参与实践获取直接经验的过程也是丰富个人的情感体验的过程;增加对知识和技能的形成与发展的体验过程;以及良好意志心理品质形成与发展的过程。这些心理体验必将对我们今后的学习生活巨大影响。同时一次成功的社会实践也会让我们更直观的去认识到每一次活动的艰辛,以及认识到每一次活动所需的各种前期思想准备和物质准备的重要性,和让我们更加能够注重团队意识。

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