2020-03-02 05:34:06 来源:范文大全收藏下载本文
第五讲 大数定律与中心极限定理
考纲要求
1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定理和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
3.了解棣莫佛拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).问题1何谓切比雪夫不等式?
答设随机变量X的数学期望和方差存在,则对于任意0,有
PXEX1DX
2或者PXEXDX
2.
利用切比雪夫不等式,可以用DX估计事件XEX的概率.
例
1.设随机变量X和Y的数学期望分别2和2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式,有PXY6}.
解E(XY)0,D(XY)DXDY2Cov(X,Y)3, 根据切比雪夫不等式,有P{XY6}
2.设随机变量X的数学期望为1,方差为31.62121,试何用切比雪夫不等式估计P{0X3}.
4问题2何谓大数定律?叙述切比雪夫大数定律、辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)和伯努利大数定理.
答将切比雪夫不等式应用于随机变量列X1,X2,,Xn的算术平均值1n
nXi,得 ni1
Pnn1
若n,n0,则有 n2.limPnn1.n
称随机变量列X1,X2,,Xn,服从大数定律,并称n依概率收敛于n.
⑴切比雪夫大数定律:设随机变量X1,X2,,Xn,相互独立,它们的数学期望和方差都存在,且方差一致有界,则
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limPnn1.n
⑵辛钦大数定律(独立同分布的随机变量序列的大数定律):设随机变量X1,X2,,Xn,独立同分布,它们的数学期望和方差2存在,则limPn1.n
⑶伯努利大数定律:设随机变量Yn~B(n,p),则limPnYnp1.n
伯努利大数定律对频率的稳定性给出了理论上的证明.
例设随机变量X1,X2,,Xn独立同分布,且EX1,DX12,则当n时,1n2Xi依概率收敛于.ni1
1n2解由独立同分布的大数定律知,Xi依概率收敛于它的数学期望ni1
1n1n12EXiEXi2n(DXi(EXi)222.ni1ni1n
问题3何谓中心极限定理?叙述列维林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)和棣莫佛拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布).
答概率论中有关随机变量的和的极限分布是正态分布的定理,称为中心极限定理.⑴独立同分布的中心极限定理(列维-林德伯格定理)
设随机变量X1,X2,,Xn,独立同分布,它们的数学期望和方差
存在,则2
limPx(x).n
本定理指出:当n充分大时,Sn
布计算有关和的概率..
⑵德莫佛-拉普拉斯中心极限定理 Xi1ni近似服从N(n,n),因此,可以用正态分2
x(x).设随机变量Yn~B(n,p
),则limPn
本定理指出:当n充分大时,Yn近似服从N(np,np(1p)),因此,可以用正态分布计算有关二项分布的概率.
例
1.随机变量X1,X2,,X100独立同分布,且X1服从参数为4的泊松分布,是其算术平均值,则根据中心极限定理有P{4.392}.
解由中心极限定理知,近似服从N(4,0.22),
P{4.392}(4.3924)(1.96)0.975.0.2
2.某单位有200台电话机,每台电话机大约有5%的时间使用外线通话,问该单位总机至少需安装多少条外线,才能以90%以上的概率保证每台电话机需要使用外线时可供使用?【14】
解同时使用外线的电话机台数X~B(200,0.05),
由中心极限定理知X近似服从N(10,9.5),
设该单位总机安装k条外线,可以使P
Xk0.90
1.28,则1.28,k13.968,故该单位总机至少需安装14条外线.3.一生产线上源源不断地生产成箱的零件,假设每箱平均重50千克,标准差为5千克,若用最大载重量为5吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,才能保证不超载的概率大于0.977?((2)0.977)(01-4)
解设每辆车装n箱,Xi表示第i箱的重量,则EXi50,DXi52,
由中心极限定理知,汽车载重量X
i1ni近似服从N50n,25n
,为保证不超载的概率
n2, P
Xi50000.977(2)i1
即n98.0199,故最多可以装98箱.
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